万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

Python数据分析基础电子书

想深应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析? 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。

售       价:¥

纸质售价:¥54.50购买纸书

695人正在读 | 4人评论 6.2

作       者:[美]克林顿.布朗利(Clinton W. Brownley)

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2017-08-01

字       数:25.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

温馨提示:此类商品不支持退换货,不支持下载打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(3条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(3条)
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。 本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。
【推荐语】
想深应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析? 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 - 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本 - 读取和解析CSV文件 - 读取多个Excel工作表和工作簿 - 执行数据库操作 - 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 - 建立统计图并绘图 - 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 - 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
【作者】
Clinton W. Brownley博士,Facebook数据科学家,负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目,并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。
目录展开

O'Reilly Media, Inc. 介绍

业界评论

前言

致谢

第 1 章 Python 基础

1.1 创建Python脚本

1.2 运行Python脚本

1.3 与命令行进行交互的几项技巧

1.4 Python语言基础要素

1.5 读取文本文件

1.6 使用glob读取多个文本文件

1.7 写入文本文件

1.8 print语句

1.9 本章练习

第 2 章 CSV 文件

2.1 基础Python与pandas

2.2 筛选特定的行

2.3 选取特定的列

2.4 选取连续的行

2.5 添加标题行

2.6 读取多个CSV文件

2.7 从多个文件中连接数据

2.8 计算每个文件中值的总和与均值

2.9 本章练习

第 3 章 Excel 文件

3.1 内省Excel工作簿

3.2 处理单个工作表

3.3 读取工作簿中的所有工作表

3.4 在Excel工作簿中读取一组工作表

3.5 处理多个工作簿

3.6 本章练习

第 4 章 数据库

4.1 Python内置的sqlite3模块

4.2 MySQL数据库

4.3 本章练习

第 5 章 应用程序

5.1 在一个大文件集合中查找一组项目

5.2 为CSV文件中数据的任意数目分类计算统计量

5.3 为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量

5.4 本章练习

第 6 章 图与图表

6.1 matplotlib

6.2 pandas

6.3 ggplot

6.4 seaborn

第 7 章 描述性统计与建模

7.1 数据集

7.2 葡萄酒质量

7.3 客户流失

第 8 章 按计划自动运行脚本

8.1 任务计划程序(Windows系统)

8.2 cron工具(macOS系统和Unix系统)

第 9 章 从这里启航

9.1 更多的标准库模块和内置函数

9.2 Python包索引(PyPI):更多的扩展模块

9.3 更多的数据结构

9.4 从这里启航

附录 A 下载指南

A.1 下载Python 3

A.2 下载xlrd扩展包

A.3 下载MySQL数据库服务器

A.4 下载mysqlclient(Python 3.x)/MySQLpython(Python 2.x)

附录 B 练习答案

第1章

作者介绍

封面介绍

累计评论(3条) 7个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部