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内容简介
前言
第1篇 数据源头篇
1 你了解企业中的大数据吗
1.1 什么是企业大数据
1.2 企业大数据从哪里来
1.3 数据将成为像石油一样宝贵的资源
1.4 数据系统是企业的神经系统
1.5 企业大数据的作用
2 数据是一切的基础
2.1 源头数据是企业数据大厦的基础
2.2 企业大数据的结构与质量
2.3 数据的开放与共享
2.4 数据安全与隐私保护
2.5 源头数据采集与智能设备投资
2.6 数据间关联与追溯
第2篇 数据思维篇
3 管理者必备的数据思维——数据分析与管理决策
3.1 什么是数据思维
3.2 经验管理是否已经过时
3.3 如何通过数据思维挖掘商业洞察
3.4 如何从事物认知的基本方法构建数据思维
3.5 数据分析与挖掘的方法
4 管理部门的指标数据化与对标体系
4.1 管理指标
4.2 四种数据绩效指标管理
4.3 数据指标的层级管理
4.4 企业对标管理与标杆选择
4.5 目标管理体系下的指标管理
4.6 闭环管控体系与数据指标管理
5 把控企业的赢利能力——财务部门的数据分析
5.1 财务数据视角下对企业数据化认知
5.2 黑盒子模型与数据化财务评测
5.3 企业估值模型与企业量化价值
5.4 常规财务分析方法
5.5 管理视角的财务数据分析
第3篇 企业数据化管理变革篇
6 企业的数据化之路
6.1 从管理信息系统到ERP
6.2 从ERP到商业智能系统BIS
6.3 从商业智能系统到企业大数据统筹
6.4 从企业大数据统筹到企业大数据战略
6.5 企业大数据下的精细化管理变革
6.6 数据化企业建设
7 如何解决企业数据化变革的阻力
7.1 企业数据化带来的管理变革
7.2 企业数据化变革的阻力
7.3 数据化变革管理的最佳实践案例
7.4 第三方咨询的优势与劣势
后记 企业大数据的未来
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