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边缘计算方法与工程实践电子书

基于云、边、端协同的边缘计算将引发混合云基础设施革命。 5G已来,物联网时代,我们如何满足高稳定、高效能、大带宽、低时延的基本需求,边缘计算给我们指引了方向。 这是一部边缘计算工程师们不可不读,想边缘计算行业的发和科研人员值得拥有的著作。 到底什么是边缘计算?它与云计算、大数据、AI、5G等前沿技术是什么关系,又是怎样融合的? 边缘计算产业有哪几大阵营?他们是如何拓展自己的阵地的?

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作       者:张骏

出  版  社:电子工业出版社有限公司

出版时间:2019-08-01

字       数:22.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书通过理论和实践结合,系统地阐述边缘计算的发展,分析众多互联网行业案例并探讨边缘计算未来发展方向。本书内容包括边缘计算架构,边缘计算管理、运维以及安全构架设计,边缘计算应用,边缘计算未来发展展望。在案例选取上,将从智慧城市和无人零售、智慧交通、智能电网、智慧医院、智慧家庭和边缘加速CDN网络等角度手,详细讲解边缘计算的技术应用方案。同时,也对运维和安全等技术难做了深分析。 本书通过理论和实践结合,系统地阐述边缘计算的发展,分析众多互联网行业案例并探讨边缘计算未来发展方向。本书内容包括边缘计算架构,边缘计算管理、运维以及安全构架设计,边缘计算应用,边缘计算未来发展展望。在案例选取上,将从智慧城市和无人零售、智慧交通、智能电网、智慧医院、智慧家庭和边缘加速CDN网络等角度手,详细讲解边缘计算的技术应用方案。同时,也对运维和安全等技术难做了深分析。
【推荐语】
基于云、边、端协同的边缘计算将引发混合云基础设施革命。 5G已来,物联网时代,我们如何满足高稳定、高效能、大带宽、低时延的基本需求,边缘计算给我们指引了方向。 这是一部边缘计算工程师们不可不读,想边缘计算行业的发和科研人员值得拥有的著作。   到底什么是边缘计算?它与云计算、大数据、AI、5G等前沿技术是什么关系,又是怎样融合的? 边缘计算产业有哪几大阵营?他们是如何拓展自己的阵地的? 边缘计算架构有哪些核心理论?目前成熟的工程落地场景有哪些?各厂商又是如何运作的? 边缘计算面临的安全问题有哪些?有何管理架构、理论技术?又有哪些案例可寻? 边缘计算未来发展趋势如何?风口在哪里?   翻看本书,以上问题都将找到答案。
【作者】
英特尔中国数据中心资深平台系统架构师。通信与信息系统专业硕士。从事通信系统,数据中心云架构系统设计15余年。作为英特尔中国数据中心部门系统平台架构技术领头人之一,与国内知名的互联网云服务提供商展深的技术合作,行数据中心计算,储存,网络系统构架,发设计以及部署。近年主导推动边缘计算系统创新架构在国内互联网厂商的发和部署,解决新型业务的需求挑战。在IEEE,ASME等重要期刊和会议上发表学术论文近10篇。
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版权页

