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人工智能+医疗健康:应用现状及未来发展概论电子书

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作       者:张学高,周恭伟

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2019-03-01

字       数:19.5万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 电商/新媒体/产品

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聚焦人工智能在卫生领域的应用发展,首先阐述国内外人工智能的概念和发展方向,在卫生领域的产业政策及现状,第二篇重研究人工智能在院前管理、院中诊疗、院后康复、临床科研、行业管理等个大领域的核心应用,第三篇介绍人工智能在卫生领域应用技术生态,第四分析人工智能在卫生领域应用的产业发展,第五篇介绍人工智能在卫生领域应用发展保障机制,第六和第七篇是对人工智能在卫生领域应用发展的展望及对人工智能 卫生现状调研报告,发现存在的问题并对其行分析并提出相应的建议。 聚焦人工智能在卫生领域的应用发展,首先阐述国内外人工智能的概念和发展方向,在卫生领域的产业政策及现状,第二篇重研究人工智能在院前管理、院中诊疗、院后康复、临床科研、行业管理等个大领域的核心应用,第三篇介绍人工智能在卫生领域应用技术生态,第四分析人工智能在卫生领域应用的产业发展,第五篇介绍人工智能在卫生领域应用发展保障机制,第六和第七篇是对人工智能在卫生领域应用发展的展望及对人工智能 卫生现状调研报告,发现存在的问题并对其行分析并提出相应的建议。
【作者】
张学高,长期在卫生领域从事卫生管理、卫生统计和卫生人才管理等工作,熟悉我国卫生统计与信息技术业务工作,发表专业论文多篇,主编专著一部。现任国家卫生计生委统计信息中心主任,中国卫生信息与健康医疗大数据学会常务副会长、秘书长。
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编委会

前言

第一篇 概述

第1章 人工智能的概念及发展历史

1.1 人工智能的概念

1.2 人工智能的发展历史

1.3 人工智能与健康医疗大数据

第2章 国外人工智能在卫生领域发展现状

2.1 国外人工智能发展战略解读

2.2 国外人工智能卫生产业链初步形成

2.3 国外智慧医疗产业未来发展趋势

第3章 我国人工智能在卫生领域发展现状

3.1 我国人工智能发展政策解读

3.2 我国人工智能行业市场及产业发展现状

3.3 我国人工智能在卫生领域应用的重要意义

第二篇 人工智能在卫生领域应用

第4章 人工智能在卫生领域应用场景

4.1 人工智能在卫生领域的成熟应用

4.2 人工智能在卫生领域应用的研究方向

第5章 人工智能+院前管理

5.1 健康管理

5.2 风险预测与防控

第6章 人工智能+院中诊疗

6.1 智能影像诊断

6.2 临床辅助决策

6.3 手术机器人

第7章 人工智能+院后康复

7.1 康复机器人

7.2 虚拟助理

第8章 人工智能+临床科研

第9章 人工智能+药物研发

9.1 传统药物研发的方法及其挑战

9.2 人工智能技术在药物研发领域的应用

9.3 人工智能技术在药物研发领域的应用案例

第10章 人工智能+行业管理

10.1 医保基金日益吃紧,控费成医改主旋律

10.2 传统审核弊端重重,AI助力监管智能化

10.3 医保智能审核与监管典型应用案例

第11章 人工智能在卫生领域的其他应用

11.1 人工智能在分级诊疗和精确转诊中的应用

11.2 人工智能在医疗机构管理中的应用

11.3 人工智能在医学教育和培训中的应用

11.4 人工智能在健康养老中的应用

第三篇 人工智能在卫生领域应用技术生态

第12章 技术生态整体框架

12.1 基础层

12.2 感知层

12.3 认知层

12.4 生态层

12.5 应用层

第13章 核心技术

13.1 语音识别技术

13.2 计算机视觉技术

13.3 自然语言处理技术

13.4 机器学习

13.5 智能机器人技术

13.6 AR/VR技术

13.7 其他核心技术

第四篇 人工智能在卫生领域产业发展

第14章 人工智能+卫生产业发展现状

14.1 卫生产业生态

14.2 人工智能+卫生产业

14.3 人工智能在卫生领域产业发展趋势94

第15章 人工智能在卫生领域产业结构

15.1 人工智能+卫生产业生态

15.2 人工智能+卫生产业链分析

15.3 人工智能+卫生商业模式

第五篇 人工智能在卫生领域应用发展保障机制

第16章 我国人工智能在卫生领域应用发展面临的问题与挑战

16.1 数据低质化,人工智能亟待夯实根基

16.2 创新进度低于预期,人工智能理论亟待突破

16.3 应用场景有待成熟,与行业融合需要加强

16.4 人工智能供需失衡,人才缺口成发展短板

16.5 政策法规相对滞后,人工智能缺乏标准规范

第17章 我国人工智能在卫生领域应用发展的保障机制

17.1 夯实健康医疗数据基础

17.2 建设法律法规保障体系

17.3 落实行业发展支持政策

17.4 建全应用标准及评估体系

17.5 加强核心技术平台支撑

17.6 加强复合型人才队伍建设

第六篇 人工智能在卫生领域应用发展展望

第18章 人工智能应用发展展望

18.1 人工智能+辅助医疗

18.2 人工智能+影像诊断

18.3 人工智能+疾病管理

18.4 人工智能+监管控费

18.5 人工智能+药品研发

第19章 人工智能行业发展展望

19.1 政府

19.2 医疗机构

19.3 医疗厂商

19.4 研究机构

19.5 保险公司

第20章 人工智能技术发展展望

20.1 数据挖掘与学习

20.2 知识和数据的智能处理

20.3 自然语言处理

20.4 人机交互

第七篇 人工智能+卫生现状调研报告

第21章 调查情况简介

21.1 调查目的与样本

21.2 调查对象的基本信息

第22章 调查结果与分析

22.1 整体认知与态度

22.2 付费意向与观点

22.3 数据共享与开放

22.4 应用情况与评价

22.5 制约因素与保障措施

22.6 规划与发展建议

第23章 结论

23.1 人工智能+卫生概念备受青睐,越来越多的管理者、医生和居民开始接受、关注人工智能+医疗服务

23.2 商业模式尚未清晰,付费机制的建立应多方共同参与

23.3 数据共享开放是趋势,但仍有一系列问题亟待解决

23.4 智能影像诊断成为知晓率最高、认可度最好、实际应用最多的领域

23.5 提高医疗服务效率和质量是当前人工智能起到的主要作用,但产品离成熟尚需要时间

23.6 人工智能+卫生前景无限,数据、人才、保障机制是关键

附录

附录A 人工智能+卫生调研问卷——居民

附录B 人工智能+卫生调研问卷——医生

附录C 人工智能+卫生调研问卷——医院管理者

附录D 人工智能+卫生调研问卷——行业管理者

参考文献

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