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SPSS 22.0统计分析从入门到精通电子书

本书基于SPSS的*产品SPSS 22.0版本编写,该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大的改和提高。本书采用“完全案例”的编写形式,与相关操作技巧结合紧密,与全书设计理念和创作构思相辅相成,专业性、层次性、技巧性等特的组合搭配,使该书的实用价值达到了一个很高的层次。

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作       者:李昕

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2015-03-01

字       数:27.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书以SPSS 22.0为平台,由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识,通过图文并茂的方式讲解各项操作,深浅出,实例引导,讲解翔实,清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共19章,详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广,涵盖了一般用户需要使用的各种功能,全书按逻辑顺序编排,自始至终结合实例行描述,内容完整且每章相对独立,是一本详细实用的SPSS参考书。 本书以SPSS 22.0为平台,由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识,通过图文并茂的方式讲解各项操作,深浅出,实例引导,讲解翔实,清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共19章,详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广,涵盖了一般用户需要使用的各种功能,全书按逻辑顺序编排,自始至终结合实例行描述,内容完整且每章相对独立,是一本详细实用的SPSS参考书。
【推荐语】
本书基于SPSS的*产品SPSS 22.0版本编写,该版本在界面设置、数据管理、报表和图标、编程能力等方面有很大的改和提高。本书采用“完全案例”的编写形式,与相关操作技巧结合紧密,与全书设计理念和创作构思相辅相成,专业性、层次性、技巧性等特的组合搭配,使该书的实用价值达到了一个很高的层次。
【作者】
本书作者毕业于北京航空航天大学等重高校,曾就职于五洲工程设计研究院、中国电力等,从事统计分析相关工作,熟练掌握相关数据分析应用软件,行计算分析等工作多年。
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内容简介

