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Hadoop技术内幕:深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理电子书

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作       者:蔡斌,陈湘萍

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2013-04-01

字       数:58.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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  “Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔,对Common和HDFS的源代码进行了分析,旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外,本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法,以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析,对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。   全书9章,共分为三个部分:第一部分(第1章)主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建;第二部分(第2~5章)对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理进行了深入分析,包含Hadoop的配置信息处理、面向海量数据处理的序列化和压缩机制、Hadoop的远程过程调用,以及满足Hadoop上各类应用访问数据的Hadoop抽象文件系统和部分具体文件系统等内容;第三部分(第6~9章)对Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构设计和实现原理进行了详细的分析,这部分内容采用了总分总的结构,第6章对HDFS的各个实体和实体间接口进行了分析;第7章和第8章分别详细地研究了数据节点和名字节点的实现原理,并通过第9章对客户端的解析,回顾了HDFS各节点间的配合,完整地介绍了一个大规模数据存储系统的实现。

  “Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔,对Common和HDFS的源代码行了分析,旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外,本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法,以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用行了总结和分析,对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次发人员、应用发工程师、运维工程师阅读。
  全书9章,共分为三个部分:第一部分(第1章)主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建;第二部分(第2~5章)对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理行了深分析,包含Hadoop的配置信息处理、面向海量数据处理的序列化和压缩机制、Hadoop的远程过程调用,以及满足Hadoop上各类应用访问数据的Hadoop抽象文件系统和部分具体文件系统等内容;第三部分(第6~9章)对Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构设计和实现原理行了详细的分析,这部分内容采用了总分总的结构,第6章对HDFS的各个实体和实体间口行了分析;第7章和第8章分别详细地研究了数据节和名字节的实现原理,并通过第9章对客户端的解析,回顾了HDFS各节间的配合,完整地介绍了一个大规模数据存储系统的实现。


【作者】

  蔡斌,资深Hadoop技术专家,基于Hadoop的源项目X-RIME的作者之一。国内Hadoop应用和源代码研究领域的先驱之一,有10余年发经验,先后任职于朗讯科技、IBM中国研究院等国内外知名企业,目前担任腾讯数据平台部的高级工程师,从事Hadoop相关技术的研究、应用和实施,实战经验非常丰富。对分布式计算、电信增值业务、网络管理等领域有深刻的认识和理解,拥有近10项发明专利,其中两项为美国专利,大部分与海量数据处理相关。近期关注海量数据的流式处理、Hadoop上的大数据应用与挖掘等。
  陈湘萍,北京大学计算机系博士,目前就职于中山大学,专注于Hadoop、云计算、软件中间件、模型驱动的软件工程等技术的研究和实践。拥有发明专利5项,参与1项国家电子行业标准的制定,发表学术论文10余篇。


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