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数据分析思维:产品经理的成长笔记电子书 租阅

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1564人正在读 | 3人评论 6.9

作       者:黄伟豪

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2017-09-01

字       数:14.3万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 其他

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本书涉猎面较广。除了数据分析相关的案例之外,本书还涉及心理学、哲学、企业创新和管理、产品设计与优化等内容。这些内容相互之间都是有联系的,它们组成了相对完整的知识体系,也是作者做数据分析工作的基础。本书的第1章介绍了作者为何会踏上数据分析的道路,以及作者在生活、学习和工作实践中形成的特有的“数据”价值观。第2章讲解在工作和学习中,如何养成良好习惯的方法。第3章针对产品设计与数据分析如何结合进行了介绍。第4章重点介绍在数据分析中会遇到的种种“陷阱”以及如何多维度思考以避免陷入这些“陷阱”。第5章用一些与数据相关的小故事来说明跨界看问题的重要性。第6章讲的是工作和生活中的数据分析案例。第7章是作者对当下一些流行趋势的看法。 随着互联网的发展,“大数据”被置于越来越重要的位置,但很多企业对于这个概念的理解都聚焦在怎样获得更多的数据、更强的算法和更快的系统,而对于在“大数据时代”中应如何去提升员工运用数据的能力,如何培养员工用多维的视角审视数据、辩证地分析数据之能力,却少有文献提及。本书从如何建立正确的价值观始,展示了培养多维度分析数据问题,以及养成数据分析习惯的方法;并从产品的设计、优化与数据分析的关系等角度,介绍了在数据分析道路上可能会遇到的各种陷阱,以及应对这些陷阱的方法。除此之外,本书还从其他的维度介绍了“跨界”对于数据分析的重要性,介绍了生活中的一些数据分析案例,以及在这个变革时代,个体和组织所应做好的一些准备工作。 本书涉及的内容范围较广,有些内容看似与数据分析“毫不相关”,但正是这些不相关的跨领域知识,让你可以在数据分析领域做出更多有价值的案例。
【推荐语】
品味数据分析的有趣案例,培养多维度分析数据问题的能力,探寻数据背后的规律与价值
【作者】
黄伟豪 华南理工大学软件工程硕士,目前任职于中国建设银行广州电子银行研发中心,负责数据分析与电子银行产品的研发工作。曾参与中国建设银行“新一代”核心系统的企业级数据应用项目。受益于该项目,他通过企业数据做出了很多有趣的案例,也利用数据为企业创造了可量化的价值。他在公众号“萌大叔的数据哲学”里不断分享自己在数据分析、产品设计、生活与工作方面的思考,并将数据分析、心理学、哲学、阅读、电影、互联网、金融与营销的内容有机地串联在一起,形成了一套独特的知识体系。
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前言

第1章 开启数据分析之路

1.1 我的数据分析之路,从一个善良的动机开始

1.1.1 数据分析的过程

1.1.2 数据分析案例背后的方法论

1.2 理解大脑并善用它

1.2.1 分享大脑的一些知识

1.2.2 9条用脑定律

1.3 番茄工作法

1.3.1 番茄工作法的原理与演化

1.3.2 番茄工作法的操作

1.4 保持正念

1.4.1 正念,从洗碗说起

1.4.2 正念就是吃橘子

1.4.3 正念的哲学故事

1.5 阅读

1.5.1 认识阅读障碍

1.5.2 阅读的层次、方法和技巧

1.5.3 阅读工具的分析

1.5.4 阅读的选择

1.5.5 阅读习惯是可以养成的

1.6 学习

1.6.1 学习之道

1.6.2 学习的注意事项

1.7 演讲

1.7.1 为什么害怕演讲

1.7.2 演讲的技巧

1.8 写作

1.8.1 坚持才有提升

1.8.2 写作感悟

1.9 幸福方法论

1.9.1 关于幸福的定义

1.9.2 一项关于幸福的研究

1.9.3 幸福是一种能力

1.9.4 我的幸福观

1.10 把压力当朋友

1.10.1 生物学角度看压力

1.10.2 正确看待压力的好处

1.11 热情与平静

1.11.1 热情:PASSION

1.11.2 平静:PEACE

1.12 人生方程式

何谓正面的“思维方式”

第2章 数据分析习惯的养成

2.1 习惯

2.2 工作整理术

2.2.1 6个工作原理

2.2.2 6个工作整理术

2.3 量化自我与自我分析

2.4 游戏方法论

2.4.1 游戏对大脑的7种激励方式

2.4.2 通过游戏总结工作方法论

2.5 用数据分析引导营销行为

2.6 发现数据中蕴含的地理信息

2.7 用数据解决客户的痛点

2.8 怎样当个称职的教练

2.8.1 教练的两项主要工作

2.8.2 用GROW模型生成有效问题

2.9 教徒弟的“守、破、离”之道

2.9.1 守、破、离

2.9.2 我教的第一个徒弟

2.9.3 我教的第二个徒弟

2.9.4 教徒弟的心得

2.10 在企业里分享知识的好处

第3章 产品与数据分析

3.1 数据分析与产品设计

3.1.1 产品的发展历程

3.1.2 是否需要克制产品创新

3.1.3 数据分析能否在产品的设计中发挥作用

3.2 产品的功能很多,用的人有多少

3.3 设计心理学

3.3.1 一个成功的设计需要经历五六次的尝试吗?

