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MATLAB函数速查手册电子书

作为一款功能强大、易学通用的工程仿真软件,MATLAB在工程设计、控制设计、信号处理与通信、图像处理、信号检测等领域得到了广泛的应用。

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作       者:李刚

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2011-03-01

字       数:7319

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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作为一款功能强大、易学通用的工程仿真软件,MATLAB在工程设计、控制设计、信号处理与通信、图像处理、信号检测等领域得到了广泛的应用。为便于读者速查,本书详细讲解了MATLAB的各种常见函数,主要包括MATLAB操作基础、矩阵运算、矩阵分析、数值运算、数值分析、符号运算、概率统计、数理统计、二维图形、三维图形、Simulink函数和MATLAB程序设计等函数。 本书内容丰富、实例典型、讲解清晰,既适合初学者,又适合有一定经验的MATLAB使用者。同时,本书也可作为大专院校师生的参考用书。<br/>
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扉页

版权页

前言

目录

第1章 MATLAB操作基础

1.1 MATLAB概述

1.1.1 MATLAB的主要功能

1.1.2 MATLAB的特点

1.2 MATLAB集成环境

1.2.1 启动与退出

1.2.2 命令窗口

1.2.3 工作空间窗口

1.2.4 当前目录窗口

1.2.5 命令历史窗口

1.3 MATLAB的基础操作

1.3.1 使用命令窗口

1.3.2 绘制图形

1.3.3 查看内存变量

1.4 帮助系统

1.4.1 帮助窗口

1.4.2 帮助命令

1.4.3 演示系统

第2章 A

2.1 abs函数——计算数值的绝对值

2.2 acos和acosh函数——计算反余弦与反双曲余弦函数值

2.3 acot和acoth函数——计算反余切与反双曲余切函数值

2.4 acsc和acsch函数——计算反余割与反双曲余割函数值

2.5 angle函数——计算复数的相角

2.6 asec和asech函数——计算反正割和反双曲正割函数值

2.7 asin和asinh函数——计算反正弦和反双曲正弦函数值

2.8 atan和atanh函数——计算反正切与反双曲正切函数值

2.9 axis函数——设定坐标轴的属性

第3章 B

3.1 barh函数——绘制二维水平条形图

3.2 bar函数——绘制二维垂直条形图

3.3 bdclose函数——关闭仿真系统窗口

3.4 betafit函数——计算β分布的参数估计

3.5 betalike函数——计算负β分布的对数似然估计

3.6 bicg函数——双共轭梯度法

3.7 bicgstab函数——稳定双共轭梯度方法

3.8 binornd函数——创建二项分布的随机数据

3.9 binopdf函数——计算二项分布的密度

3.10 binocdf函数——计算二项分布的累积概率

3.11 binostat函数——计算二项分布的均值和方差

3.12 binofit函数——二项分布的参数估计

3.13 blkdiag函数——创建以输入元素为对角线元素的矩阵

3.14 boxplot函数——绘制样本数据的盒图

3.15 break命令——结束循环

3.16 brighten函数——控制色图

第4章 C

4.1 capaplot函数——绘制样本的概率图形

4.2 cat函数——创建多维数组

4.3 cdf2rdf函数——将复对角矩阵转化为实对角矩阵

4.4 cdfplot函数——绘制经验累积分布函数图形

4.5 cdf函数——计算函数的累积概率

4.6 ceil函数——向正无穷大方向取整

4.7 cgs函数——复共轭梯度平方法

4.8 chi2pdf——计算卡方分布的概率密度

4.9 chol函数——进行Cholesky分解

4.10 clabel函数——添加标签

4.11 colamd函数——对稀疏矩阵排序

4.12 collect函数——合并同类项

4.13 colorbar函数——显示颜色条

4.14 colormap函数——获取当前色图

4.15 colperm函数——非零元素的列变换

4.16 colspace函数——计算列空间的基

4.17 comet3函数——绘制三维彗星图

4.18 comet函数——绘制二维彗星图

4.19 compan函数——创建友矩阵

4.20 compass函数——绘制箭头图

4.21 compose函数——计算复合函数

4.22 complex函数——创建复数

4.23 condest函数——计算稀疏矩阵的1-范数

4.24 condeig函数——计算特征值的条件数

4.25 cond函数——计算矩阵的条件数

4.26 conj函数——计算复数的共轭

4.27 continue语句——跳过循环语句

4.28 contour3函数——绘制三维等高线

4.29 contourf函数——填充二维等高线

4.30 contour函数——绘制曲面的等高线

4.31 contrast函数——提高灰色对比度

