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心理与行为科学统计(北京大学心理学教材)电子书

  《心理与行为科学统计》将统计与具体的研究情境相结合,向读者传递如何对研究运用适宜的统计方法的信息。《心理与行为科学统计》可作为高等院校心理和社会科学统计课的教材,亦可用于自学和考研复习。

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作       者:甘怡群

出  版  社:北京大学出版社

出版时间:2005-11-01

字       数:19.8万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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  《博雅·北京大学心理学教材:心理与行为科学统计》讲述行为科学(重是心理学)中用到的基本统计知识:描述性统计、简单的假设验证和最简单的多元统计。全书共分4个部分:第一部分是描述性统计,第二部分是推论统计,第三部分是简单的多元统计,第四部分,对初学者行数据分析的几建议。《博雅·北京大学心理学教材:心理与行为科学统计》的特色在于:   (1)没有深奥的数学公式,题目尽量用简单的数据,消除学生对统计中数学的恐惧。(2)将统计与具体的研究情境相结合,向读者传递如何对研究运用适宜的统计方法的信息。   (3)在理论方面,吸收西方心理学界新近的统计理论方法,反映学术界*动态的内容。加了“统计效力”,“效应大小”,“简单主效应”等内容反映学术界*动态。   (4)试图将高等统计的一些重要内容,包括应用软件包SPSS输出结果,以较通俗的方式介绍。   (5)独立的篇章“对初学者行数据分析的几建议”为读者提供综合性的信息。(6)书末配有10套综合性习题及答案,供读者自学之用。 《博雅·北京大学心理学教材:心理与行为科学统计》讲述行为科学(重是心理学)中用到的基本统计知识:描述性统计、简单的假设验证和最简单的多元统计。全书共分4个部分:第一部分是描述性统计,第二部分是推论统计,第三部分是简单的多元统计,第四部分,对初学者行数据分析的几建议。《博雅·北京大学心理学教材:心理与行为科学统计》的特色在于: (1)没有深奥的数学公式,题目尽量用简单的数据,消除学生对统计中数学的恐惧。(2)将统计与具体的研究情境相结合,向读者传递如何对研究运用适宜的统计方法的信息。 (3)在理论方面,吸收西方心理学界新近的统计理论方法,反映学术界*动态的内容。加了“统计效力”,“效应大小”,“简单主效应”等内容反映学术界*动态。 (4)试图将高等统计的一些重要内容,包括应用软件包SPSS输出结果,以较通俗的方式介绍。 (5)独立的篇章“对初学者行数据分析的几建议”为读者提供综合性的信息。(6)书末配有10套综合性习题及答案,供读者自学之用。
【推荐语】
《心理与行为科学统计》将统计与具体的研究情境相结合,向读者传递如何对研究运用适宜的统计方法的信息。《心理与行为科学统计》可作为高等院校心理和社会科学统计课的教材,亦可用于自学和考研复习。
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前言

1 统计和度量的基本概念

§1 统计、科学和观察

§2 实验设计和科学方法

§3 心理统计中常用的一些概念和统计符号

2 次数分布

§1 次数分布表

§2 次数分布图

§3 次数分布的特性和计算

3 集中量数与差异量数

§1 集中量数

§2 差异量数

4 z分数、正态分布和概率

§1 z分数及其应用

§2 正态分布

5 概率和样本:样本均值的分布

§1 样本均值的分布

§2 样本均值分布与概率

6 假设检验初步

§1 假设检验的性质和种类

§2 假设检验的基本逻辑

§3 z 检 验

§4 假设检验的两类错误

§5 假设检验的前提

§6 假设检验的效力

7 二项分布

§1 利用正态分布求二项分布概率

§2 百分比检验

8 t统计量简介

§1 t统计量简介

§2 t统计量和z统计量的比较

§3 t统计量的自由度

§4 t 分 布

§5 t 检 验

9 两个独立样本的假设检验

§1 独立样本均值差异的分布

§2 独立样本的t统计量

§3 独立样本t检验的统计前提

§4 独立样本的t检验

§5 独立样本t检验的效应大小和效力

10 两个相关样本的假设检验

§1 有关相关样本的计算

§2 相关样本t检验的统计前提

§3 相关样本t检验的效应大小

§4 相关样本设计的问题

11 总体参数的估计

§1 点估计的概念和优良性

§2 区间估计的概念和一般步骤

§3 和总体均值相关的估计

§4 影响置信区间宽度的因素

§5 区间估计和假设检验的联系

12 单因素和重复测量方差分析

§1 方差分析的基本原理

§2 独立样本方差分析

§3 事后检验

§4 重复测量的方差分析

§5 方差分析的数据前提

§6 方差分析的效应大小和统计效力

13 二因素方差分析

§1 相关概念及其表示方法

§2 二因素方差分析过程

§3 二因素方差分析结果的解释

§4 二因素方差分析的统计前提

14 相 关

§1 相关的数据表和散点图

§2 相关的特点

§3 Pearson相关

§4 Spearman相关

§5 点二列相关

§6 Kendall和谐系数

15 回归初步

§1 回归方程

§2 回归线的准确性

16 χ2 检 验

§1 χ2匹配度(拟合优度)检验

§2 χ2独立性检验

17 非参数检验

§1 顺序型数据和秩统计量

§2 曼-惠特尼(Mann-Whitney)U检验

§3 符号检验法

§4 维尔克松(Wilcoxon)T检验

§5 克-瓦氏(Kruskal-Wallis)单向方差分析

§6 弗里德曼(Friedman)双向方差分析

18 多元回归分析

§1 多元回归分析简介

§2 多元回归过程和结果输出

19 因素分析

§1 因素分析简介

§2 因素分析的步骤

§3 用SPSS进行因素分析

20 多元方差分析(MANOVA)

§1 多元方差分析简介

§2 相关理论问题

§3 数据要求与统计前提

§4 使用SPSS完成多元方差分析

§5 重要参数及解释

21 对初学者进行数据分析的几点建议

§1 数据分析前的准备——数据清理

§2 非正态数据的转换

§3 假设检验的逻辑局限

§4 报告统计效力的必要性

§5 有关统计图

§6 应用多种统计方法,得到适当统计结论:一个小样本数据分析的例子

参考文献

附录 概率基本知识

综合练习题

综合练习题2

综合练习题3

综合练习题4

综合练习题5

综合练习题6

综合练习题7

综合练习题8

综合练习题9

综合练习题10

选择题答案

附 表

附表2 t的临界值表

附表4 F的临界值表

附表6 Fmax的临界值表*

附表7 Pearson相关的临界值表

附表9 Spearman相关系数的临界值表(双尾)

附表11.1 曼-惠特尼U检验的临界值表(双侧)

附表12 符号检验的临界值表

附表14 克-瓦氏单向方差分析H临界值表

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