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R图形化数据分析电子书

与其在茫茫表格中搜索数字,不如将数据图形化,让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选,以功能强大的R语言为工具,教你创建各种实用的数据图形,掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者,也可作为统计课程的补充教材,无需数学、统计学或计算机编程背景。 R语言基本知识 创建单变量图,如饼图、箱线图、直方图等

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121人正在读 | 2人评论 6.2

作       者:[美]约翰·杰伊·希尔菲杰(John Jay Hilfiger)

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2017-08-01

字       数:15.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重介绍如何理解数据分析的图形元素,以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料,以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息,便于读者深学习。 本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重介绍如何理解数据分析的图形元素,以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料,以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息,便于读者深学习。
【推荐语】
与其在茫茫表格中搜索数字,不如将数据图形化,让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选,以功能强大的R语言为工具,教你创建各种实用的数据图形,掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者,也可作为统计课程的补充教材,无需数学、统计学或计算机编程背景。 R语言基本知识 创建单变量图,如饼图、箱线图、直方图等 创建双变量图,如散图、折线图、高密度图等 创建多变量图,如散图矩阵、三维图、树状图、热图等 配套视频讲解,并可下载App观看AR视频:https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30&status=bookdetail
【作者】
John Jay Hilfiger,统计学家,数据分析专家,拥有生物统计学硕士学位,曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计 计算机分析员。此外,Hilfiger还是一位作曲家和编曲家,拥有音乐硕士和博士学位,发表过100多首作品,曾任音乐教授。 【译者简介】 王洋洋 计算机硕士,狂热的数据爱好者。现为云网络安全领域大数据工程师,熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。业余喜欢羽毛球、练瑜伽,古筝业余3级水平。
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O'Reilly Media, Inc. 介绍

业界评论

前言

致谢

第一部分 开始使用 R

第 1 章 R 基础

1.1 下载软件

1.2 尝试一些简单的任务

1.3 用户界面

1.4 安装包:GUI界面

1.5 数据结构

1.6 样本数据集

1.7 工作目录

1.8 将数据导入R

1.9 获取脚本

1.10 用户自定义函数

1.11 开始令人享受的事

第 2 章 R 图概述

2.1 图表导出

2.2 探索性图表和展示性图表

2.3 R图形系统

第二部分 单变量图

第 3 章 带状图

3.1 一种简单的图

3.2 数据可以漂亮

第 4 章 点图

基础点图

第 5 章 箱线图

5.1 箱线图

5.2 再次访问Nimrod

5.3 美化数据

第 6 章 茎叶图

基础茎叶图

第 7 章 直方图

7.1 简单直方图

7.2 带第二个变量的直方图

第 8 章 核密度图

8.1 密度估计

8.2 累积分布函数

第 9 章 条形图

9.1 基础条形图

9.2 脊柱图

9.3 条形图的间距和方向

第 10 章 饼图

10.1 普通饼图

10.2 扇形图

第 11 章 地毯图

地毯图

第三部分 双变量图

第 12 章 散点图和折线图

12.1 基础散点图

12.2 折线图

12.3 模板

12.4 增强的散点图

第 13 章 高密度图

处理大数据集

第 14 章 Bland-Altman 图

评估测量的可靠性

第 15 章 QQ 图

比较数字集合

第四部分 多变量图

第 16 章 散点图矩阵和相关性分析图

16.1 散点图矩阵

16.2 相关性分析图

16.3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵

第 17 章 三维图

17.1 三维散点图

17.2 伪色图

17.3 气泡图

第 18 章 协同图

协同图

第 19 章 聚类分析:树状图和热图

19.1 聚类分析

19.2 热图

第 20 章 马赛克图

绘制分类数据图形

第五部分 现在该做些什么

第 21 章 拓展图形化知识和R技能的资源

21.1 R图

21.2 通用绘图原则

21.3 学习更多关于R的知识

21.4 用R做统计

附录 A 参考文献

附录 B R 的颜色

附录 C R Commander 图形用户界面

附录 D 使用 / 引用的包

附录 E 从 R 的外部导入数据

E.1 一些有帮助的网络数据仓库

E.2 把各种类型的数据导入R

附录 F 章节练习解答

F.1 练习1-1到练习1-4

F.2 练习3-1

F.3 练习3-2

F.4 练习4-1

F.5 练习4-2

F.6 练习5-1

F.7 练习5-2

F.8 练习6-1

F.9 练习6-2

F.10 练习7-1

F.11 练习7-2

F.12 练习8-1

F.13 练习8-2

F.14 练习9-1

F.15 练习9-2

F.16 练习10-1

F.17 练习10-2

F.18 练习11-1

F.19 练习12-1

F.20 练习12-2

F.21 练习13-1

F.22 练习14-1

F.23 练习15-1

F.24 练习15-2

F.25 练习16-1

F.26 练习17-1

F.27 练习17-2

F.28 练习18-1

F.29 练习19-1

F.30 练习19-2

F.31 练习19-3

F.32 练习20-1

F.33 练习21-1

附录 G 故障排查:为什么我的代码不工作

G.1 拼写错误

G.2 令人困惑的大写/小写

G.3 太少(或太多)的圆括号

G.4 忘记加载包

G.5 忘记安装包

G.6 在加载的包中未找到数据集

G.7 遗漏一个逗号

G.8 复制粘贴错误

G.9 目录问题——不能加载保存的文件

G.10 丢失文件扩展名

G.11 不要假定所有的包都使用相同的参数缩写

G.12 过时的包/包不兼容

附录 H 本书介绍的 R 函数

H.1 数据输入/输出

H.2 数据集

H.3 绘图函数 1——创建图表

H.4 绘图函数 2——给现有图添加特征

H.5 其他

H.6 包

H.7 统计

H.8 用户自定义函数和脚本

H.9 工作空间和目录

关于作者

关于封面

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