编委会

推荐序一

推荐序二

推荐序三

前言

第1章 边缘计算综述

1.1 边缘计算概述和定义

1.1.1 边缘计算简介

1.1.2 边缘计算发展历史

1.1.3 边缘计算发展契机

1.1.4 边缘计算发展现状

1.1.5 边缘计算定义

1.2 边缘计算原理

1.2.1 边缘计算基本结构和特点

1.2.2 业界新技术一览

参考文献

第2章 边缘计算基础资源架构技术

2.1 边缘计算与前沿技术的关联和融合

2.1.1 边缘计算和云计算

2.1.2 边缘计算和大数据

2.1.3 边缘计算和人工智能

2.1.4 边缘计算和5G

2.1.5 边缘计算和物联网

2.2 边缘计算优势、覆盖范围和基础资源架构准则

2.2.1 边缘计算优势

2.2.2 边缘计算覆盖范围

2.2.3 边缘计算基础资源架构准则

2.3 边缘计算架构

2.3.1 边缘计算架构的组成

2.3.2 边缘计算平台架构

2.3.3 边缘计算平台架构选型

2.3.4 机器学习在边缘计算架构中的演进

2.4 边缘计算相关网络

2.4.1 通信网络

2.4.2 边缘计算网络需求

2.4.3 边缘计算网络发展趋势

2.4.4 国内运营商网络演进

2.4.5 小结

2.5 边缘存储架构

2.5.1 什么是边缘存储

2.5.2 边缘存储的优势

2.5.3 边缘数据和存储类型

2.5.4 边缘分布式存储

参考文献

第3章 边缘计算软件架构

3.1 云原生

3.1.1 云原生的诞生

3.1.2 单体架构和基于微服务的云原生架构

3.2 微服务

3.2.1 微服务的架构组成

3.2.2 边缘计算中的微服务

3.3 边缘计算的软件系统

3.3.1 边缘的硬件基础设施

3.3.2 容器技术

3.3.3 容器虚拟化

3.3.4 容器管理编排和Kubernetes

3.3.5 边缘平台操作系统

3.3.6 基于StarlingX的边缘云平台

参考文献

第4章 边缘计算安全管理

4.1 信息系统安全概述

4.1.1 安全目标

4.1.2 平台安全

4.2 边缘计算安全

4.2.1 核心设施安全

4.2.2 边缘服务器安全

4.2.3 边缘网络安全

4.2.4 边缘设备安全

4.3 边缘计算安全技术分析

4.3.1 数据保密

4.3.2 数据完整性

4.3.3 安全数据计算

4.3.4 身份认证

4.3.5 访问控制

4.3.6 隐私保护

4.4 边缘计算安全威胁现状与发展

4.5 边缘计算轻量级可信计算硬件发展

4.5.1 基于加密体制的身份认证硬件设计

4.5.2 物理不可克隆的硬件设计

4.5.3 数据安全硬件设计

4.6 边缘计算安全技术应用方案

4.6.1 雾计算中边缘数据中心的安全认证

4.6.2 雾计算系统在无人机安全领域的应用

4.6.3 边缘计算中区块链安全技术在车辆自组织架构中的应用

参考文献

第5章 边缘计算应用案例

5.1 智慧城市和无人零售

5.1.1 智慧城市的边缘云计算应用

5.1.2 新零售中的边缘云计算应用

5.1.3 边缘计算在无人零售中的应用

5.1.4 边缘计算在无界零售中的应用

5.2 自动驾驶

5.2.1 边缘计算在自动驾驶中的应用场景

5.2.2 自动驾驶的边缘计算架构

5.2.3 案例分析

5.3 智能电网

5.4 智慧医疗

5.4.1 智慧医疗背景

5.4.2 智慧医疗发展情况

5.4.3 边缘计算加速智慧医疗落地

5.4.4 边缘计算在智慧医疗中的应用场景

5.4.5 智慧医疗的边缘计算架构

5.4.6 案例分析

5.5 智能家居

5.5.1 智能家居应用场景

5.5.2 智能家居发展现状

5.5.3 智能家居的边缘计算架构

5.5.4 案例分析

5.6 智能工厂

5.6.1 边缘计算在智能工厂中的应用场景

5.6.2 智能制造的边缘计算架构

5.6.3 案例分析

5.7 边缘CDN应用

5.7.1 边缘CDN技术演进

5.7.2 边缘CDN市场背景

5.7.3 边缘CDN工程设计实例

5.8 uCPE通用客户端边缘设备

5.8.1 uCPE主要支持业务

5.8.2 uCPE一站式开放架构和参考方案

5.8.3 uCPE硬件白盒方案

5.8.4 uCPE软件参考SDK

5.8.5 案例分析

5.9 Kata Containers百度边缘网络计算应用

5.9.1 百度边缘网络计算架构

5.9.2 百度计算容器框架

5.9.3 Kata Containers应用在边缘反爬取安全案例

5.9.4 Kata Containers百度边缘网络安全技术迭代方向

参考文献

第6章 边缘计算发展展望

6.1 边缘计算规模商用部署面临的挑战

6.2 边缘计算核心技术走势

6.2.1 SDN发展趋势

6.2.2 信息中心网络

6.2.3 服务管理

6.2.4 算法执行框架

6.2.5 区块链

6.3 边缘计算未来发展典型场景探讨

6.3.1 智能家居发展趋势

6.3.2 智慧医疗未来场景

6.3.3 智能制造发展趋势

6.3.4 边缘计算赋能视频行业

6.4 边缘计算前沿整体方案展望和探讨

6.4.1 OTE标准参考架构

6.4.2 应用案例:OTE边缘加密

6.4.3 OTE展望和探讨

参考文献

反侵权盗版声明

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