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1 机器学习与人工智能 王珏
1 引言
2 机器学习与人工智能的不同理念
3 统计机器学习的特点
4 集群学习（ensemble learning）
5 人工智能对机器学习的补充
6 重采样方法—自助法
7 变量稀疏化
8 知识的集群
9 讨论和总结
参考文献
2 关系强化学习研究 高阳 王巍巍 陈兴国 葛灿
1 引言
2 Tetris和强化学习解法
3 关系强化学习
4 结束语
参考文献
3 因果挖掘的若干统计方法 耿直
1 引言
2 井底之蛙：因果作用与混杂因素
3 替罪羔羊：利用替代指标评价因果作用
4 盲人摸象：贝叶斯网络的结构学习
5 纲举目张：确定因果网络方向的主动学习方法
6 寻根问底+顺藤摸瓜：摸结果变量的原因
7 讨论
参考文献
4 基于学习的图像超分辨率算法 林宙辰
1 引言
2 基于学习的超分辨率算法综述
3 基于学习的超分辨率算法的性能极限
4 结束语
参考文献
5 分类学习的正则化技术 薛晖 陈松灿
1 引言
2 经典的正则化技术
3 最新研究进展
4 结束语
参考文献
6 Transfer Learning and Its Application for WiFi Localization Problems sinno Jialin Pan,Vincent Wenchen Zheng and Qiang Yang
1 Introduction
2 An Overview of Transfer Learning
3 WiFi Localization in Indoor Environments
4 Transfer Learning for WILP
5 Experiments and Discussion
6 Conclusion and Future Work
7 References
7 关于boosting算法的margin解释 王立威 景兆祥
1 引言
2 背景与相关工作
3 主要结果
4 对Emargin上界的解释
5 证明
6 实验
7 结论
参考文献
8 最大间隔聚类快速算法研究 张长水 赵斌
1 引言
2 两类问题的最大间隔聚类算法
3 多类问题的最大间隔聚类算法
4 实验分析
5 总结
参考文献
9 自适应K段主曲线 张军平
1 引言
2 主曲线综述
3 自适应K段主曲线
4 实验
5 应用：高精度GPS学习
6 讨论
7 总结
附录
参考文献
10 MIML多示例多标记学习
1 引言
2 MIML框架
3 MIML学习算法
4 利用MIML学习单示例样本
5 利用MIML学习复杂高层概念
6 结束语
参考文献
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