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企业级容器云架构开发指南电子书 租阅

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351人正在读 | 3人评论 6.2

作       者:HPE ku8s team

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2018-01-01

字       数:17.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书由慧与大学组织,由慧与(中国)有限公司容器云项目组的人员完成,书籍内容的蓝本为慧与大学颇受学员欢迎的容器云系列课程的课件。参与本书编写的诸位作者常年活跃在技术一线,同时作为慧与大学的讲师和技术顾问,为大量客户提供了专业的培训服务,并且将他们在技术一线的经验传递给慧与大学的学员。慧与大学为了能够让更广泛的人员受益,组织了本书的编写。本书从技术实践者的角度出发,介绍了当前主流的Docker、Kubernetes、Mesos等容器和管理技术,同时对微服务架构设计与实现、DevOps开发与交付的方法和实践进行了介绍。书中既有对技术概念、流程和方法的介绍,也有对具体技术实现和案例场景的介绍,我们期望通过这样的内容设计,帮助读者在全视角了解云计算和容器技术的情况下,能将涉及的相关技术和方法直接应用到工作中,解决实际问题。 全书分为五大部分。*部分(第1章)对云计算行了概要性介绍,使读者建立起对虚拟化、容器技术、公有云和私有云的基本概念;第二部分(第2章)对微服务架构的设计和实现行了介绍;第三部分(第3章)关注研发生产力,介绍了DevOps的概念和实践;第四部分(第4章、第5章、第6章)对Docker、Kubernetes、Mesos分别行了介绍;第五部分(第7章)介绍了企业级容器云在电信行业的应用实践,使读者能够从容器技术,到大规模容器集群管理架构,到不同分布式应用混合架构的一系列技术,再到企业级容器云的应用实践均能够有所了解。 本书的五个部分既彼此独立,又相互关联,帮助读者建立起云计算和容器技术的完整技术储备。
【推荐语】
这是一个日新月异的IT世界,各种新概念新技术层出不穷,特别是云计算领域围绕着容器、微服务、DevOps的新兴势力更是如日中天。如何才能快速全面理解这些新技术以及它们之间的关系?为此,慧与大学携手慧与(中国)有限公司企业云计算领域的资深专家,共同编写了此书。在本书中,您将对以下的内容有更深刻的认识与理解:  • 云计算技术的发展与现状  • 如何全面理解微服务  • DevOps实践框架  • Docker价值及生态圈  • Kubernets理论及实践  • Mesos快速门  • 容器云技术的企业实践分享
【作者】
HPE ku8s team 编著 闫健勇:拥有超过15年的电信行业系统建设经验,主导了多项电信大型系统的架构设计和管理,对于云计算和大数据在电信行业中的应用拥有丰富的经验。 屈晓萌:拥有18年电信行业从业经验,负责过多个大型电信运营支撑系统的管理及规划设计,精通企业架构的端到端体系规划、构建、实施和运营,为企业提供面向下一代数字化运营模式的企业架构设计和转型实施工作。 王健飞:拥有超过16年的IT系统实施和管理经验,在电信企业BSS IT支撑以及企业架构规划等领域具有丰富经验,主要专注于电信行业IT支撑系统咨询、实施和管理工作。
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推荐序

前言

第1章 云计算概述

1.1 虚拟化技术简史

1.1.1 虚拟化技术的起源

1.1.2 X86平台虚拟化历史

1.1.3 三大虚拟化产品

1.1.4 私有云与公有云

1.2 虚拟化热点技术与终极目标

1.2.1 网络虚拟化

1.2.2 存储虚拟化

1.2.3 虚拟化的终极目标

1.3 脱颖而出的容器技术

1.3.1 容器技术的历史

1.3.2 dotCloud发现了“金矿”

