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内容提要
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前言
01 RR值的含义与解释
02 临床研究中的加菲猫——HR
03 临床研究中如何选择研究对象——纳入标准与排除标准
04 临床研究分三步走
05 抗埃博拉病毒新药临床试验伦理之争
06 前瞻性研究与回顾性研究
07 率的可信区间估算
08 雷达图
09 样本群体和个体的区别——均值的“可信区间”与“参考值范围”
10 试论临床研究顶层设计
11 分不清的术语——Placebo和Nocebo
12 均数和标准差应保留几位小数？
13 炒土豆丝和洋快餐的区别——临床研究规范
14 1+1=2？——研究对象的同质性
15 1+1=2？——结局指标的同质性
16 1+1=2？——观察指标的同质性
17 方法学解读一篇来自新英格兰医学杂志的临床注册研究
18 “临床证据”与“临床实践”之间的缺口如何填补？——利用循证医学思想进行临床转化
19 关于ROC曲线不得不说的故事
20 知情同意知多少
21 几个临床研究常用的实体瘤药物治疗终点观察指标
22 1加1等于2？——干预措施同质性
23 文献综述、系统综述与Meta分析的异同点
24 生存曲线你看懂了么？
25 临床研究中，缺失数据都有哪几类？
26 论文作图怎么破？——GraphPad Prism软件简介
27 如何用Excel进行随机分组？
28 哑变量及其设置
29 Kappa值和组内相关系数（ICC）
30 差异性、优效性、等效性和非劣效性检验的区别
31 组内相关系数，SPSS菜单点起来
32 组内相关系数，哪家强？
33 Prism作图实战——分组比较散点图
34 剂量-反应关系的Meta分析及Stata实现（上）
35 剂量-反应关系的Meta分析及Stata实现（下）
36 别妄想“鱼目混珠”——混杂因素的识别
37 走下神坛的RCT——聊聊RCT的几点不足
38 在大数据中找到新机遇的巢式病例-对照研究
39 现代临床研究亟待发展的一个角色：CRC
40 贪小偏倚，吃大亏——走进偏倚（bias）
41 正确理解差异的“专业意义”与“统计学意义”
42 混杂因素怎么控制？
43 失访？不再束手无策
44 PICOS——循证医学中临床证据的起点
45 你践行的是循证医学还是经验医学？
46 诊断性研究的开展流程及注意事项
47 每个病例应该可设置几个对照？
48 写标书不犯愁——如何提出科学问题
49 条件Logistic回归
50 “依从性”——治疗性研究中不可忽视的效应
51 从一个例子理解“随机分组”
52 盲法在观察性研究中的应用
53 标书如何包装？
54 你会讲故事吗？
55 国外评估工具引入的跨文化研究方法介绍（1）
56 国外评估工具引入的跨文化研究方法介绍（2）
57 临床研究一定要算样本量吗？
58 四款临床研究中常用的数据统计软件简介
59 “知情同意”应在入选标准还是排除标准中限定？
60 混杂因素的控制——分层、回归和工具变量法
61 标书中英文缩写的使用要遵循KISS原则
62 免费又好用的网络样本量计算工具
63 年龄只能是连续变量吗？
64 一枝“读”秀——在家也可以免费下文献
65 一篇发表在JAMA上论文的“统计分析”部分——读后感
66 方差分析之重复测量资料的方差分析，你用对了吗？
67 不要让数据欺骗了我们
68 筛检就是诊断么？
69 标书研究方案撰写无从下手？马上参照研究报告规范——观察性研究（STROBE）篇
70 临床研究中，由几位术者操作为宜？
71 标书研究方案撰写无从下手？马上参照研究报告规范——RCT研究（CONSORT）篇
72 临床研究之定性研究
73 求人不如求己，非参数检验两两比较
74 单因素分析与多因素分析的结果矛盾怎么办？
75 应用Bootstrap法轻松估计可信区间
76 SPSS中实现正态性转换的小工具
77 SPSS操作技巧大全（第一季）
78 定性研究中你不知道的那些事
79 不论研究大小，做一篇有思想的报告
80 临床研究中如何防止向均数回归？
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