精通MATLAB科学计算电子书

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前言

目录

第一部分 MATLAB基础知识

第1章 MATLAB计算入门

1.1 MATLAB平台简介

1.2 MATLAB功能

1.3 图形绘制

1.4 用户路径设置

1.5 MATLAB的帮助系统

本章小结

第2章 MATLAB基本运算

2.1 MATLAB的数据类型

2.2 矩阵运算

2.3 奇异值分解

2.4 矩阵的基本函数运算

2.5 线性方程组

2.6 符号运算

2.7 复数及其运算

2.8 多项式求解

本章小结

第3章 MATLAB图形可视化

3.1 图形绘制

3.2 二维图形

3.3 三维图形绘制

3.4 MATLAB动画设计

本章小结

第4章 MATLAB编程入门

4.1 MATLAB编程概述

4.2 MATLAB编程原则

4.3 M文件

4.4 MATLAB程序控制语句运用

4.5 MATLAB中的函数及调用

4.6 MATLAB程序调试

4.7 MATLAB常用编程技巧

本章小结

第二部分 MATLAB科学计算

第5章 插值拟合

5.1 插值问题

5.2 一维数据插值

5.3 埃尔米特插值法

5.4 二维数据插值

5.5 回归分析

本章小结

第6章 数据拟合

6.1 函数逼近

6.2 最小二乘拟合

6.3 多项式拟合

6.4 曲线拟合的最小二乘法

6.5 用正交多项式作最小二乘拟合

6.6 超定方程组的最小二乘解

6.7 非线性拟合转线性拟合

6.8 用MATLAB解决拟合问题

6.9 数据拟合

本章小结

第7章 微分方程求解

7.1 符号微积分

7.2 数值积分

7.3 微分方程的数值解

7.4 微积分运算

7.5 动态微分方程模型

7.6 打靶法

本章小结

第8章 微分方程及级数

8.1 微分方程基本运算

8.2 微分方程在实际物理模型中的应用

本章小结

第9章 线性方程（组）求解

9.1 递推算法

9.2 Gauss消元法

9.3 追赶法

9.4 范数

9.5 方程组的性态

9.6 高斯-赛德尔迭代法

9.7 迭代法的收敛性

9.8 雅可比迭代法

本章小结

第10章 非线性方程（组）求解

10.1 线性规划问题

10.2 非线性规划问题

10.3 “半无限”有约束的多元函数最优解

10.4 极小化极大问题

10.5 多目标规划问题

10.6 最小二乘最优问题

10.7 非线性方程求解

本章小结

第11章 常微分方程（组）求解

11.1 常微分方程解

11.2 欧拉方法

11.3 龙格-库塔方法

11.4 亚当斯方法

11.5 一阶微分方程（组）的数值解计算

11.6 高阶微分方程（组）的数值计算

11.7 边值问题的数值计算

11.8 有限差分方法

11.9 常微分方程（组）边值问题数值解

本章小结

第12章 概率统计分布计算

12.1 概率密度函数

12.2 随机变量的一般特征

12.3 一维随机数生成

12.4 特殊连续分布

12.5 特殊离散分布

12.6 生成多维联合分布随机数

12.7 统计图绘制

12.8 方差分析

12.9 蒙特卡罗方法

本章小结

第13章 MATLAB模糊逻辑工具箱使用

13.1 隶属函数

13.2 模糊推理结构FIS

13.3 模糊聚类工具箱

13.4 直接自适应模糊控制

本章小结

第14章 偏最小二乘应用分析

14.1 偏最小二乘回归

14.2 偏最小二乘案例分析

本章小结

参考文献