4.32 conv函数——矩阵的卷积和多项式乘法

4.33 corrcoef函数——计算相关系数

4.34 cos和cosh函数——计算余弦和双曲余弦数值

4.35 cot和coth函数——计算余切与双曲余切数值

4.36 cov函数——计算协方差

4.37 cross 函数——计算向量叉乘

4.38 csc和csch函数——计算余割与双曲余割函数的数值

4.39 cumprod函数——计算累积乘积

4.40 cumsum函数——计算累积总和

4.41 cylinder函数——创建圆柱图形

4.42 c和s——设置线型与颜色

第5章 D

5.1 dblquad函数——计算矩形区域的二重积分

5.2 det函数——计算矩阵的行列式

5.3 diag函数——抽取矩阵的对角线元素

5.4 diff函数——计算微分

5.5 disp函数——输出数据

5.6 dmperm函数——行排列向量

5.7 dot函数——计算向量的点积

5.8 double函数——将符号矩阵转化为浮点型数值

5.9 dsolve函数——计算常微分方程式

第6章 E

6.1 eig函数——计算特征值

6.2 errorbar函数——绘制误差图

6.3 error和warning函数——显示错误信息

6.4 expand函数——展开符号表达式

6.5 expfit函数——指数分布的参数估计

6.6 exp函数——计算指数

6.7 expm函数——计算矩阵的指数

6.8 exppdf函数——计算指数分布的密度

6.9 eye函数——创建单位矩阵

6.10 ezcontourf函数——用不同颜色填充等高线图

6.11 ezcontour函数——绘制符号函数的等高线图

6.12 ezmeshc函数——绘制曲面网格/等高线图

6.13 ezmesh函数——绘制符号函数的三维网格图

6.14 ezplot3函数——绘制三维曲线图

6.15 ezplot函数——绘制符号函数的图形

6.16 ezpolar函数——绘制极坐标图

6.17 ezsurfc函数——绘制曲面图/等高线图

6.18 ezsurf函数——绘制三维带颜色的曲面图

第7章 F

7.1 factor函数——符号因式分解

7.2 feather函数——画速度向量图

7.3 figure函数——多图形窗口绘制

7.4 fill3函数——填充三维图

7.5 fill函数——填充图形

7.6 find_system函数——查找指定的仿真系统

7.7 findsym函数——确定符号变量

7.8 find函数——确定非零元素的位置

7.9 finverse函数——计算反函数

7.10 fix 函数——向零方向取整

7.11 fliplr函数——矩阵的左右翻转

7.12 floor函数——向负无穷大方向取整

7.13 for循环——约定次数的循环

7.14 fourier函数——计算Fourier变换

7.15 fpdf 函数——计算F分布的密度

7.16 fplot函数——绘制出函数f(x)的曲线

7.17 full函数——将稀疏矩阵转化为满矩阵

7.18 fzero函数——计算一元函数的零点

第8章 G

8.1 gamfit函数——γ分布参数的参数估计

8.2 gamlike函数——计算负γ分布的对数似然估计

8.3 gampdf函数——计算Γ分布的密度

8.4 gcbh和getfullname函数——获取系统的句柄和名称

8.5 gcs和gcb函数——获取当前仿真系统或模块的名称

8.6 geomean函数——计算几何平均数

8.7 get_param函数——获取仿真系统的参数

8.8 grid和box函数——添加网格和边框

8.9 gsvd函数——计算广义奇异值

第9章 H

9.1 hankel函数——创建Hankel方阵

9.2 harmmean函数——求调和平均数

9.3 hess函数——进行海森伯格分解

9.4 hidden函数——显示隐含线条

9.5 hilb函数——创建Hilbert矩阵

9.6 histfit函数——绘制有正态密度曲线的直方图

9.7 hist函数——二维条形直方图

9.8 hold函数——保持图形

9.9 horner函数——求解嵌套形式的多项式

第10章 I

10.1 icdf函数——计算逆累积分布函数值

10.2 if-else-end结构——条件分支结构

10.3 ifourier函数——计算逆Fourier积分变换

10.4 ilaplace函数——计算逆Laplace变换

10.5 image和imagesc函数——显示图像

10.6 imag函数——计算复数的虚部

10.7 imread和imwrite函数——读入/读出图像文件

10.8 input函数——输入数据

10.9 interp1函数——一维数据插值

10.10 interp2函数——二维数据插值

10.11 interp3函数——三维数据插值

10.12 intersect函数——计算两个集合的交集

10.13 int函数——计算符号函数的积分

10.14 invhilb函数——创建逆Hilbert矩阵

10.15 inv函数——计算逆矩阵

10.16 iztrans函数——计算逆z-变换

第11章 J

11.1 jacobian函数——计算Jacobian矩阵

11.2 jbtest函数——正态分布的拟合优度测试

11.3 jordan函数——计算Jordan标准形

第12章 K

12.1 keyboard函数——转交控制

12.2 kstest2函数——两个样本具有相同分布的假设检验

第13章 L

