本书以IBM SPSS Statistics19简体中文版为蓝本行编写，扫除了广大国内读者对英文版教材学习的语言障碍。全书编写以SPSS的实际应用为主线，组织了54个实例对各项统计分析方法行介绍，并对相关领域的23个统计分析典型案例行了应用方法及解决思路等的详细分析，全书共有思考与练习题63个，以供巩固学习效果和课后练习。本书可供高等院校相关专业的本科生、研究生作为教材使用，也可作为SPSS统计分析培训和自学教材。另外，在统计分析或科研中需处理数据的人士也可以参考。
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6.2
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版权
作者
前言
第1章 统计分析软件概述
1.1 SPSS简介
1.1.1 SPSS的发展
1.1.2 SPSS统计分析软件的特点
1.1.3 SPSS 19的新特性
1.1.4 SPSS的模块
1.2 SPSS使用基础
1.2.1 SPSS的安装
1.2.2 SPSS的界面
1.3 SPSS的帮助系统
1.3.1 主题
1.3.2 教程
1.3.3 个案研究
1.3.4 统计辅导
1.3.5 高级帮助
1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤
1.4.1 统计学中数据分析的一般步骤
1.4.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤
第2章 统计数据的收集与预处理
2.1 统计数据的收集
2.1.1 问卷设计
2.1.2 问卷分析
2.2 数据文件的建立
2.2.1 统计数据的度量尺度
2.2.2 SPSS数据文件的特点
2.2.3 输入数据建立数据文件
2.2.4 从其他数据文件导入数据建立数据文件
2.3 数据文件的编辑
2.3.1 数据文件的合并
2.3.2 数据文件的拆分
2.3.3 数据的选取
2.3.4 数据的加权
2.4 SPSS数据加工
2.4.1 变量的计算
2.4.2 数据可视离散化
2.4.3 数据重新编码
思考与练习
第3章 图表的创建与编辑
3.1 SPSS的图形功能概述
3.1.1 SPSS创建图形的一般过程
3.1.2 图形生成与数据文件结构
3.1.3 图形生成与数据的度量尺度
3.2 图表的创建
3.2.1 使用图表构建程序创建
3.2.2 使用图形画板模板选择程序创建
3.2.3 使用旧对话框创建
3.3 图表的编辑
3.3.1 图表编辑器布局
3.3.2 图表编辑基本方法
3.3.3 图表基本设定
3.3.4 图表高级设定
思考与练习
第4章 描述性统计分析
4.1 基本描述性统计量简介
4.1.1 描述集中趋势的统计量
4.1.2 描述离散程度的统计量
4.1.3 描述总体分布形态的统计量
4.2 频率分析
4.2.1 基本概念及统计原理
4.2.2 SPSS实例分析
4.3 描述性分析
4.3.1 基本概念及统计原理
4.3.2 SPSS实例分析
4.4 探索性分析
4.4.1 基本概念及统计原理
4.4.2 SPSS实例分析
4.5 交叉表分析
4.5.1 基本概念及统计原理
4.5.2 SPSS实例分析
4.6 多重响应分析
4.6.1 基本概念及统计原理
4.6.2 多重响应分析SPSS实例分析
4.7 典型案例
4.7.1 城市平均气温基本特征分析
4.7.2 商场电视品牌满意度调查
思考与练习
第5章 参数估计与假设检验
5.1 参数估计
5.1.1 点估计简介
5.1.2 区间估计简介
5.1.3 参数估计SPSS实例分析
5.2 假设检验
5.2.1 基本概念及统计原理
5.2.2 小概率事件原理
5.2.3 假设检验的一般步骤
5.3 参数检验及非参数检验
5.3.1 参数检验简介
5.3.2 非参数检验简介
5.3.3 参数检验及非参数检验比较
5.4 单样本T检验
5.4.1 基本概念及统计原理
5.4.2 单样本T检验SPSS实例分析
5.5 独立样本T检验
5.5.1 基本概念及统计原理
5.5.2 独立样本T检验SPSS实例分析
5.6 配对样本T检验
5.6.1 基本概念及统计原理
5.6.2 配对样本T检验SPSS实例分析
5.7 单样本的非参数检验
5.7.1 基本概念及统计原理
5.7.2 卡方检验
5.7.3 二项分布检验
5.7.4 游程检验
5.7.5 单样本K-S检验
5.8 独立样本非参数检验
5.8.1 基本概念及统计原理
5.8.2 独立样本非参数检验SPSS实例分析
5.9 相关样本的非参数检验
5.9.1 基本概念及统计原理
5.9.2 相关样本的非参数检验SPSS实例分析
