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统计学七支柱电子书

知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐

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作       者:史蒂芬·斯蒂格勒

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2018-01-01

字       数:7.4万

所属分类: 科技 > 自然科学 > 数学

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本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深阐述统计学的科学本质。<br/>【推荐语】<br/>知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐<br/>【作者】<br/>Stephen M.Stigler 知名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。<br/>
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前言

第 1 章 聚合:从表格和均值到最小二乘

1.1 指针的变化

1.2 古代的聚合

1.3 平均人

1.4 聚合与地球的形状

第 2 章 信息:度量与变化率

2.1 铸币检查试验

2.2 亚伯拉罕·棣莫弗

2.3 优化、扩展、悖论

第 3 章 似然:概率尺度上的校准

3.1 阿布斯诺特和显著性检验

3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳

3.3 拉普拉斯检验

3.4 似然理论

第 4 章 相互比较:作为标准的样本内变异

4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验

4.2 弗兰西斯·埃奇沃思和方差成分的双因素分析

4.3 相互比较的一些陷阱

第 5 章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断

5.1 发现之路:从达尔文到高尔顿

5.2 高尔顿的解释

5.3 达尔文问题的解决

5.4 影响

5.5 多元分析和贝叶斯推断

5.6 贝叶斯推断

5.7 收缩估计

5.8 因果推断

5.9 三分律:愿你安息

第 6 章 设计:实验方案和随机化的作用

6.1 可加模型

6.2 随机化

第 7 章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示

诊断和其他图形

结论

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