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滑坡预测的计算智能方法(仅适用PC阅读)

滑坡预测的计算智能方法(仅适用PC阅读)电子书

本书结合计算智能方法的研究成果,针对滑坡预测预报的时变性和复杂性的特点,用遗传选择策略对粒子群算法进行改进,提出一种新的改进粒子群算法“GSSPSO”,实验证明,该算法具有收敛性好且不易陷入局部**等优点,考虑到Elman神经网络具有动态反馈的特性,将GSSPSO与Elman神经网络进行融合,提出一种新的集成算法“GSSPSO-ENN”,采用滚动时间窗口技术,建立边坡变形预测的GSSPSO-ENN多步预测系统。

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作       者:刘勇,余宏明等

出  版  社:中国地质大学出版社

出版时间:2012-12-01

所属分类: 科技 > 自然科学 > 天文/地理

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本书结合计算智能方法的研究成果,针对滑坡预测预报的时变性和复杂性的特点,用遗传选择策略对粒子群算法进行改进,提出一种新的改进粒子群算法“GSSPSO”,实验证明,该算法具有收敛性好且不易陷入局部*等优点,考虑到Elman神经网络具有动态反馈的特性,将GSSPSO与Elman神经网络进行融合,提出一种新的集成算法“GSSPSO-ENN”,采用滚动时间窗口技术,建立边坡变形预测的GSSPSO-ENN多步预测系统。将边坡变形的实际值与预测值之间建立起非线性函数关系,很好地解决了预测预报中的边坡变形多步预测问题,通过工程实例计算显示,该预测精度较高,表明此系统能适用于工程实践,对减灾防灾具有一定指导意义。
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