5.10 典型案例
5.10.1 蛋白饲料对小白鼠体重影响分析
5.10.2 调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析
5.10.3 某行业企业赢利比例判断
5.10.4 棉条棉结杂质粒数分析
思考与练习
第6章 方差分析
6.1 方差分析简介
6.1.1 方差分析的概念
6.1.2 方差分析的一般步骤
6.2 单因素方差分析
6.2.1 基本概念及统计原理
6.2.2 单因素方差分析SPSS实例分析
6.3 多因素方差分析
6.3.1 基本概念及统计原理
6.3.2 多因素方差分析SPSS实例分析
6.4 协方差分析
6.4.1 基本概念及统计原理
6.4.2 协方差分析SPSS实例分析
6.5 典型案例
6.5.1 培训材料效果分析
6.5.2 火箭射程影响因素分析
6.5.3 三种治疗高血压的方法效果分析
思考与练习
第7章 相关分析
7.1 相关分析简介
7.1.1 相关分析的概念
7.1.2 相关关系的种类
7.2 两变量相关分析
7.2.1 基本概念及统计原理
7.2.2 两变量相关分析SPSS实例分析
7.3 偏相关分析
7.3.1 基本概念及统计原理
7.3.2 偏相关分析SPSS实例分析
7.4 距离分析
7.4.1 基本概念及统计原理
7.4.2 距离分析SPSS实例分析
7.5 典型案例
7.5.1 有氧训练中的耗氧量研究
7.5.2 控制不良贷款
7.5.3 学生身体状况指标的相似性分析
思考与练习
第8章 回归分析
8.1 回归分析简介
8.1.1 回归分析的概念
8.1.2 回归分析的一般步骤
8.2 线性回归分析
8.2.1 基本概念及统计原理
8.2.2 一元线性回归SPSS实例分析
8.2.3 多元线性回归SPSS实例分析
8.3 曲线估计
8.3.1 基本概念及统计原理
8.3.2 曲线估计SPSS实例分析
8.4 二元Logistic回归分析
8.4.1 基本概念及统计原理
8.4.2 二元Logistic回归分析SPSS实例分析
8.5 典型案例
8.5.1 水稻产量影响因素分析
8.5.2 产品废品率的因素拟合
8.5.3 肾细胞癌转移的判断
思考与练习
第9章 聚类和判别分析
9.1 聚类和判别分析简介
9.1.1 基本概念
9.1.2 样本间亲疏关系的度量
9.2 二阶聚类
9.2.1 基本概念及统计原理
9.2.2 二阶聚类SPSS实例分析
9.3 K-均值聚类
9.3.1 基本概念及统计原理
9.3.2 K-均值聚类SPSS实例分析
9.4 系统聚类
9.4.1 基本概念及统计原理
9.4.2 系统聚类SPSS实例分析
9.5 判别分析
9.5.1 基本概念及统计原理
9.5.2 判别分析SPSS实例分析
9.6 典型案例
9.6.1 美国22家企业类型划分
9.6.2 销售地区的选择
9.6.3 地区降水量区域类型判别
思考与练习
第10章 主成分分析和因子分析
10.1 主成分分析和因子分析简介
10.1.1 基本概念和主要用途
10.1.2 主成分和公因子数量的确定
10.1.3 主成分分析与因子分析的区别与联系
10.2 主成分分析
10.2.1 基本概念及统计原理
10.2.2 主成分分析SPSS实例分析
10.3 因子分析
10.3.1 基本概念及统计原理
10.3.2 因子分析SPSS实例分析
10.4 典型案例
10.4.1 医院工作质量评价分析
10.4.2 各省、市、自治区城市市政设施建设状况分析
思考与练习
第11章 时间序列分析
11.1 时间序列的建立和平稳化
11.1.1 填补缺失值
11.1.2 定义日期变量
11.1.3 创建时间序列
11.2 指数平滑法
11.2.1 基本概念及统计原理
11.2.2 指数平滑法SPSS实例分析
11.3 ARIMA模型
11.3.1 基本概念及统计原理
11.3.2 ARIMA实例分析
11.4 时序序列的季节性分解
11.4.1 基本概念及统计原理
11.4.2 季节性分解的实例分析
11.5 典型案例
11.5.1 中国社会消费品零售总额分析
11.5.2 中国彩电出口数据分析
11.5.3 城市温度的季节性分解
思考与练习
第12章 信度分析
12.1 内在信度分析
12.1.1 基本概念及统计原理
12.1.2 内在信度实例分析
12.2 再测信度分析
12.2.1 基本概念及统计原理
12.2.2 再测信度实例分析
12.3 Kendall和谐系数
12.3.1 基本概念及统计原理
12.3.2 Kendall和谐系数实例分析
思考与练习
参考文献
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