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数据化运营:系统方法与实践案例电子书 租阅

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749人正在读 | 1人评论 6.3

作       者:赵宏田,江丽萍,李宁

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2018-07-01

字       数:19.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论,为数据化运营提供了接地气的、科学的指导。作者均在数据科学和数据化运营领域工作多年,本书从实践出发,以他们在实际工作中遇到的应用场景为切入点,通过“业务分析+代码实现”的方式接地气地讲解了如何才能做好数据化运营。其中,重点对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABtest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
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前言

基础篇

第1章 概述:数据运营基础

1.1 大数据时代

1.2 企业数据应用方式

1.3 数据运营的岗位职责

1.4 数据运营应掌握的技能

1.5 本章小结

第2章 业务:数据驱动运营

2.1 如何用数据驱动运营

2.2 流量运营分析

2.3 用户运营分析

2.4 本章小结

第3章 报表:数据管理模板

3.1 个性化数据管理报告——Excel

3.2 搭建数据分析报告模板—PPT

3.3 本章小结

应用篇

第4章 理论:数据分析方法

4.1 数据分析理论模型

4.2 数据分析方法与运用场景

4.3 可视化:常用图表的特点及适用场合

4.4 AB Test的原理与实现

4.5 埋点策略与实现

4.6 本章小结

第5章 案例:竞品数据对标分析

5.1 网络爬虫基础知识

5.2 网站结构分析

5.3 Scrapy爬虫架构

5.4 数据爬取与解析

5.5 项目优化与改进

5.6 反爬手段及应对机制

5.7 本章小结

第6章 案例:某互联网医疗产品用户特征分析

6.1 应用背景与分析维度

6.2 基于用户细分的行为分析

6.3 用户来源渠道分析

6.4 基于前端展示的用户行为分析

6.5 产品改进与运营建议

6.6 本章小结

第7章 案例:RFM用户价值模型应用

7.1 应用背景与目标

7.2 基于规则的划分

7.3 基于聚类方法的划分

7.4 本章小结

第8章 案例:用户流失分析与预测

8.1 应用背景与目标

8.2 问题分析与模型构建

8.3 数据处理与结果

8.4 问题定位与解决方案

8.5 本章小结

第9章 案例:站内文章自动分类打标签

9.1 应用背景与目标

9.2 问题分析与模型构建

9.3 案例中主要应用的技术

9.4 数据处理与模型检验

9.5 本章小结

提高篇

第10章 应用:用户画像建模

10.1 用户画像简介

10.2 用户画像管理

10.3 业务背景

10.4 用户画像建模

10.5 用户画像数据开发

10.6 用户画像应用方式

10.7 本章小结

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