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块数据4.0:人工智能时代的激活数据学电子书 租阅

? 本书提出的激活数据学是以充分发挥人机群体智能为核心,综合运用数据科学、生命科学和社会学提出的海量数据存储、处理的解决方案。激活数据学将颠覆传统的思维方式,为大数据领域的探索研究提供一个崭新的视角。 ? 激活数据学对类脑计算领域的研究,将推动高效率、低功耗的高性能计算技术的发展,高性能计算技术将为人工智能的推广与应用带来新一轮的春天。激活数据学基于“块数据”的思维观,为数据跨领域的共享放提供了新的数据观和现实可行的路径,将引领人工智能突破“条数据”领域,向更广泛的领域释放价值。

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作       者:大数据战略重点实验室

出  版  社:中信出版社

出版时间:2018-05-01

字       数:17.6万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济学理论

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海量数据,博杂纷乱。人类对未来的把握和胜算,就在于数据被有效存储的同时又在一旦的需要中迅速激活。小数据时代,数据越大越有价值;大数据时代,数据越大,价值越小。人类未来对块数据远端的方向感认知就是其对大数据终极方向把握的核心要义。在拯救与逍遥的哲思中,我们探索用生命科学的方法解决数据拥堵问题,以数据社会学的思维沉淀的数据宝藏。激活数据学就是一个在块数据的神经元调度系统下的一种减量化的数据存储和利用的数据观和方法论。无人驾驶、城市大脑和模块政府等是激活数据学*重要的应用场景,它让庞大数据资源通过计算和交互真正转化为智慧和财富。而数据驱动、计算驱动和场景驱动下云脑时代的到来,激荡着我们对于未来美好生活的所有憧憬和渴望。 海量数据,博杂纷乱。人类对未来的把握和胜算,就在于数据被有效存储的同时又在一旦的需要中迅速激活。小数据时代,数据越大越有价值;大数据时代,数据越大,价值越小。人类未来对块数据远端的方向感认知就是其对大数据终极方向把握的核心要义。在拯救与逍遥的哲思中,我们探索用生命科学的方法解决数据拥堵问题,以数据社会学的思维沉淀的数据宝藏。激活数据学就是一个在块数据的神经元调度系统下的一种减量化的数据存储和利用的数据观和方法论。无人驾驶、城市大脑和模块政府等是激活数据学*重要的应用场景,它让庞大数据资源通过计算和交互真正转化为智慧和财富。而数据驱动、计算驱动和场景驱动下云脑时代的到来,激荡着我们对于未来美好生活的所有憧憬和渴望。
【推荐语】
? 本书提出的激活数据学是以充分发挥人机群体智能为核心,综合运用数据科学、生命科学和社会学提出的海量数据存储、处理的解决方案。激活数据学将颠覆传统的思维方式,为大数据领域的探索研究提供一个崭新的视角。 ? 激活数据学对类脑计算领域的研究,将推动高效率、低功耗的高性能计算技术的发展,高性能计算技术将为人工智能的推广与应用带来新一轮的春天。激活数据学基于“块数据”的思维观,为数据跨领域的共享放提供了新的数据观和现实可行的路径,将引领人工智能突破“条数据”领域,向更广泛的领域释放价值。
【作者】
大数据战略重实验室成立于2015年4月,是贵阳市人民政府和北京市科学技术委员会共建的跨学科、专业性、国际化、放型研究平台,是中国大数据发展新型高端智库。 大数据战略重实验室依托北京国际城市发展研究院和贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院建立了大数据战略重实验室北京研发中心和贵阳研发中心,建设了贵州省块数据理论与应用创新研究基地、贵州省城市空间决策大数据应用创新研究基地和贵州省文化大数据创新研究基地,并建立了中央党校研究基地、全国科学技术名词审定委员会研究基地、浙江大学研究基地、中国政法大学研究基地和中国(绵阳)科技城研究基地,构建了“两中心、三平台、五基地”的研究新体系和区域协同创新新格局。 大数据战略重实验室主编的《块数据:大数据时代真正到来的标志》《块数据2.0:大数据时代的范式革命》《块数据3.0:秩序互联网与主权区块》是大数据发展理论和实践的重大创新成果,在国内外具有较大影响。
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主编序