前言

第一部分 基础知识

第1章 SPSS 22.0概述

1.1 SPSS简介

1.2 SPSS基本操作

1.2.1 安装SPSS

1.2.2 启动SPSS

1.2.3 退出SPSS

1.2.4 卸载SPSS

1.3 SPSS窗口及其功能

1.3.1 数据编辑窗口

1.3.2 结果输出窗口

1.3.3 语法编辑窗口

1.3.4 脚本编辑窗口

1.4 SPSS帮助系统

1.4.1 “帮助”菜单

1.4.2 其他帮助方法

1.5 本章小结

第2章 数据文件操作

2.1 数据类型及定义

2.1.1 数据类型

2.1.2 定义变量

2.1.3 操作符与表达式

2.2 获取数据与查看数据的方法

2.2.1 在SPSS数据窗口中直接录入数据

2.2.2 直接读入Excel数据文件

2.2.3 读入纯文本数据文件

2.2.4 读入数据库文件

2.2.5 查看文件信息

2.3 数据的编辑

2.3.1 插入和删除变量

2.3.2 插入和删除个案

2.3.3 数据的复制、剪切和粘贴

2.3.4 撤销操作

2.4 数据的输出

2.5 本章小结

第3章 数据文件整理

3.1 数据排序

3.1.1 个案排序

3.1.2 变量排序

3.2 数据转置

3.2.1 参数设置

3.2.2 数据转置的SPSS实现

3.2.3 数据转置的结果分析

3.3 数据文件的合并

3.3.1 个案合并

3.3.2 变量合并

3.4 数据文件的结构重组

3.4.1 将选定变量重组为个案

3.4.2 将选定个案重组为变量

3.5 分类汇总

3.5.1 参数设置

3.5.2 分类汇总的SPSS实现

3.5.2 分类汇总的结果分析

3.6 文件拆分

3.6.1 参数设置

3.6.2 文件拆分的SPSS实现

3.6.3 文件拆分的结果分析

3.7 选择个案

3.7.1 参数设置

3.7.2 选择个案的SPSS实现

3.7.3 选择个案的结果分析

3.8 个案加权

3.8.1 参数设置

3.8.2 个案加权的SPSS实现

3.8.2 个案加权的结果分析

3.9 计算新变量

3.9.1 参数设置

3.9.2 计算新变量的SPSS实现

3.9.3 计算新变量的结果分析

3.10 对个案内的值计数

3.10.1 参数设置

3.10.2 对个案内的值计数的SPSS实现

3.10.3 对个案内的值计数的结果分析

3.11 变量的重新编码

3.11.1 重新编码为相同变量

3.11.2 重新编码为不同变量

3.11.3 自动重新编码

3.12 个案等级排秩

3.12.1 参数设置

3.12.2 个案等级排秩的SPSS实现

3.12.3 个案等级排秩的结果分析

3.13 本章小结

第二部分 数据分析

第4章 SPSS基本统计分析

4.1 频数分析

4.1.1 参数设置

4.1.2 频数分析的SPSS实现

4.1.3 频数分析的结果分析

4.2 描述性统计分析

4.2.1 参数设置

4.2.2 描述性分析的SPSS实现

4.2.3 描述性分析的结果分析

4.3 探索性分析

4.3.1 参数设置

4.3.2 探索分析的SPSS实现

4.3.3 探索分析的结果分析

4.4 列联表分析

4.4.1 参数设置

4.4.2 列联表分析的SPSS实现

4.4.3 描述性分析的结果分析

4.5 本章小结

第5章 参数检验

5.1 假设检验

5.2 平均值检验

5.2.1 参数设置

5.2.2 平均值检验的SPSS实现

5.2.3 平均值检验的结果分析

5.3 单样本t检验

5.3.1 参数设置

5.3.2 单样本t检验的SPSS实现

5.3.3 单样本t检验的结果分析

5.4 两独立样本的t检验

5.4.1 参数设置

5.4.2 两独立样本T检验的SPSS实现

5.4.3 两独立样本T检验的结果分析

5.5 配对样本的t检验

5.5.1 参数设置

5.5.2 配对样本T检验的SPSS实现

5.5.3 配对样本T检验的结果分析

5.6 本章小结

第6章 非参数检验

6.1 卡方检验

6.1.1 参数设置

6.1.2 卡方检验的SPSS实现

6.1.3 卡方检验的结果分析

6.2 二项分布检验

6.2.1 参数设置

6.2.2 二项式检验的SPSS实现

6.2.3 二项式检验的结果分析

6.3 游程检验

6.3.1 参数设置

6.3.2 游程检验的SPSS实现

6.3.3 游程检验的结果分析

6.4 单样本K-S检验

6.4.1 参数设置

6.4.2 单样本k-s检验的SPSS实现

6.4.3 单样本K-S检验的结果分析

6.5 两独立样本的非参数检验

6.5.1 参数设置

6.5.2 两独立样本检验的SPSS实现

6.5.3 两独立样本检验的结果分析

6.6 多个独立样本的非参数检验

6.6.1 参数设置

6.6.2 多个独立样本检验的SPSS实现

6.6.3 多个独立样本检验的结果分析

6.7 两配对样本检验

6.7.1 参数设置