3.3.2 设计最重要的原则

3.3.3 数据,在设计者与用户间建立一座桥梁

3.4 数据实验

3.4.1 为什么企业需要数据实验

3.4.2 企业运营需要数据实验

3.5 心理学、数据分析与产品营销的结合

3.5.1 案例:对手机银行新签约客户的引导

3.5.2 案例:优惠活动的告知方式

3.6 产品与数据创新

3.6.1 案例:信用卡与手机银行结合提升两种产品的客户黏性

3.6.2 案例:使用手机银行的个人贷款客户,逾期比例低

3.7 提出好问题

3.8 招募产品的体验客户

3.9 预售产品的体验与数据分析

3.9.1 预售过程的数据分析

3.9.2 OODA循环迭代

第4章 数据的那些“坑”

4.1 一次引发“失控”的数据分析

4.2 幸存者偏差

4.3 理性的无知

4.4 “数据造假”

4.4.1 孙膑的“假数据”

4.4.2 诸葛亮的“灶数”坑人

4.5 猫和老鼠的数据攻防战

4.6 数据分析中的陷阱与破解之道

4.6.1 数据图的陷阱

4.6.2 “标准化”的陷阱

4.6.3 破解陷阱之道

4.7 当数据分析遇上数据安全和隐私

4.8 从简单到复杂

4.9 被忽视的数据分析人才体系建设

4.9.1 企业应用数据的三个“坑”

4.9.2 业界的数据分析人才架构设置

4.9.3 除了KPI,更需要KWI与“集智平台”

4.10 数据分析的正确打开方式

4.10.1 思考数据分析的初衷与后续行动

4.10.2 多维度思考,寻找“沉默样本”,不被数据欺骗

4.10.3 比任何人都重视数据安全和用户的隐私

4.10.4 站在听众的角度思考你的数据分析结果

4.10.5 重视数据分析人才的培养

第5章 跨界,从另一个维度看问题

5.1 跨界这件事

5.2 我“不务正业”的故事

5.2.1 学习和实践Flash的心得

5.2.2 Flash的没落

5.2.3 学习的技能还在

5.3 星座到底靠不靠谱

5.3.1 第一次关于星座的分析

5.3.2 我对星座的数据分析

5.3.3 我对星座的假设

5.4 一个司令员的“数据分析”

5.5 当数据遇上情感

5.5.1 什么是数据做不了的

5.5.2 我对数据的理解与情感

5.6 《点球成金》中的数据感悟

5.6.1 电影的场景一:关于选择

5.6.2 电影的场景二:关于变革

5.6.3 电影的场景三:关于时机

5.6.4 电影的故事背景

5.6.5 电影给我的启示

5.7 正确预测的副作用

5.7.1 《少数派报告》

5.7.2 《星球大战》

5.7.3 “测罪系统”与阿纳金“预测”给我的启发

第6章 工作与生活离不开数据分析

6.1 用数据分析的方法减肥

6.1.1 关注数据

6.1.2 改变膳食

6.1.3 坚持运动

6.2 运营自己的公众号

6.3 一个谐音数字的分析可以用来营销

6.4 选择的陷阱

6.5 出生人口的数据分析

6.6 基于数据分析探索大学生的金融需求

6.6.1 大学生的社交需求

6.6.2 大学生的网购需求

6.6.3 大学生的理财需求

6.6.4 大学生的出行需求

6.7 中国最著名的数据泄密案

第7章 改变一直在发生

7.1 从IT到DT时代

7.1.1 思维方式的阻碍

7.1.2 体制与架构的阻碍

7.1.3 互联网的倒逼

7.2 创新的窘境

7.2.1 《创新者的窘境》研究的两个问题

7.2.2 三个重要的概念

7.2.3 管理变革

7.3 人工智能的昨天、今天与明天

7.4 从笛卡儿到“异类智慧”

7.4.1 笛卡儿方法论的四条规则

7.4.2 笛卡儿方法论的演化

7.4.3 变化的客观存在

7.4.4 如何与“异类智慧”共处

7.5 未来的教育

7.5.1 当前教育体系的由来

7.5.2 标准化教育模式的弊端

7.5.3 按年龄将学生分年级的弊端

7.5.4 瑞士奶酪式学习

7.5.5 精熟教学法

7.5.6 学徒制重放光彩

7.5.7 通过大数据来评估学生

7.6 让想法流动的智慧组织

7.6.1 泰勒制的主要内容

7.6.2 沟通增加促进生产率

7.6.3 互动模式与创意产出

7.7 面对变革的银行与员工

7.8 银行需要自己的直播平台和网红

7.8.1 人们深层次的心理需求到底是什么

7.8.2 银行做直播,培育企业内网红的好处

结语

参考文献

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