Spring微服务实战电子书

内容提要

译者序

前言

资源与支持

致谢

关于本书

关于作者

关于封面插图

第1章 欢迎迈入云世界，Spring

1.1 什么是微服务

1.2 什么是Spring，为什么它与微服务有关

1.3 在本书中读者会学到什么

1.4 为什么本书与你有关

1.5 使用Spring Boot来构建微服务

1.6 为什么要改变构建应用的方式

1.7 云到底是什么

1.8 为什么是云和微服务

1.9 微服务不只是编写代码

1.9.1 核心微服务开发模式

1.9.2 微服务路由模式

1.9.3 微服务客户端弹性模式

1.9.4 微服务安全模式

1.9.5 微服务日志记录和跟踪模式

1.9.6 微服务构建和部署模式

1.10 使用Spring Cloud构建微服务

1.10.1 Spring Boot

1.10.2 Spring Cloud Config

1.10.3 Spring Cloud服务发现

1.10.4 Spring Cloud与Netflix Hystrix和Netflix Ribbon

1.10.5 Spring Cloud与Netflix Zuul

1.10.6 Spring Cloud Stream

1.10.7 Spring Cloud Sleuth

1.10.8 Spring Cloud Security

1.10.9 代码供应

1.11 通过示例来介绍Spring Cloud

1.12 确保本书的示例是有意义的

1.13 小结

第2章 使用Spring Boot构建微服务

2.1 架构师的故事：设计微服务架构

2.1.1 分解业务问题

2.1.2 建立服务粒度

2.1.3 互相交流：定义服务接口

2.2 何时不应该使用微服务

2.2.1 构建分布式系统的复杂性

2.2.2 服务器散乱

2.2.3 应用程序的类型

2.2.4 数据事务和一致性

2.3 开发人员的故事：用Spring Boot和Java构建微服务

2.3.1 从骨架项目开始

2.3.2 引导Spring Boot应用程序：编写引导类

2.3.3 构建微服务的入口：Spring Boot控制器

2.4 DevOps工程师的故事：构建运行时的严谨性

2.4.1 服务装配：打包和部署微服务

2.4.2 服务引导：管理微服务的配置

2.4.3 服务注册和发现：客户端如何与微服务通信

2.4.4 传达微服务的“健康状况”