6.7.2 两个相关样本检验的SPSS实现

6.7.3 两个相关样本检验的结果分析

6.8 多个配对样本检验

6.8.1 参数设置

6.8.2 多个相关样本检验的SPSS实现

6.8.3 多个相关样本检验的结果分析

6.9 本章小结

第7章 方差分析

7.1 方差分析的概述

7.1.1 方差分析的基本原理

7.1.2 方差分析的基本步骤

7.2 单因素方差分析

7.2.1 单因素方差分析的重要分析

7.2.2 参数设置

7.2.3 单因素方差分析的SPSS实现

7.2.4 单因素方差分析的结果分析

7.3 多因素方差分析

7.3.1 参数设置

7.3.2 两因素方差分析的SPSS实现

7.3.3 两因素方差分析的结果分析

7.4 协方差分析

7.4.1 基本思想

7.4.2 协方差分析的SPSS实现

7.4.3 协方差分析的结果分析

7.5 多元方差分析

7.5.1 多元方差分析的SPSS实现

7.5.2 结果分析

7.6 重复测量方差分析

7.6.1 原理与方法

7.6.2 参数设置

7.6.3 重复测量方差分析的SPSS实现

7.6.4 重复测量方差分析的结果分析

7.7 本章小结

第8章 相关分析

8.1 相关系数

8.2 两变量相关分析

8.2.1 参数设置

8.2.2 双变量相关分析的SPSS实现

8.2.3 双变量相关分析的结果分析

8.3 偏相关分析

8.3.1 参数设置

8.3.2 偏相关分析的SPSS实现

8.3.3 偏相关分析的结果分析

8.4 距离分析

8.4.1 参数设置

8.4.2 距离分析的SPSS实现

8.4.3 距离分析的结果分析

8.5 本章小结

第9章 回归分析

9.1 线性回归

9.1.1 线性回归的基本原理

9.1.2 方程系数的最小二乘估计

9.1.3 回归方程的检验

9.1.4 模型假设的残差检验

9.1.5 参数设置

9.1.6 线性回归的SPSS实现

9.1.7 线性回归的结果分析

9.2 曲线回归

9.2.1 曲线回归的基本原理

9.2.2 参数设置

9.2.3 曲线回归的SPSS实现

9.2.4 曲线回归的结果分析

9.3 非线性回归

9.3.1 非线性回归原理

9.3.2 常用非线性模型

9.3.3 参数设置

9.3.4 非线性回归的SPSS实现

9.3.5 线性回归的结果分析

9.4 二元Logistic回归

9.4.1 二元Logistic回归原理

9.4.2 参数设置

9.4.3 二元Logistic回归的SPSS实现

9.4.4 二元Logistic回归的结果分析

9.5 多元Logistic回归

9.5.1 多元Logistic回归原理

9.5.2 参数设置

9.5.3 多元Logistic回归的SPSS实现

9.5.4 多元Logistic回归的结果分析

9.6 有序回归

9.6.1 参数设置

9.6.2 有序回归的SPSS实现

9.6.3 有序回归的结果分析

9.7 概率单位回归

9.7.1 概率单位回归原理

9.7.2 参数设置

9.7.3 概率单位回归的SPSS实现

9.7.4 概率单位回归的结果分析

9.8 加权回归分析

9.8.1 加权回归分析原理

9.8.2 参数设置

9.8.3 加权回归的SPSS实现

9.8.4 加权回归的结果分析

9.9 本章小结

第10章 聚类分析

10.1 快速聚类

10.1.1 参数设置

10.1.2 快速聚类的SPSS实现

10.1.3 快速聚类的结果分析

10.2 系统聚类

10.2.1 参数设置

10.2.2 系统聚类的SPSS实现

10.2.3 系统聚类的结果分析

10.2.4 系统聚类的进一步分析

10.3 两步聚类

10.3.1 参数设置

10.3.2 两步聚类的SPSS实现

10.3.3 两步聚类的结果分析

10.4 本章小结

第11章 判别分析

11.1 判别分析的概述

11.1.1 判别分析的基本原理

11.1.2 判别分析的判别方法

11.1.3 判别分析的一般步骤

11.2 一般判别分析

11.2.1 参数设置

11.2.2 一般判别分析的SPSS实现

11.2.3 一般判别分析的结果分析

11.3 逐步判别分析

11.3.1 逐步判别分析的SPSS实现

11.3.2 逐步判别分析的结果分析

11.4 本章小结

第12章 因子分析

12.1 因子分析的概述

12.1.1 因子分析的基本思想

12.1.2 因子分析的统计量

12.1.3 因子分析与主成分分析的区别

12.1.4 因子分析的基本步骤

12.2 因子分析的实例分析

12.2.1 参数设置

12.2.2 因子分析的SPSS实现

12.2.3 因子分析的结果分析

12.3 本章小结

第13章 对应分析

13.1 对应分析的基本原理

13.1.1 对应分析与因子分析的区别与联系

13.1.2 使用对应分析的注意事项

13.2 简单对应分析

13.2.1 参数设置

13.2.2 简单对应分析的SPSS实现