1.3.3 容器技术带来的变革

1.4 重新流行的PaaS

1.4.1 PaaS平台发展史

1.4.2 老牌的Cloud Foundry

1.4.3 Kubernetes&Mesos新秀

第2章 微服务

2.1 为何要做微服务

2.1.1 架构设计新理念:做好隔离

2.1.2 如何利用扩展立方体切分应用和数据

2.1.3 时间考虑和融会贯通

2.2 微服务概要介绍

2.2.1 微服务架构原理

2.2.2 微服务的特性

2.2.3 完整微服务系统包含的功能

2.3 微服务的高级进阶

2.3.1 得API者得天下

2.3.2 微服务的进程间通信

2.3.3 服务发现

2.3.4 微服务事件驱动管理

2.3.5 微服务部署模式

2.4 如何从单体架构迁移到微服务

第3章 DevOps实践

3.1 DevOps思想导入

3.1.1 什么是DevOps

3.1.2 DevOps核心理念

3.1.3 DevOps术语

3.2 DevOps实践框架

3.2.1 敏捷管理

3.2.2 持续交付

3.2.3 持续集成

3.2.4 持续测试(自动化测试)

3.2.5 持续部署

3.2.6 持续交付与容器化

3.2.7 DevOps实践框架总结

3.3 DevOps实践案例分享

3.3.1 DevOps导入

3.3.2 DevOps实施

第4章 Docker快速入门

4.1 Docker的价值及生态圈

4.1.1 Docker的价值

4.1.2 学习Docker需要多长时间

4.1.3 Docker是什么

4.1.4 Docker的口号

4.1.5 Docker正在成为当年的Java

4.1.6 Docker的部署环境要求

4.2 Docker相关术语及概述

4.2.1 Image

4.2.2 Docker Registry

4.2.3 Container

4.2.4 Volume

4.3 如何用Docker改造传统项目

4.3.1 哪些应用适合Docker化改造

4.3.2 Docker化改造传统应用的流程

4.3.3 Docker化改造案例

4.4 Docker高级进阶

4.4.1 容器基础之Cgroups

4.4.2 容器基础之Namespace

4.4.3 Docker的容器原理

4.4.4 Docker的分层镜像原理

4.4.5 Docker架构解析

第5章 Kubernetes

5.1 Kubernetes的背景与概述

5.1.1 谷歌保守了十几年的秘密武器——Borg系统

5.1.2 Kubernetes的起源

5.1.3 Kubernetes的核心特性

5.2 Kubernetes的总体系统架构和核心资源对象

5.2.1 Kubernetes的总体系统架构

5.2.2 Kubernetes的核心资源对象

5.3 Kubernetes的服务发现机制

5.3.1 集群内服务发现机制一:环境变量

5.3.2 集群内服务发现机制二:DNS服务

5.3.3 从集群外访问服务

5.3.4 集群内外客户端访问服务的数据流

5.4 一个完整Kubernetes的微服务案例

5.4.1 微服务系统架构

5.4.2 在Kubernetes上部署微服务

5.4.3 Kubernetes自动化管理微服务示例

5.5 Kubernetes的高级特性

5.5.1 Namespace资源隔离

5.5.2 容器应用的资源配额管理

5.5.3 ConfigMap:应用的统一配置管理

5.5.4 Job:批处理任务

5.6 总结

第6章 Mesos

6.1 Mesos的背景与概述

6.1.1 Mesos的产生背景

6.1.2 Mesos的特性

6.1.3 Mesos的发展历程

6.2 Mesos的架构与核心

6.2.1 Mesos的设计与架构

6.2.2 Mesos系统组件

6.2.3 Mesos的调度算法

6.2.4 Mesos的核心机制

6.2.5 Mesos的运维和管理

6.3 Mesos Framework

6.3.1 Mesos常用的Framework

6.3.2 Kubernetes与Mesos的集成

6.4 Mesos发展远景分析

6.4.1 Mesos的技术特点

6.4.2 DC/OS简介

第7章 企业级容器云在电信行业的应用实践

7.1 企业为什么要建设容器云PaaS平台

7.1.1 背景

7.1.2 试点系统选择

7.1.3 容器云PaaS平台技术选型

7.2 如何构建企业级的容器云PaaS平台

7.2.1 设计原则

7.2.2 容器云PaaS平台总体规划和建设路径

7.2.3 容器云PaaS平台总体技术架构

7.2.4 容器云PaaS平台采用的开源技术框架

7.2.5 基于微服务的容器化PaaS平台应用管理架构

7.2.6 结合DevOps实现“云开发+云运维”的流水线管理

7.2.7 容器云PaaS平台多集群管理方案

7.2.8 容器云PaaS平台建设中应关注的重点和难点

7.3 容器云PaaS平台的应用效果

7.3.1 集群规模

7.3.2 应用效果

7.3.3 未来发展

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