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非参数统计:基于R语言案例分析电子书

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作       者:柳向东

出  版  社:暨南大学出版社

出版时间:2015-02-01

字       数:17.6万

所属分类: 科技 > 自然科学 > 数学

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      R语言是GNu系统的一个自由、免费、源代码放 且功能强大的软件,是一个用于统计计算和统计制图 的**工具,因此发和使用R语言对我国统计事业 的发展大有裨益。笔者柳向东根据十多年的教学经验 认为,初学者只要了解总体和样本、*变量及分布 、统计量、检验和估计等统计学的*基本的内容,即 可看懂本书。《非参数统计--基于R语言案例分析》 的重不在于对公式的推导和演算上,而是在对非参 数思想的理解和对实例的应用以及如何读懂结果和评 价结果上。一旦掌握了R语言在非参数统计研究中的 运用,就会有一种游刃有余的感觉。 本书从问题背景与动机、方法引、理论基础、 计算机R语言实现以及应用实例等诸多方面来介绍非 参数方法,其内容包括:基于秩检验的符号检验、 wilcoxon检验、Kendall相关、列联表、Kolmogorov .Smirtnov检验、非参数密度估计和回归等。本书在 强调实用性的同时,也突出了应用方法与理论相结合 。 本书可以作为非参数统计的教科书,同时笔者也 希望本书能够成为查询非参数统计中*有用方法的快 捷参考书,读者可通过本书了解如何使用*常用的非 参数方法,并从中找到清晰的说明。<br/>【作者】<br/>        柳向东,博士,暨南大学统计学系副教授,系总支书记,2002年担任教师一来,已经教学了包括《非参数统计》、《金融工程理论与方法》、《概率论与数理统计》、《可靠性统计》、《随机过程》、《数理经济学》、《现代质量管理学》等多门课程,已经发表包括SCI和EI的高质量的专业学术论文20多篇,主持完成1项国家*留学归国基金1项,目前正在主持国家自然科学基金和*人文社科基金各一项,参与国家社科重和国家自科课题5项,荣获暨南大学优秀教师、暨南大学优秀党员、暨南大学优秀园丁等荣誉称号;曾于2009年8月-2010年8月年作为访问学者在美国密苏里大学统计学系工作和学习1年;获得2项国家专利。<br/>
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前言

1 统计推断

1.1 总体、样本与统计量

1.2 估计

1.3 假设检验

1.4 非参数统计评述

2 符号检验

2.1 二项检验与p值的估计

2.2 分位数检验与的估计

2.3 符号检验的一些变形

3 关于秩的位置、尺度和相关性检验

3.1 单样本模型

3.2 两样本模型

3.3 多样本模型

3.4 秩相关性与非参数线性回归

4 低维和高维列联表

4.1 低维列联表

4.2 高维列联表及应用

5 Kolmogorov-Smirnov型统计量与分布检验

5.1 Kolmogorov单样本分布检验

5.2 分布族的拟合优度检验

5.3 两组独立样本的检验

6 非参数回归

6.1 非参数密度估计

6.2 非参数回归

6.3 其他非参数回归方法简介

7 R语言

7.1 R语言简介

7.2 R语言和统计

7.3 R语言的启动和退出

7.4 R语言的帮助系统

7.5 R语言的算术运算

7.6 向量的基本操作

7.7 向量的运算

7.8 向量的逻辑运算

7.9 复杂的数据结构

7.10 数据处理

7.11 R语言的图形功能

参考文献

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