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流量的秘密 Google Analytics网站分析与商业实战电子书

提升GA 在公司中的重要性鼓励公司真正利用数据行重要决策,而不是让其沦落为单纯的数据统计工具。提升团队合作的效率通过提供切实可行的解决方案,缩小员工和管理者之间看似不可逾越的鸿沟。提升数据的可信度帮助专业人士获取高质量的数据,提升企业对数据的信任度和使用率。

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396人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:【英】Brian Clifton

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2016-07-01

字       数:20.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机教材

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本书是《流量的秘密》系列的新力作,但与前三版又有所不同。《流量的秘密》系列书籍主要介绍工具的使用,但是本书内容尽可能帮助公司通过明智地使用数据来获得商业上的成功。商业的成功与否并不仅仅取决于使用工具的熟练程度,企业本身才是获得成功的关键。对那些与工具的使用没有直关系的因素,公司也必须给予信任,如数据本身、数据的加工和结构,以及处理数据的相关人员。所以本书首先会从商业角度出发,然后才关注Google Analytics的非技术层面。本书能够帮助公司高层管理人员、公司股东和工具使用者掌握共同的语言,并团结合作,为创建一个由数据驱动的可靠环境而努力。<br/>【推荐语】<br/>提升GA 在公司中的重要性鼓励公司真正利用数据行重要决策,而不是让其沦落为单纯的数据统计工具。提升团队合作的效率通过提供切实可行的解决方案,缩小员工和管理者之间看似不可逾越的鸿沟。提升数据的可信度帮助专业人士获取高质量的数据,提升企业对数据的信任度和使用率。<br/>【作者】<br/>Brian Clifton博士是分析顾问、作家和讲授GoogleAnalytics 优化知识的教育家,他是国际公认的 Google Analytics 专家。他所编写的《流量的秘密》系列图书备受世界各地的学生和专业人士欢迎。<br/>
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作者简介

译者序

前言

简介

第1章 衡量成功的前期准备

1.1 网站分析数据的价值

1.2 网站的衡量标准有何不同

数据质量和所有权

1.3 Google Analytics的地位

数据不是简单的筒仓

1.4 Google Analytics 与众不同的原因

1.4.1 免费版

1.4.2 付费版

1.4.3 具体问题解答

1.5 你能获得什么

1.6 有问有答:衡量成功

参考资料

第2章 选择合适的工具

2.1 PREMIUM版的价值定位

2.1.1 协议

2.1.2 功率

报告采样

2.1.3 功能差异

数据驱动的归因建模

2.1.4 服务

2.2 版本选择的标准

2.3 合理的预算决策

2.3.1 网站价值:你的网站价值几何?

网站价值何时增长?

2.3.2 资源:你具备吗?

2.4 获得执行支持

2.5 有问有答:选择合适的工具

参考资料

第3章 预期设置和过程创建

3.1 为什么改变是困难的?如何克服阻力?

故事讲述的重要性

3.2 过程创建

3.2.1 阶段1:安装

3.2.2 阶段2:设置

3.2.3 阶段3和阶段4:见解和培训

货币化评估

营销测试(场外测试)

设计和信念测试(现场测试)

可用性测试(现场测试)

培训和对指标的掌握

3.3 这一步需要花费多长时间?

3.4 预算——网站分析的成本是多少?

3.5 有问有答:预期和过程

参考资料

第4章 评估数据质量

4.1 数据质量健康审计

4.2 创建健康审计记分卡

4.2.1 加权系数

4.2.2 计算你的质量得分

4.3 记分卡项目——要评估的事项

4.3.1 这些不应该是默认跟踪的吗?

4.3.2 账户设置

评估哪些内容:

评估哪些内容:

评估哪些内容:

4.3.3 跟踪代码部署

评估哪些内容:

4.3.4 AdWords数据导入

评估哪些内容:

4.3.5 网站搜索跟踪

评估哪些内容:

4.3.6 文件下载跟踪

评估哪些内容:

4.3.7 出站链接跟踪

评估哪些内容:

4.3.8 表格填写跟踪

评估哪些内容:

4.3.9 视频观看跟踪

评估哪些内容:

4.3.10 错误页面跟踪

评估哪些内容:

4.3.11 交易跟踪

评估哪些内容:

4.3.12 事件跟踪

评估哪些内容:

4.3.13 目标设置

评估哪些内容:

4.3.14 漏斗设置

评估哪些内容:

4.3.15 访客标签

评估哪些内容:

4.3.16 活动跟踪

评估哪些内容:

4.4 管理质量得分

你应该多久检查一次?