2.5 将视角综合起来

2.6 小结

第3章 使用Spring Cloud配置服务器控制配置

3.1 管理配置（和复杂性）

3.1.1 配置管理架构

3.1.2 实施选择

3.2 构建Spring Cloud配置服务器

3.2.1 创建Spring Cloud Config引导类

3.2.2 使用带有文件系统的Spring Cloud配置服务器

3.3 将Spring Cloud Config与Spring Boot客户端集成

3.3.1 建立许可证服务对Spring Cloud Config服务器的依赖

3.3.2 配置许可证服务以使用Spring Cloud Config

3.3.3 使用Spring Cloud配置服务器连接数据源

3.3.4 使用@Value 注解直接读取属性

3.3.5 使用Spring Cloud配置服务器和Git

3.3.6 使用Spring Cloud配置服务器刷新属性

3.4 保护敏感的配置信息

3.4.1 下载并安装加密所需的Oracle JCE jar

3.4.2 创建加密密钥

3.4.3 加密和解密属性

3.4.4 配置微服务以在客户端使用加密

3.5 最后的想法

3.6 小结

第4章 服务发现

4.1 我的服务在哪里

4.2 云中的服务发现

4.2.1 服务发现架构

4.2.2 使用Spring和Netflix Eureka进行服务发现实战

4.3 构建Spring Eureka服务

4.4 通过Spring Eureka注册服务

4.5 使用服务发现来查找服务

4.5.1 使用Spring DiscoveryClient查找服务实例

4.5.2 使用带有Ribbon功能的Spring RestTemplate调用服务

4.5.3 使用Netflix Feign客户端调用服务

4.6 小结

第5章 使用Spring Cloud和Netflix Hystrix的客户端弹性模式

5.1 什么是客户端弹性模式

5.1.1 客户端负载均衡模式

5.1.2 断路器模式

5.1.3 后备模式

5.1.4 舱壁模式

5.2 为什么客户端弹性很重要

5.3 进入Hystrix

5.4 搭建许可服务器以使用Spring Cloud和Hystrix

5.5 使用Hystrix实现断路器

5.5.1 对组织微服务的调用超时

5.5.2 定制断路器的超时时间

5.6 后备处理

5.7 实现舱壁模式

5.8 基础进阶——微调Hystrix

5.8 基础进阶微调Hystrix

重新审视Hystrix配置

5.9 线程上下文和Hystrix

5.9.1 ThreadLocal与Hystrix

5.9.2 HystrixConcurrencyStrategy实战

5.10 小结

第6章 使用Spring Cloud和Zuul进行服务路由

6.1 什么是服务网关

6.2 Spring Cloud和Netflix Zuul简介

6.2.1 建立一个Zuul Spring Boot项目

6.2.2 为Zuul服务使用Spring Cloud注解

6.2.3 配置Zuul与Eureka进行通信

6.3 在Zuul中配置路由

6.3.1 通过服务发现自动映射路由

6.3.2 使用服务发现手动映射路由

6.3.3 使用静态URL手动映射路由

6.3.4 动态重新加载路由配置

6.3.5 Zuul和服务超时

6.4 Zuul的真正威力：过滤器

6.5 构建第一个生成关联ID的Zuul前置过滤器

在服务调用中使用关联ID

6.6 构建接收关联ID的后置过滤器

6.7 构建动态路由过滤器

6.7.1 构建路由过滤器的骨架

6.7.2 实现run()方法

6.7.3 转发路由

6.7.4 整合

6.8 小结

第7章 保护微服务

7.1 OAuth2简介

7.2 从小事做起：使用Spring和OAuth2来保护单个端点

7.2.1 建立EagleEye OAuth2验证服务

7.2.2 使用OAuth2服务注册客户端应用程序

7.2.3 配置EagleEye用户

7.2.4 验证用户

7.3 使用OAuth2保护组织服务

7.3.1 将Spring Security和OAuth2 jar添加到各个服务

7.3.2 配置服务以指向OAuth2验证服务

7.3.3 定义谁可以访问服务

7.3.4 传播OAuth2访问令牌

7.4 JSON Web Token与OAuth2

7.4.1 修改验证服务以颁发JWT令牌

7.4.2 在微服务中使用JWT

7.4.3 扩展JWT令牌

7.4.4 从JWT令牌中解析自定义字段

7.5 关于微服务安全的总结

7.6 小结

第8章 使用Spring Cloud Stream的事件驱动架构

8.1 为什么使用消息传递、EDA和微服务

8.1.1 使用同步请求-响应方式来传达状态变化

8.1.2 使用消息传递在服务之间传达状态更改

8.1.3 消息传递架构的缺点

8.2 Spring Cloud Stream简介

Spring Cloud Stream架构

8.3 编写简单的消息生产者和消费者

8.3.1 在组织服务中编写消息生产者

8.3.2 在许可证服务中编写消息消费者

8.3.3 在实际操作中查看消息服务

8.4 Spring Cloud Stream用例：分布式缓存

8.4.1 使用Redis来缓存查找

8.4.2 定义自定义通道

8.4.3 将其全部汇集在一起：在收到消息时清除缓存

8.5 小结

第9章 使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式跟踪

9.1 Spring Cloud Sleuth与关联ID

9.1.1 将Spring Cloud Sleuth添加到许可证服务和组织服务中

9.1.2 剖析Spring Cloud Sleuth跟踪

9.2 日志聚合与Spring Cloud Sleuth

9.2.1 Spring Cloud Sleuth与Papertrail集成实战

9.2.2 创建Papertrail账户并配置syslog连接器

9.2.3 将Docker输出重定向到Papertrail

9.2.4 在Papertrail中搜索Spring Cloud Sleuth的跟踪ID

9.2.5 使用Zuul将关联ID添加到HTTP响应

9.3 使用Open Zipkin进行分布式跟踪

9.3.1 添加Spring Cloud Sleuth和Zipkin依赖项

9.3.2 配置服务以指向Zipkin

9.3.3 安装和配置Zipkin服务器

9.3.4 设置跟踪级别

9.3.5 使用Zipkin跟踪事务

9.3.6 可视化更复杂的事务

9.3.7 捕获消息传递跟踪

9.3.8 添加自定义跨度

9.4 小结

第10章 部署微服务

10.1 EagleEye：在云中建立核心基础设施

10.1.1 使用亚马逊的RDS创建PostgreSQL数据库

10.1.2 在AWS中创建Redis集群

10.1.3 创建ECS集群

10.2 超越基础设施：部署EagleEye

手动将EagleEye服务部署到ECS

10.3 构建和部署管道的架构

10.4 构建和部署管道实战

10.5 开始构建和部署管道：GitHub和Travis CI

10.6 使服务能够在Travis CI中构建

10.6.1 构建的核心运行时配置

10.6.2 安装预构建工具

10.6.3 执行构建

10.6.4 标记源代码

10.6.5 构建微服务并创建Docker镜像

10.6.6 将镜像推送到Docker Hub

10.6.7 在Amazon ECS中启动服务

10.6.8 启动平台测试

10.7 关于构建和部署管道的总结

10.8 小结

附录A 在桌面运行云服务

附录B OAuth2授权类型