13.1 laplace 函数——计算Laplace变换

13.2 latex函数——显示LaTex格式的表达式

13.3 legend函数——添加图例

13.4 lighting函数——光照处理

13.5 light函数——光照处理

13.6 limit函数——计算极限

13.7 line函数——绘制线条

13.8 linspace函数——创建线性等分向量

13.9 load_system函数——加载指定的仿真系统

13.10 log10函数——计算常用对数

13.11 loglog函数——绘制双对数坐标图形

13.12 logm函数——计算矩阵的对数

13.13 Lognpdf函数——计算对数正态分布的密度

13.14 logspace函数——创建对数等分向量

13.15 log函数——计算自然对数

13.16 lsline函数——最小二乘拟合直线

13.17 lsqnonneg函数——有非负限制的最小二乘法

13.18 lsqr函数——共轭梯度的LSQR方法

13.19 luinc函数——稀疏矩阵的分解

13.20 lu函数——进行LU分解

第14章 M

14.1 maple函数——调用Maple内核

14.2 material函数——控制材质

14.3 max函数——计算最大值

14.4 mean函数——计算平均值

14.5 median函数——计算中位数

14.6 mesh函数——绘制三维网格图

14.7 mfun函数——Maple数学函数的数值计算

14.8 mhelp函数——Maple函数帮助

14.9 minres函数——最小残差法

14.10 min函数——计算最小值

14.11 mle函数——指定分布的参数估计

14.12 mod函数——计算模数

14.13 movie getframe和moviein函数——制作动画

第15章 N

15.1 nbinpdf函数——计算负二项分布的密度

15.2 ncfpdf函数——计算非中心F分布函数

15.3 nchoosek函数——计算组合数

15.4 ncx2pdf函数——计算非中心卡方分布的密度

15.5 nlinfit函数——高斯牛顿法的非线性最小二乘拟合

15.6 nlintool函数——非线性拟合

15.7 nlparci函数——非线性模型的参数估计

15.8 nlpredci函数——计算非线性模型的置信区间

15.9 nnz函数——统计非零元素的个数

15.10 nonzeros函数——确认非零元素

15.11 normcdf函数——计算正态分布的累积概率

15.12 normest 函数——计算稀疏矩阵的2-范数估计值

15.13 normfit函数——正态分布的参数估计

15.14 norminv函数——计算正态分布逆累积分布

15.15 normlike函数——计算负正态分布的对数似然估计

15.16 normpdf函数——计算正态分布的概率值

15.17 normplot函数——绘制正态分布概率图

15.18 normrnd函数——创建正态分布的随机数

15.19 normspec函数——绘制界限内的正态密度曲线

15.20 normstat函数——计算正态分布的期望和方差

15.21 norm函数——计算矩阵的范数

15.22 null函数——求解线性齐次方程组的通解

15.23 numden函数——计算表达式的分子与分母

15.24 numel函数——确定矩阵元素个数

15.25 nzmax函数——稀疏矩阵非零元素的内存分配

第16章 O

16.1 ode23——龙格-库塔法解微分方程

16.2 ones函数——创建全1矩阵

16.3 open_system函数——打开仿真系统

16.4 orth函数——正交规范化

第17章 P

17.1 pascal函数——创建Pascal矩阵

17.2 pcg函数——预处理共轭梯度方法

17.3 pdf函数——计算概率密度

17.4 pie3函数——绘制三维饼图

17.5 pie函数——二维饼图

17.6 plot3函数——绘制三维曲线

17.7 plot函数——绘制平面图形

17.8 poissfit函数——泊松分布的参数估计

17.9 poisspdf函数——计算泊松分布的概率值

17.10 polar函数——绘制极坐标图

17.11 poly2sym函数——创建符号变量的多项式

17.12 poly函数——计算特征多项式

17.13 prod函数——数值连乘

第18章 Q

18.1 qrinsert函数——添加处理后进行QR分解

18.2 qmres函数——广义最小残差法

18.3 qmr函数——准最小残差法

18.4 qrdelete函数——去除处理后的QR分解

18.5 qr函数——QR分解

18.6 quad8函数——牛顿-康兹法计算积分

18.7 quad函数——计算一元函数的积分

18.8 qz函数——进行QZ分解

第19章 R

19.1 randn函数——创建正态分布随机矩阵

19.2 rand函数——创建均匀分布随机矩阵

19.3 random函数——创建各种分布的随机数

19.4 randperm函数——创建随机序列

19.5 range函数——计算最大值与最小值之差

19.6 ranksum函数——秩和检验

19.7 rank函数——计算矩阵的秩

19.8 raylpdf函数——瑞利分布

19.9 real函数——计算复数的实部

19.10 refline函数——添加参考线

19.11 refcurve函数——添加多项式曲线

19.12 rem函数——计算余数

