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作者介绍
自序
第1章 大数据智能概论
1 大数据现象的本质
2 大数据是个“筐”，什么都能往里装
3 何谓大数据智能
4 大数据智能三要素
5 大数据智能的马太效应
第2章 多维度解构大数据智能技术
1 “四位一体”看大数据智能
2 大数据智能产业链版图
3 大数据智能的关键技术体系
4 从数据科学看大数据智能
5 从商业智能看大数据智能
6 智能时代的基础信息架构
第3章 大数据驱动的深度智能
1 深度学习的崛起
2 机器如何智能：从感知到认知
3 机器如何学习：从知识到数据
4 机器学习五大学派
5 神经网络的“三起两落”
6 深度学习原理及核心网络结构
7 深度强化学习：深度感知+强化决策
8 深度学习的“深度”价值
9 深度学习的瓶颈与挑战
第4章 敏捷大数据智能
1 为什么需要敏捷
2 敏捷大数据方法论
3 微服务、容器与数据融合
4 敏捷大数据智能技术架构
5 结论与展望
第5章 大数据智能“独角兽”探秘
1 Palantir的本体人机共生
2 Google的深度智能样板工程
3 IBM的认知智能
4 TensorFlow的Android式进化
第6章 大数据智能个人学习篇：入门与实践
1 智能时代的学习革命
2 大数据智能技术“盲人摸象”
3 大数据智能“3+3”学习路线
4 如何避免大数据智能学习的误区
5 Kaggle，众包与大数据教育
6 三种核心职业角色
7 理性看待所谓的“风口”
第7章 大数据智能企业应用篇：战略与规划
1 智能时代的商业革命
2 大数据智能应用全周期模型
3 如何避免大数据智能应用的陷阱
4 大数据应用战略
第8章 大数据智能政府管理篇：治理与决策
1 智能时代的治理革命
2 政务大数据治理挑战
3 政务大数据治理与应用框架
4 政务大数据决策安全
5 应用标准与落地应用的悖论
6 政务治理的现代化
第9章 结语
1 认知泡沫与应用价值
2 机器智能与人类智能
3 人技融合，学以“治”用
4 智能时代，我们将走向何方
致谢
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