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内容算法:把内容变成价值的效率系统电子书

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纸质售价:¥43.90购买纸书

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作       者:闫泽华

出  版  社:中信出版社

出版时间:2018-04-04

字       数:9.7万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 管理学

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伴随着国民总时间概念的兴起,互联网巨头纷纷布局内容行业,以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现,在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时,基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天,至少有4亿中国人通过算法获取内容,国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。 伴随着国民总时间概念的兴起,互联网巨头纷纷布局内容行业,以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现,在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时,基于算法的内容推荐分发技术得到了越来越广泛的应用。今天,至少有4亿中国人通过算法获取内容,国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。 通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为,推测用户意图,推荐合适的商品和内容给终端用户,显著提高了用户的率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视,内容推荐分发技术势必会得到更普遍的应用。 内容行业资深从业者、今日头条前资深产品经理闫泽华,在《内容算法》一书中,通过大量生动的案例,图文并茂、深浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊,介绍了推荐分发系统相关的知识,同时对自媒体如何实现优质作品*化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等行了深解读,有内容、有深度、有态度,无难度。 对于已经始或希望从业于内容推荐领域的产品经理,或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人,本书不容错过。  
【推荐语】
推荐一:今天至少有4亿中国人通过算法获得内容,国内内容创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。未来,算法推荐可能会成为互联网公司的标配。对于互联网内容产业相关从业者来说,了解算法与内容推荐系统势在必行。 推荐二:本书作者闫泽华曾是今日头条资深产品经理,经历了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程;同时,作者也在简书、知乎等平台行内容创作,其经验囊括了内容从创作到变现的全条。依托自己的相关经验,作者通过大量生动的案例讲述了什么是推荐引擎,分析了当下主流的推荐算法及其利弊,填补了国内图书市场算法与内容推荐分发科普书的空白。 推荐三:本书有相当一部分内容分析了自媒体的数据分析、运营、变现,以及如何实现优质内容的广泛传播,是广大自媒体人门算法与内容推荐分发不可错过的工具书。 推荐四:今日头条前高级运营总监吴达、今日头条推荐系统架构师项亮、腾讯资深产品经理张晶、网易新闻客户端前高级产品总监冯中华、新片场联合创始人周迪、会火CEO吴杰联袂诚意推荐。
【作者】
闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。 曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
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推荐序

自序

引言

Part 01 关于内容推荐

走近内容推荐

推荐系统架构初探

YouTube和Netflix推荐架构参考

基于推荐架构的优化启示

推荐的起点:断物识人

断物

识人

推荐算法:物以类聚,人以群分

物以类聚:基于内容属性的相似性推荐

人以群分:基于用户行为的协同过滤

从算法到应用

场景划分

推荐系统评估指标

连接内容与人

冷启动

兴趣探索

自媒体与平台

常见的推荐问题

推荐重复

推荐密集

易反感内容

时空限定内容

带着偏见看推荐

信息茧房

推荐会导致Low?

编辑、算法与社交,三分天下?

面对推荐系统

人机大战:效率与目标之争

数据分析驱动产品迭代

个性化的好与好的个性化

Part 02 关于自媒体

好内容为什么没人看

自媒体的数据分析

他山之石:BuzzFeed简介

内容阅读分析

粉丝增长分析

自媒体运营

内容快销:标题党的二三事

推荐平台优化:从SEO到REO

粉丝运营:新时代的新问题

全平台运营:从小作坊到MCN

自媒体变现

变现入门:平台分成

广告变现:品牌的溢价

自营电商:隔行如隔山

内容付费

缘何付费,规模几何

内容付费平台展望

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