万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

数据化运营速成手册电子书 租阅

本书适读人群:互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理,以及中层管理人员。 掌握基础图表的高级特性 梳理数据化运营的基本方法、原则、思维模式 深度量化分析方法(朴素贝叶斯模型、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析模型等) 帮助你科学地决策

售       价:¥

纸质售价:¥37.90购买纸书

1017人正在读 | 1人评论 6.5

作       者:胡晨川

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2017-05-01

字       数:14.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

温馨提示:此类商品不支持退换货,不支持下载打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(1条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(1条)
本书用于提升互联网公司员工的数据应用能力,即数据化运营能力。首先,从*常用的数据图表切,帮助执行层正确地绘图,管理层正确地看图;着,梳理运营中*基本的数据应用知识,涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后,介绍作者认为必要的统计学知识,包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解等,并引了管理科学中的规划求解方法。*后,介绍了数据分析工具的发展趋势,并分享了作者近些年的工作及学习心得。 本书用于提升互联网公司员工的数据应用能力,即数据化运营能力。首先,从*常用的数据图表切,帮助执行层正确地绘图,管理层正确地看图;着,梳理运营中*基本的数据应用知识,涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后,介绍作者认为必要的统计学知识,包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解等,并引了管理科学中的规划求解方法。*后,介绍了数据分析工具的发展趋势,并分享了作者近些年的工作及学习心得。
【推荐语】
本书适读人群:互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理,以及中层管理人员。 掌握基础图表的高级特性 梳理数据化运营的基本方法、原则、思维模式 深度量化分析方法(朴素贝叶斯模型、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析模型等) 帮助你科学地决策
【作者】
胡晨川,统计学硕士,一个对数据分析充满热爱并努力成为数据科学家的年轻人。在数据分析工作上积累了些许经验。现任职于国内知名网上订餐平台“饿了么”。作者先后就读于浙江工商大学、云南财经大学及立信会计学院。个人微信公众号“川术”,希望通过工作经验的总结和知识的积累,形成切实可用的数据分析内容,帮助越来越多的人从数据分析中受益。
目录展开

内容简介

推荐序一

推荐序二

好评袭来

前言

第1章 全面认识数据图表

1.1 详解数据图表的基本构成

1.2 控制数据图表中的信息量

1.3 真的需要作图吗

第2章 建立数据图表的认知

2.1 利用散点图探究数据间的关系

2.2 利用柱形图将“对比”做到极致

2.3 用折线图观察时间序列数据

2.4 利用面积图观察数据结构的变化趋势

2.5 用雷达图进行静态的多维对比

2.6 其他类型图表概述

第3章 数据图表进阶

3.1 数据图表到底是什么

3.2 如何正确地选择图表

3.3 数据图表中的细节

3.4 能让图表升级的高级技巧

第4章 数据化运营的基础知识

4.1 最基本的数据获取能力

4.2 快速认知数据

4.3 几套有用的分析思维框架

4.4 创造指标,应用指标

4.5 运营活动的量化

4.6 数据化运营的思维方式

4.7 运营数据报告的必备要素

4.8 小结

第5章 快速提升量化分析能力

5.1 用朴素贝叶斯模型进行预测

5.2 使用假设检验进行理性的推断

5.3 利用方差分析辨别方案的有效性

5.4 浅谈回归技术的应用

5.5 用时间序列分解模型观察波动

5.6 如何优化调查问卷

第6章 科学地决策

6.1 从数据中形成决策

6.2 线性规划是什么

6.3 线性规划建模的操作过程

6.4 如何从数据中形成决策

6.5 4类典型且实用的线性规划模型

6.6 线性规划模型小结

第7章 应用优秀的工具

7.1 互联网数据分析工具的演进

7.2 行为事件分析工具的简单介绍

7.3 数据分析平台简介及趋势

7.4 值得推荐的小工具

第8章 工作经验杂谈

8.1 这些年犯过的错误

8.2 认清数据分析的边界

8.3 我们需要读些什么书

累计评论(1条) 2个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部