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区块链原理、架构与应用电子书

本书在全方位展示区块技术的同时,给出了“区块 ”的各种应用案例,能让读者学以致用,以迎“区块 ”的广阔天地。

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作       者:于非,魏翼飞,李晓东

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2019-07-01

字       数:26.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书首先梳理了区块和数字货币的历史与现状,详细阐述了区块的基础理论和运行原理; 然后根据区块技术的发展路线,分别阐述了区块1.0比特币、区块2.0以太坊和区块3.0的基本概念、核心技术、架构特和运行机制; 之后分析总结了当前热门的一些数字货币和商业应用,深分析了区块常见问题; *后探讨了区块与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在行的研究工作,详细介绍了深度学习常用框架及其与区块的融合方案。 本书可作为学习区块技术的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块技术领域工作的工程技术人员阅读。 本书首先梳理了区块和数字货币的历史与现状,详细阐述了区块的基础理论和运行原理; 然后根据区块技术的发展路线,分别阐述了区块1.0比特币、区块2.0以太坊和区块3.0的基本概念、核心技术、架构特和运行机制; 之后分析总结了当前热门的一些数字货币和商业应用,深分析了区块常见问题; *后探讨了区块与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在行的研究工作,详细介绍了深度学习常用框架及其与区块的融合方案。 本书可作为学习区块技术的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块技术领域工作的工程技术人员阅读。
【推荐语】
本书在全方位展示区块技术的同时,给出了“区块 ”的各种应用案例,能让读者学以致用,以迎“区块 ”的广阔天地。
【作者】
魏翼飞  北京邮电大学教授、博导。加拿大卡尔顿大学联合培养博士,爱尔兰都柏林城市大学博士后,北京邮电大学理学院副院长(2014-2016),美国休斯顿大学访问学者(2016-2017),都柏林城市大学高级研究学者(2019)。目前主要研究深度学习、强化学习、以及区块技术。作为负责人先后主持3项国家自然科学基金项目,在国内外学术期刊上发表SCI检索论文20余篇,EI检索论文30余篇,申请专利30余项。 李晓东  从事移动互联网国际化业务多年,曾历任百度国际事业部商务、渠道、商业化负责人,并管理两支过亿用户的移动产品团队,对移动互联网和国际化有丰富的经验和很深的洞察。现投身于区块领域,任波场生态业务负责人。 于非  IEEE Fellow、IET Fellow、加拿大卡尔顿大学终身教授。2003年在加拿大英属哥伦比亚大学获得博士学位,2002—2006年在瑞典爱立信总部工作及美国加州创业公司工作。出版专著6部,已授权专利27项,在国际上重要的期刊和会议上发表了490 余篇论文。担任IEEE Veh. Tech. Society 副主席,IEEE P2418.3/4区块应用标准化委员会主席,IEEE Conference on Block chain 2019首席大会主席。
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内容简介

前言

致读者 ——迎接数字经济时代

致读者 ——序幕的尾声

第1章 初识区块链和数字货币

1.1 区块链简史

1.2 数字货币简史

1.3 主流数字货币的交易

1.4 小结

第2章 区块链基础理论

2.1 区块链体系结构

2.2 区块链加密技术

2.3 区块链共识机制

2.4 区块链运行机制

2.5 小结

第3章 比特币技术原理

3.1 加入比特币网络

3.2 创建比特币账户

3.3 比特币交易过程

3.4 比特币共识机制

3.5 比特币账户安全

3.6 比特币扩容方案

3.7 小结

第4章 以太坊与智能合约

4.1 以太坊基本概念

4.2 以太坊加密机制

4.3 以太坊共识机制

4.4 以太坊P2P网络

4.5 以太坊智能合约

4.6 去中心化应用

4.7 以太坊扩容方案

4.8 小结

第5章 区块链3.0

5.1 区块链的演进路线

5.2 商用操作系统

5.3 艾达币

5.4 Zilliqa

5.5 超级账本

5.6 小结

第6章 热门币种和区块链应用

6.1 公链类

6.2 分叉类

6.3 应用类

6.4 平台类

6.5 其他

6.6 热门应用

6.7 小结

第7章 区块链常见问题

7.1 区块链分叉

7.2 51%攻击问题

7.3 交易费估计

7.4 中心化问题

7.5 跨链技术

7.6 区块链的可扩展性

7.7 其他问题

7.8 小结

第8章 区块链+

8.1 区块链+虚拟化

8.2 区块链+人工智能

8.3 区块链+物联网

8.4 区块链+大数据

8.5 区块链+云计算

8.6 小结

第9章 区块链+深度学习

9.1 深度学习

9.2 移动端深度学习

9.3 区块链与深度学习的结合

9.4 项目应用

9.5 小结

附录 区块链学习资源列表

参考文献

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