如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
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前言
第1章 Python基础
1.1 Python安装
1.2 安装pip
1.3 如何查看帮助
1.4 第一个实例
1.5 文件操作
1.6 循环
1.7 异常
1.8 元组
1.9 列表
1.10 字典
1.11 集合
1.12 随机数
1.13 enumerate的使用
1.14 第二个实例
第2章 字符串解析
2.1 常用函数
2.2 正则表达式
2.3 BeautifulSoup
2.4 json结构
第3章 单机数据抓取
3.1 单机顺序抓取
3.2 requests
3.3 并发和并行抓取
第4章 分布式数据抓取
4.1 RPC的使用
4.2 Celery系统
第5章 全能的Selenium
5.1 Selenium单机抓取
5.2 Selenium分布式抓取
5.3 Linux无图形界面使用Selenium
第6章 神秘的Tor
6.1 抓取时IP被封锁的问题
6.2 Tor的安装与使用
6.3 Tor的多线程使用
6.4 Tor与Selenium结合
第7章 抓取常见问题
7.1 Flash
7.2 桌面程序
7.3 U盘
7.4 二级三级页面
7.5 图片的处理
7.6 App数据抓取
第8章 监控框架
8.1 框架说明
8.2 监控系统实例
第9章 拥抱大数据
9.1 Hadoop生态圈
9.2 Cloudera环境搭建
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