绪论 大数据时代的解决方案

大数据时代面临的问题与挑战

探索解决之道——激活数据学

云脑——人工智能的未来

第一章 超数据时代的数据拥堵

第一节 小数据时代、大数据时代和超数据时代

(一)小数据时代

(二)大数据时代

(三)超数据时代

第二节 奇点来临:数据大爆炸

(一)数据连接型社会:数据量化世界

(二)数据大爆炸:海量、复杂与失控

(三)数据失真、数据依赖与数据安全

第三节 数据拥堵与数据治理

(一)数据拥堵的由来

(二)从生命周期视角思考数据拥堵

(三)数据拥堵的治理范式

第二章 激活数据学:基于块数据理论的解决方案

第一节 复杂理论与块数据

(一)复杂性的涌现

(二)块数据的数据观

(三)数据学与数据科学

第二节 激活数据学的提出

(一)激活数据学的由来

(二)激活数据学的理论框架

(三)激活数据学的时代价值

第三节 激活数据学与数据激活机理

(一)数据搜索:智能感知

(二)关联融合:智能聚合

(三)自激活:智能决策

(四)热点减量化:智能筛选

(五)群体智能:智能碰撞

第三章 数据搜索:智能感知

第一节 智能感知与交互

(一)生物感知

(二)机器感知

(三)交互识别

第二节 搜索引擎:连接人与信息

(一)从“寻物”到“搜数”

(二)谷歌搜索:让流动的信息产生智能

(三)搜索引擎的工作原理

第三节 搜索引擎到人工智能的终极演进

(一)全局化范围搜索

(二)智能化目标识别

(三)无界化协同感知

第四章 关联融合:智能聚合

第一节 人脑信息的处理与融合

(一)对象感知

(二)情景关联

(三)信息融合

第二节 智能数据处理

(一)大数据融合处理模式

(二)数据融合处理局限

(三)基于人脑模式的数据关联融合

第三节 数据融合:构建新型数据关系

(一)降维去噪

(二)关联识别

(三)融合重构

第五章 自激活:智能决策

第一节 脑认知与类脑计算

(一)神经元与神经网络

(二)从学习到决策

(三)人脑智能决策对机器学习的启示

第二节 让机器像人一样思考

(一)从“深蓝”到“阿尔法元”

(二)构造人工神经网络

(三)深度学习驱动机器智能决策

第三节 智能判断与决策

(一)提取特征

(二)构建模型

(三)决策输出

第六章 热点减量化:智能筛选

第一节 遗忘,是为了更好的记忆

(一)人脑的记忆存储极限

(二)记忆的选择性封存

(三)遗忘也是一种学习

第二节 删除,数据取舍之道

(一)数字记忆是生物记忆的延伸

(二)全面数字存储下的信息失控

(三)数字记忆与信息取舍

第三节 筛选,选择最优决策

(一)数据匹配与简约

(二)优化算力配置

(三)选择最优算法

第七章 群体智能:智能碰撞

第一节 头脑风暴:发现好想法和做出好决策

(一)创造力是发现好想法的源泉

(二)群体合作与互动

(三)群体决策与判断

第二节 群体学习:从个体智能到群体智能

(一)个体智能的局限

(二)从生物群体到机器人群体

(三)群体机器人的行为协作

第三节 群体空间:人脑智慧和机器智能的交互

(一)人机优势互补

(二)机器智能进阶

(三)人机社会化协作

第八章 激活数据学的应用场景

第一节 激活数据学下的自动驾驶

(一)智能驾驶引领新一轮工业革命

(二)激活数据学在无人驾驶中的应用场景

(三)激活数据学为智能驾驶提供理论依据

第二节 激活数据学下的城市大脑

(一)城市大脑:城市的数据智能中枢

(二)激活数据学优化城市大脑的系统应用

(三)激活数据学让城市大脑更智慧

第三节 激活数据学下的医疗影像

(一)人工智能赋能医疗影像

(二)激活数据学在医疗影像中的应用策略

(三)激活数据学提升医疗影像价值

第四节 激活数据学下的智能语音

(一)智能语音交互:进阶的交互模式

(二)智能语音技术提升的路径选择

(三)激活数据学开启语音交互新时代

第九章 云脑时代:开启数字文明新纪元

第一节 驱动云脑时代的“三驾马车”

(一)数据驱动

(二)计算驱动

(三)场景驱动

第二节 区块链:人工智能任性发展的“保险阀”

(一)哲学视域下的人工智能风险

(二)区块链与秩序互联网

(三)区块链重塑人工智能时代新生态

第三节 数权法与数字文明新时代

(一)云脑时代的制度安排与法律规制

(二)数权法构建数字文明新秩序

(三)构建网络空间人类命运共同体

参考文献

后记

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