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内容简介
推荐序一
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前言
第1章 全面认识数据图表
1.1 详解数据图表的基本构成
1.2 控制数据图表中的信息量
1.3 真的需要作图吗
第2章 建立数据图表的认知
2.1 利用散点图探究数据间的关系
2.2 利用柱形图将“对比”做到极致
2.3 用折线图观察时间序列数据
2.4 利用面积图观察数据结构的变化趋势
2.5 用雷达图进行静态的多维对比
2.6 其他类型图表概述
第3章 数据图表进阶
3.1 数据图表到底是什么
3.2 如何正确地选择图表
3.3 数据图表中的细节
3.4 能让图表升级的高级技巧
第4章 数据化运营的基础知识
4.1 最基本的数据获取能力
4.2 快速认知数据
4.3 几套有用的分析思维框架
4.4 创造指标，应用指标
4.5 运营活动的量化
4.6 数据化运营的思维方式
4.7 运营数据报告的必备要素
4.8 小结
第5章 快速提升量化分析能力
5.1 用朴素贝叶斯模型进行预测
5.2 使用假设检验进行理性的推断
5.3 利用方差分析辨别方案的有效性
5.4 浅谈回归技术的应用
5.5 用时间序列分解模型观察波动
5.6 如何优化调查问卷
第6章 科学地决策
6.1 从数据中形成决策
6.2 线性规划是什么
6.3 线性规划建模的操作过程
6.4 如何从数据中形成决策
6.5 4类典型且实用的线性规划模型
6.6 线性规划模型小结
第7章 应用优秀的工具
7.1 互联网数据分析工具的演进
7.2 行为事件分析工具的简单介绍
7.3 数据分析平台简介及趋势
7.4 值得推荐的小工具
第8章 工作经验杂谈
8.1 这些年犯过的错误
8.2 认清数据分析的边界
8.3 我们需要读些什么书
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