4.5 有问有答:数据质量

参考资料

第5章 主要功能设置指南

5.1 报告概述——可用报告

5.2 了解访客细分及其重要性

5.2.1 细分的作用

5.2.2 识别细分信号

5.2.3 细分预建和定制

5.3 了解访客流向

5.4 了解货币价值

5.4.1 页面价值有什么意义?

5.4.2 访问价值有何意义?

5.5 关联数据

5.6 将数据导入Google Analytics

什么情况下需要使用数据上传功能?

5.7 自动扩展功能

5.8 了解采样报告

5.8.1 采样误区

5.8.2 避免采样

5.9 有问有答:Google Analytics功能

参考资料

第6章 主要跟踪方法设置指南

6.1 GOOGLE ANALYTICS工作原理概述

6.1.1 针对网站的Google Analytics

6.1.2 万能的Universal Analytics

6.2 跟踪方法

6.2.1 页面浏览

6.2.2 虚拟页面浏览

6.2.3 事件

6.2.4 其他重要事项

6.3 跨域跟踪

6.4 活动跟踪

6.4.1 设置活动跟踪的两种方法

6.4.2 不设置活动跟踪的后果

6.5 归因

6.5.1 默认模型:最后点击

6.5.2 扩展模型

6.6 测试和实验

6.6.1 实验原则

6.6.2 内容实验的优势

6.6.3 内容实验的劣势

6.7 提取数据

6.8 有问有答:主要跟踪方法

参考资料

第7章 数据责任

7.1 数据隐私优先

7.1.1 隐私权讨论

7.1.2 欧盟隐私法

7.1.3 评估你的网站隐私等级

7.1.4 最佳实践建议

7.2 组织地理数据

7.2.1 准确性问题

7.2.2 法律问题

7.2.3 解决方案

7.3 访问权控制

7.4 保护你的数据

7.5 有问有答:数据责任

参考资料

第8章 创建数据参谋团队

8.1 如何定位数字分析团队?

8.2 团队结构——避免构筑筒仓

8.2.1 管理和利益相关者

8.2.2 增加高级用户

8.2.3 团队发展

8.2.4 和第三方合作

8.3 团队创建

8.3.1 梦之队

8.3.2 发展梦之队

8.3.3 从小团队做起

8.3.4 小团队扩展

8.4 不同分析角色

8.4.1 战术营销人员

8.4.2 战略营销分析人员

8.4.3 技术专家

8.4.4 转化优化专家

8.4.5 数据科学家

8.5 招聘专业分析人员

8.5.1 候选人要求

8.5.2 职位描述

8.5.3 面试问题案例

8.6 有问有答:创建团队

参考资料

第9章 使用关键绩效指标和仪表板

9.1 什么是KPI?KPI为什么这么重要?

9.2 选择和准备关键绩效指标(KPI)

9.2.1 哪些人需要查看KPI?

9.2.2 定义KPI的关键因素

9.2.3 定义你的访客目标

9.2.4 将目标转化为KPI

9.2.5 计算获取KPI

9.3 展示KPI

9.3.1 使用仪表板

9.3.2 高级KPI仪表板示例

9.4 有问有答:关键绩效指标

参考资料

第10章 见解获取和成功案例

10.1 案例1:营销见解

重新设计网站之后经常出现的问题

10.2 案例2:转化和访客见解

访客是否参与品牌互动?

10.2.1 访客和营销目标人群是否一致?

10.2.2 哪部分网站内容最受欢迎?

10.2.3 我们的网站是筒仓式运作吗?

10.3 案例3:转化见解

评估非电子商务网站的货币化价值

10.4 案例4:转化见解

转化归因

10.5 案例5:营销见解

广告(AdWords)优化

10.6 案例6:市场见解

了解渠道表现

10.7 有问有答:见解获取

参考资料

附录:术语解释

A/B测试

AdWords、AdSense和DoubleClick

API

归因建模

跳出率

活动跟踪

渠道

转化(同“目标”)

cookie

每次点击成本

跨域跟踪

自定义维度和指标(另见访客标签)

维度和指标

事件跟踪

漏斗可视化

GATC (Google Analytics跟踪代码)

目标(参见转化)

关键绩效指标

着陆页

媒介

自然搜索引擎

出站链接

页面浏览(另见虚拟页面浏览)

推荐源和推荐网站

网站搜索

STAG

Universal Analytics

URL

虚拟页面浏览

访客标签(另见自定义维度和指标)

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