13.2.2 对应分析的结果分析

13.3 多元对应分析

13.3.1 多元对应分析的基本概念和特点

13.3.2 参数设置

13.3.3 多元对应分析的SPSS实现

13.3.4 多元对应分析的结果分析

13.4 本章小结

第14章 尺度分析

14.1 信度分析

14.1.1 信度分析的简介

14.1.2 信度分析的方法

14.1.3 参数设置

14.1.4 信度分析的SPSS实现

14.1.4 信度分析的结果分析

14.2 多维尺度分析

14.2.1 多维尺度分析的简介

14.2.2 参数设置

14.2.3 多维尺度分析的SPSS实现

14.2.3 多维尺度分析的结果分析

14.3 本章小结

第15章 生存分析

15.1 生存分析的概述

15.1.1 生存分析的常用概念

15.1.2 生存分析的数据要求

15.1.3 生存分析的方法

15.2 寿命表分析

15.2.1 参数设置

15.2.2 寿命表分析的SPSS实现

15.2.3 寿命表分析的结果分析

15.3 Kaplan-Meier分析

15.3.1 参数设置

15.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS实现

15.3.3 Kaplan-Meier分析的结果分析

15.4 Cox回归模型

15.4.1 参数设置

15.4.2 Cox回归模型的SPSS实现

15.4.3 Cox回归模型的结果分析

15.5 本章小结

第16章 时间序列分析

16.1 时间序列的预处理

16.1.1 替换缺失值

16.1.2 定义时间变量

16.1.3 建立时间序列新变量

16.2 序列图

16.2.1 参数设置

16.2.2 序列图的SPSS实现

16.2.3 序列图的结果分析

16.3 周期性分解

16.3.1 参数设置

16.3.2 周期性分解的SPSS实现

16.3.3 周期性分解的结果分析

16.4 谱分析

16.4.1 参数设置

16.4.2 谱分析的SPSS实现

16.3.3 谱分析的结果分析

16.5 自相关

16.5.1 参数设置

16.5.2 自相关的SPSS实现

16.5.3 自相关分析的结果分析

16.6 创建时间模型

16.6.1 参数设置

16.6.2 创建时间模型的SPSS实现

16.6.3 创建时间模型的结果分析

16.7 应用时间序列模型

16.7.1 参数设置

16.7.2 应用时间序列模型的SPSS实现

16.7.3 应用时间序列模型的结果分析

16.8 交叉相关性

16.8.1 参数设置

16.8.2 交叉相关性的SPSS实现

16.8.3 交叉相关性的结果分析

16.9 本章小结

第17章 统计图形的绘制

17.1 图形构建器的基本操作

17.2 条形图

17.2.1 简单条形图

17.2.2 分类条形图

17.2.3 堆积条形图

17.2.4 三维条形图

17.3 折线图

17.3.1 简单折线图

17.3.2 多线折线图

17.4 面积图

17.4.1 简单面积图

17.4.2 堆积面积图

17.5 饼图

17.5.1 个案分组模式的饼图

17.5.2 变量模式的饼图

17.5.3 个案值模式的饼图

17.6 高低图

17.6.1 简单高低收盘

17.6.2 简单极差图

17.6.3 分组高低收盘图

17.6.4 分组极差图

17.6.5 差别面积图

17.7 箱图

17.7.1 简单箱图

17.7.2 复式箱图

17.8 误差条形图

17.8.1 简单误差条形图

17.8.2 复式误差条形图

17.9 人口金字塔图

17.10 散点图

17.10.1 简单散点图

17.10.2 矩阵散点图

17.10.3 个值散点图

17.10.4 重叠散点图

17.10.5 三维散点图

17.11 直方图

17.12 P-P概率图和Q-Q概率图

17.13 比较子组图

17.13.1 参数设置

17.13.2 比较子组图的SPSS实现和结果

17.14 回归变量图

17.14.1 参数设置

17.14.2 回归变量图的SPSS实现和结果

17.15 本章小结

第三部分 综合应用

第18章 SPSS在企业经济活动中的应用

18.1 背景介绍

18.2 经济含义简介

18.3 主成分分析的应用

18.3.1 SPSS实现

18.3.2 结果分析

18.4 聚类分析的应用

18.4.1 SPSS实现

18.4.2 结果分析

18.4.3 系统聚类的进一步分析

18.5 本章小结

第19章 SPSS在房地产市场中的应用

19.1 背景介绍

19.2 相关分析的应用

19.2.1 SPSS实现

19.2.2 结果分析

19.3 回归分析的应用

19.3.1 1SPSS实现

19.3.2 结果分析

19.4 本章小结

参考文献

附录CD

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