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统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱电子书

本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法,帮助你理解这些统计错误产生的原因,并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误,如何避免这些统计错误,从而掌握正确使用统计的方法。 本书可以为你提供如下帮助: ·提出正确的问题,设计合理的试验,选择合适的统计分析方法,并一以贯之; ·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归; ·选取恰当的样本容量,避免犯这一类错误;

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作       者:[美]Alex Reinhart(亚历克斯·莱因哈特)

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2016-09-01

字       数:12.1万

所属分类: 科技 > 自然科学 > 数学

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面对充满不确定性的未知世界,人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是,如何正确使用统计分析方法充满玄机,即使对那些杰出和聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现,许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。 《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误,诸如 p 值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中,你将理解什么是统计谬误及其产生的原因,了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误,你还将学会如何正确地使用统计方法,如何在科学研究中避免这些统计谬误。<br/>【推荐语】<br/>本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法,帮助你理解这些统计错误产生的原因,并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误,如何避免这些统计错误,从而掌握正确使用统计的方法。 本书可以为你提供如下帮助: ·提出正确的问题,设计合理的试验,选择合适的统计分析方法,并一以贯之; ·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归; ·选取恰当的样本容量,避免犯这一类错误; ·报告分析结果,发布数据和源代码; ·需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。 对科学家来说,阅读这本简明、有说服力的指南,可以帮助你做出正确的统计研究! 对统计学家来说,请将这本书推荐给你认识的每一个人! 阅读本书、了解统计中常见的错误,是迈向正确统计的首步!<br/>【作者】<br/>作者简介: 亚历克斯?莱因哈特(Alex Reinhart),卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)统计学教师和博士生。他从德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)获得物理系学士学位,并应用物理学和统计学研发定位放射性设备。 译者简介: 刘乐平,中国人民大学统计学系博士毕业,现为天津财经大学统计学、金融学教授,博士生导师,大数据统计研究中心主任。<br/>
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内容提要

对本书的赞誉

关于作者

关于译者[1]

自序

致谢

前言

第1章 统计显著性简介

p值的力量

统计的心理暗示

奈曼-皮尔逊检验

构建置信区间

第2章 统计功效与低功效统计

功效曲线

低功效困境

低功效的原因

遇红灯时错误转弯

置信区间的优势

膨胀的真理

微小的极端

注意事项

第3章 伪重复:理智地选择数据

什么是伪重复

如何应对伪重复

生物学批量数据

同步现象造成的伪重复

注意事项

第4章 p值与基础概率谬误

基础概率谬误

一个小测试

药检中的基础概率谬误

如何用吸烟数据说谎

如何应对基础概率谬误

样本越多就越好吗

注释:

大西洋鲑鱼的脑功能成像试验

如何控制FDR

注意事项

第5章 统计显著性的误判

显著性水平的微小差异

关注显著性

注意事项

第6章 双重数据

圆形统计分析

向平均数回归

停止准则

注意事项

第7章 连续性错误

二分法?多此一举

统计疲劳

复杂的混杂因素

注意事项

第8章 模型误用

西瓜数据的拟合

相关与因果

辛普森悖论

注意事项

第9章 自由研究还是无意识偏向

1.确定指标

2.选择变量

3.排除异常值

4.定义分组标准

5.处理缺失数据

6.控制数据量

危险的随意探索

避免认知偏向

注意事项

第10章 统计显著性简介

无法复制的基因学

使再现变得容易

试验,清洗,重复

注意事项

第11章 数据背后的真相

被囚禁的数据

数据分享的绊脚石

数据衰变

细节遗漏

已知的未知

偏倚的结果报告

档案柜中的科学

未公布的临床试验

找出报告偏倚

强制披露

注意事项

第12章 我们能做些什么

统计教育

科学出版

你能做到的事

参考文献

前言

第1章

第2章

第3章

第4章

第5章

第6章

第7章

第8章

第9章

第10章

第11章

第12章

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