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Python并行编程手册电子书

售       价:¥

799人正在读 | 1人评论 6.3

作       者:张龙,宋秉金(译)

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2018-04-01

字       数:8.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统,并行编程技术是不可或缺的一项技能。本书以Python为蓝本,对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。通过对本书的学习,读者将能够快速且准确地掌握并行编程方方面面的技能,从而应用在自己的项目开发中,提升系统运行效率。本书共分为6章,从原理到实践系统化地对并行编程技术进行了层层剖析,并通过大量可运行的实例演示了每一个知识点的具体运用方式,是提升并行编程技能的一本的好书。相信本书的出版将会填补Python在并行领域应用的一大空白,能够帮助想要从事并行编程与并行计算的读者提升实践能力,并将这一能力应用到实际的项目开发中。
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译者序

关于作者

关于审校者

前言

1 并行计算与Python起步

介绍

并行计算内存架构

内存组织

并行编程模型

如何设计并行程序

如何评估并行程序的性能

Python简介

并行世界中的Python

进程与线程介绍

开始在Python中使用进程

开始在Python中使用线程

2 基于线程的并行

介绍

使用Python的线程模块

如何定义线程

如何确定当前的线程

如何在子类中使用线程

使用Lock与RLock实现线程同步

使用RLock实现线程同步

使用信号量实现线程同步

使用条件实现线程同步

使用事件实现线程同步

使用with语句

使用队列实现线程通信

评估多线程应用的性能

3 基于进程的并行

介绍

如何生成进程

如何对进程命名

如何在后台运行进程

如何杀死进程

如何在子类中使用进程

如何在进程间交换对象

如何同步进程

如何管理进程间状态

如何使用进程池

使用mpi4py模块

点对点通信

避免死锁问题

使用广播实现聚合通信

使用scatter实现聚合通信

使用gather实现聚合通信

使用Alltoall实现聚合通信

汇聚操作

如何优化通信

4 异步编程

介绍

使用Python的concurrent.futures模块

使用Asyncio实现事件循环管理

使用Asyncio处理协程

使用Asyncio管理任务

使用Asyncio和Futures

5 分布式Python

介绍

使用Celery分发任务

如何使用Celery创建任务

使用SCOOP进行科学计算

使用SCOOP处理映射函数

使用Pyro4远程调用方法

使用Pyro4链接对象

使用Pyro4开发一个客户端-服务器应用

使用PyCSP实现顺序进程通信

在Disco中使用MapReduce

使用RPyC调用远程过程

6 使用Python进行GUl编程

介绍

使用PyCUDA模块

如何构建一个PyCUDA应用

通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型

使用GPUArray调用内核

使用PyCUDA对逐元素表达式求值

使用PyCUDA进行MapReduce操作

使用NumbaPro进行GPU编程

通过NumbaPro使用GPU加速的库

使用PyOpenCL模块

如何构建一个PyOpenCL应用

使用PyOpenCL对逐元素表达式求值

使用PyOpenCL测试GPU应用

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