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大数据治理与安全:从理论到开源实践电子书 租阅

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作       者:刘驰 等

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2017-08-01

字       数:45.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书主要从理论和实践两个部分对大数据治理与安全技术展开详尽描述。其中理论篇主要从大数据治理的概念、作用、重要性,以及大数据治理的原则、范围及评估内容做出了详细介绍;之后从大数据安全、隐私和审计三个方面,探讨了大数据安全所面临的挑战,以及解决这些问题的技术与方案、作用与意义。开源实践篇分别从Apache的四个开源组件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos软件框架与工具介绍其在大数据治理与安全方面的功能与实践应用方案。 作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇(理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇(源实现篇),介绍源社区各类源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。
【作者】
教授、博导、北京理工大学软件学院副院长。先后选2015年度国家人社部“高层次留学人才回国资助计划”和第八批陕西省百人计划(短期)。分别于清华大学和英国帝国理工学院获得学士和博士学位,后在德国电信研究院(柏林)、美国IBM TJ Watson研究中心和IBM中国研究院任博士后研究员和研究主管。主要研究方向是:绿色物联网大数据高效传输与处理技术。发表高水平SCI/EI论文80余篇,授权国内外发明专利7项,编著中英文书籍8本/节。主持了国家自然科学基金、工信部2013年电子商务集成创新试工程等20余省部级重项目,现任国际信息处理联合会(IFIP)云计算专委会副主席、中国自动化学会大数据专委会委员、中国工程院聘中国信息与电子工程科技发展战略研究中心特聘专家(计算机应用领域)等。
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前言

第一篇 理论篇

第1章 大数据治理技术

1.1 概述

1.2 框架

第2章 大数据安全、隐私保护和审计技术

2.1 大数据安全

2.2 大数据隐私保护

2.3 大数据治理审计

第二篇 开源实现篇

第3章 大数据治理之Apache Falcon

3.1 Apache Falcon概述

3.2 Apache Falcon的使用

3.3 Apache Falcon场景设计与实现

3.4 Apache Falcon优化与性能分析

3.5 Apache Falcon应用举例

3.6 本章小结

第4章 大数据治理之Apache Atlas

4.1 Apache Atlas概述

4.2 Apache Atlas的配置与使用

4.3 Apache Atlas的场景设计

4.4 Apache Atlas优化与性能分析

4.5 本章小结

第5章 大数据安全之Apache Ranger

5.1 Apache Ranger概述

5.2 Apache Ranger的安全认证配置

5.3 Apache Ranger的功能配置

5.4 Apache Ranger优化与性能分析

5.5 本章小结

第6章 大数据安全之Apache Sentry

6.1 Apache Sentry概述

6.2 Apache Sentry的安装与配置

6.3 Apache Sentry场景设计之Sentry对Impala的控制

6.4 Apache Sentry场景设计之Sentry对Hive的控制

6.5 本章小结

第7章 大数据安全之Kerberos认证

7.1 Kerberos概述

7.2 Kerberos使用操作说明

7.3 Kerberos集成环境配置

7.4 Kerberos配置优化及常见问题

7.5 本章小结

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