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被平均的风险:如何应对未来的不确定性电子书 租阅

1、应该用“信息时代”而不是“蒸汽时代”的统计学来把握当前的风险和不确定性。信息时代的确给我们带来了无穷的便利,然而,它也为我们的政治、经济和科技带来了大量令人目眩神迷的不确定性。另外,信息时代也让我们的直觉范围扩展到了电子领域,有了这种直觉,我们就可以凭借自己的经验来感知未来的各种风险和不确定性因素。本书所要论述的就是如何利用我们的直觉来预测各种风险和不确定性因素。 

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作       者:(美)萨姆· 萨维奇

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2019-04-01

字       数:24.7万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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为什么人们对变化无常的事物行风险评估时总是一错再错?为什么基于平均值的预测和决策在金融、医疗保健、会计、反恐战争和气候变化等各个领域总是漏洞百出?因为我们一直试图用“蒸汽时代”的统计学来把握“信息时代”的风险。 作者基于自己多年的咨询、培训经验和研究成果,列出了平均值的12条罪状,介绍了概率管理这一新兴领域,旨在通过新的统计学手段和技术工具,弥补平均值的缺陷,更好地揭示风险、把握不确定性。 本书可以帮助我们更有效地对未来的情况做出判断,从而制定出更合理的决策。 为什么人们对变化无常的事物行风险评估时总是一错再错?为什么基于平均值的预测和决策在金融、医疗保健、会计、反恐战争和气候变化等各个领域总是漏洞百出?因为我们一直试图用“蒸汽时代”的统计学来把握“信息时代”的风险。 作者基于自己多年的咨询、培训经验和研究成果,列出了平均值的12条罪状,介绍了概率管理这一新兴领域,旨在通过新的统计学手段和技术工具,弥补平均值的缺陷,更好地揭示风险、把握不确定性。 本书可以帮助我们更有效地对未来的情况做出判断,从而制定出更合理的决策。
【推荐语】
1、应该用“信息时代”而不是“蒸汽时代”的统计学来把握当前的风险和不确定性。信息时代的确给我们带来了无穷的便利,然而,它也为我们的政治、经济和科技带来了大量令人目眩神迷的不确定性。另外,信息时代也让我们的直觉范围扩展到了电子领域,有了这种直觉,我们就可以凭借自己的经验来感知未来的各种风险和不确定性因素。本书所要论述的就是如何利用我们的直觉来预测各种风险和不确定性因素。  2、互联网时代风险管理的决策指南。无论是行重大的政治抉择、商业决策,还是在日常生活中做出一个小小的决定,我们都会面临不确定性问题。萨姆·萨维奇这部生动有趣的作品,给我们提供了有效应对这些不确定性的方法和途径。 3、应该用“概率管理”而不是“平均值”来预测事务的未来走向。在为将来制订计划的时候,人们往往会用单一的数据——所谓的平均值——来取代那些不确定的结果,于是,就会出现一种系统性错误,正因如此,人们对未来的预测和判断往往漏洞百出。本书讲述的概率管理正是一种有效克服平均值缺陷的方法。 4、美国知名风险评估专家的代表作。作者是斯坦福大学工程学院顾问教授,剑桥大学贾奇商学院研究员,美国著名统计学家伦纳德·吉米·萨维奇之子。作者长期从事与统计学和风险评估相关的工作和研究,逐渐发展出一种风险建模的新方法“概率管理”,还在为众多的企业、机构和政府部门提供咨询和培训服务。
【作者】
萨姆·萨维奇((Sam Savage) 斯坦福大学工程学院顾问教授,剑桥大学贾奇商学院研究员,其父为美国著名统计学家伦纳德·吉米·萨维奇(Leonard Jimmie Savage)。作者长期从事与统计学和风险评估相关的工作和研究,根据“决策应基于对不确定的未来更大程度的主观判断”的观,逐渐发展出一种风险建模的新方法“概率管理”,并带领着由Frontline系统公司、甲骨文公司以及SAS软件研究所等机构组成的社团发了概率分布列(DIST)——这是一种用来储存概率分布的新型电脑数据类型。作者还自任Probability Management.0rg网站的主席。 作者在许多专业期刊和大众媒体上发表过文章,比如《哈佛商业评论》、《投资组合管理杂志》、《华盛顿邮报》以及《今日奥姆斯》(ORMSToday)杂志等。除了教书育人和科学研究之外,他还为众多的企业、机构和政府部门提供咨询和培训服务。
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扉页

序言

鸣谢

导读 将“脑袋”和“屁股”联系起来

基础知识

第一部分 进入正题

第1章 平均值缺陷

第2章 代数学“铁幕”的降落和平均值缺陷的暴露

第3章 减轻平均值的危害

第4章 莱特兄弟给我们的启示

第5章 驾驶舱里最重要的设备

第二部分 更好地理解不确定性的5个“思想把手”

第6章 “思想把手”

第7章 第一个“思想把手”:不确定性与风险

第8章 第二个“思想把手”:不确定性数据是一种分布形态

第9章 第三个“思想把手”:不确定性数据的组合

第10章 应该被抛弃的西格玛

第11章 第四个“思想把手”:特里·戴尔和马路上的醉汉

第12章 延森不等式——强式平均值缺陷的具体细节

第13章 第五个“思想把手”:相关的不确定性

第三部分 决策与信息

第14章 决策树

第15章 信息的价值:除了价值,别无所是

第四部分 平均值的七宗罪

第16章 平均值的七宗罪

第17章 极限值的缺陷

第18章 辛普森悖论

第19章 朔尔特斯收入谬误

第20章 把偶然当作必然

实践应用

第五部分 金融领域的平均值缺陷

第21章 养老投资

第22章 投资组合理论的诞生:协方差时代

第23章 当哈里遇到威廉

第24章 为理财规划方面的客户提供的“思想把手”

第25章 期权:从不确定性中获利

第26章 期权理论的诞生

第27章 价格、概率和预测

第六部分 实体金融领域

第28章 整体考虑还是局部分析

第29章 壳牌石油公司的投资组合

第30章 实物期权

第31章 关于会计行业的煽动性言论

第七部分 供应链中的平均值缺陷

第32章 供应链的基因

第33章 基因的供应链

第34章 考尔菲尔德原理

第八部分 平均值缺陷和一些热点问题

第35章 第二次世界大战时期的统计研究小组

第36章 概率论与反恐战争

第37章 平均值缺陷与气候变化

第38章 平均值缺陷与医疗卫生

第39章 性别与中心极限定理

概率管理

第九部分 一个有希望克服平均值缺陷的方法

第40章 古典统计学的终结

第41章 可视化

第42章 交互模拟:一盏照亮黑夜的明灯

第43章 随机信息库:概率管理的供电网络

第44章 SLURP集合的基本恒等式

第45章 SLURP集合的基本恒等式的应用

第46章 CPO:“概率管理”的管理者

第47章 再次聆听父亲的教诲

附录 红色词汇表

关于作者

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