19.13 repmat函数——复制矩阵

19.14 reshape函数——矩阵变维

19.15 return命令——正常退出

19.16 rgbplot函数——绘制色图

19.17 roots函数——计算多项式的根

19.18 rose函数——角度直方图

19.19 rotate函数——控制旋转

19.20 round函数——向最近的方向取整

19.21 rref函数——简化矩阵

19.22 rsf2csf函数——实Schur向复Schur转化

19.23 rsums函数——交互式计算Riemann

第20章 S

20.1 schur函数——进行Schur分解

20.2 sec和sech函数——计算正割与双曲正割函数值

20.3 semilogx函数——绘制单对数坐标图

20.4 set_param函数——设置仿真系统的参数

20.5 setdiff函数——计算集合的差

20.6 setxor函数——计算两个集合交集的非(异或)

20.7 shading函数——设置颜色色调

20.8 signrank函数——威尔科克符号秩检验

20.9 signtest函数——成对样本的符号检验

20.10 simget函数——获取仿真系统的信息

20.11 simple函数——计算表达式的最简形式

20.12 simplify函数——化简符号表达式

20.13 simset函数——设置仿真参数

20.14 simulink函数——启动模块库浏览器

20.15 sin和sinh函数——计算正弦与双曲正弦函数值

20.16 size函数——计算符号矩阵的维数

20.17 skewness函数——计算样本的偏斜度

20.18 slhelp函数——查看Simulink的帮助信息

20.19 slupdate函数——更新系统的模块

20.20 sortrows函数——按行进行排序

20.21 solve函数——求解代数方程

20.22 sort函数——进行排序

20.23 sparse函数——创建稀疏矩阵

20.24 spconvert函数——转化为稀疏矩阵

20.25 spdiags函数——创建对角稀疏矩阵

20.26 speye函数——创建单位稀疏矩阵

20.27 spfun函数——稀疏矩阵的函数求解

20.28 sphere函数——绘制球体

20.29 spline函数——三次样条插值

20.30 sprandn函数——创建稀疏正态分布随机矩阵

20.31 sprandsym函数——创建稀疏对称随机矩阵

20.32 sprand函数——创建稀疏均匀分布随机矩阵

20.33 spy函数——非零元素的分布图

20.34 sqrtm函数——计算矩阵的方根

20.35 stairs函数——绘制阶梯图

20.36 std函数——计算标准差

20.37 stem函数——绘制二维离散数据图

20.38 subplot函数——分区绘图

20.39 subs函数——进行符号替换

20.40 sum函数——计算数值的和

20.41 surfc函数——绘制阴影图及等高线

20.42 surfl函数——带光照模式的曲面图

20.43 surf函数——绘制曲面图

20.44 svd函数——计算奇异值

20.45 switch-case结构——多维分支结构

20.46 sym2poly函数——转化为数值多项式

20.47 symmlq函数——LQ解法

20.48 symsum函数——计算表达式的和

20.49 sym函数——创建符号矩阵

第21章 T

21.1 tabulate函数——绘制正整数的频率表

21.2 tan和tanh函数——计算正切与双曲正切函数值

21.3 taylor函数——Taylor级数展开式

21.4 text函数——添加文字

21.5 title函数——设置图形标题

21.6 toeplitz函数——创建托普利兹矩阵

21.7 tpdf 函数——计算T分布的密度

21.8 trace函数——计算矩阵的迹

21.9 trapz函数——用梯形法计算积分

21.10 tril函数——抽取下三角阵

21.11 triu函数——抽取上三角阵

21.12 try-catch结构——尝试条件结构

21.13 ttest2函数——两个正态总体均值差的检验(t检验)

21.14 ttest函数——t检验法

第22章 U

22.1 unifit函数——均匀分布的参数估计

22.2 unifstat函数——计算均匀分布的期望和方差

22.3 union函数——计算两集合的并集

第23章 V

23.1 var函数——计算样本方差

23.2 view函数——设置视角

23.3 vpa函数——可变精度算法计算

第24章 W

24.1 waterfall函数——绘制瀑布图

24.2 weibpdf函数——计算韦伯分布的密度

24.3 weibfit函数——韦伯分布的参数估计

24.4 Weiblike函数——计算威布尔分布的对数似然估计

24.5 weibplot函数——绘制威布尔概率图形

24.6 while循环——不固定次数的循环

24.7 wilkinson函数——创建Wilkinson特征值测试阵

第25章 X

第26章 Z

26.1 zeros函数——创建零矩阵

26.2 zoom函数——对图形缩放

26.3 ztest函数——u检验法

26.4 ztrans 函数——计算z-变换

附录A MATLAB基础知识

附录B MATLAB函数功能索引表

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