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大数据战争:人工智能时代不能不说的事电子书

(1)信息泄露、大数据“杀熟”、数据竞争、数据安全,数据是谁的财富,又是谁的游戏? (2)大众评网诉百度案、新浪微博诉脉脉案、“头腾案”、Facebook“数据门”……解剖典型案例,探讨人工智能时代隐私保护原则、数据竞争规则。

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作       者:何渊 等

出  版  社:北京大学出版社

出版时间:2019-11-07

字       数:12.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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  无论是产业布局还是战略规划,人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上,个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下,大数据所有权该归谁?互联网公司行数据竞争的边界在哪里?信息安全问题如何解决?政府监管如何着力?……《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案(新浪微博诉脉脉案)、遗忘权案(任甲玉诉百度案)、大众评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件,以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件,通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等,谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享,使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。 无论是产业布局还是战略规划,人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上,个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下,大数据所有权该归谁?互联网公司行数据竞争的边界在哪里?信息安全问题如何解决?政府监管如何着力?……《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案(新浪微博诉脉脉案)、遗忘权案(任甲玉诉百度案)、大众评网诉百度案、“头腾案”、Facebook“数据门”事件,以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件,通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等,谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享,使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。
【推荐语】
(1)信息泄露、大数据“杀熟”、数据竞争、数据安全,数据是谁的财富,又是谁的游戏? (2)大众评网诉百度案、新浪微博诉脉脉案、“头腾案”、Facebook“数据门”……解剖典型案例,探讨人工智能时代隐私保护原则、数据竞争规则。
【作者】
何渊,法学博士,美国乔治城大学高级访问学者。现为上海交通大学凯原法学院副教授,天册律师事务所资深顾问,“数据法盟”主理人,上海市法学会行政法研究会秘书长,上海交通大学凯原法学院合规研究中心副主任,中央财经大学大数据法制研究中心研究员,上海数据治理与安全产业专业委员会专家,江苏省大数据交易和流通工程实验室“数据安全委员会”专家委员。选上海“浦江人才计划”,曾在上海市委办公厅挂职锻炼一年,为数十家上市公司提供过各种形式的法律服务,在数据隐私和网络安全方面有丰富的理论知识和实战经验。
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名家推荐

世界正在悄然进行一场无硝烟的大数据战争(代序)

第一篇你的数据,谁的财富

第一章数据黑产:看不见的战争,看得见的威胁

一、一个营销电话背后的黑产阴影

二、看似合法的数据交易背后也潜藏黑产雷区

三、非法数据从何而来

四、数据黑产猖獗伤害了谁

五、如何驱散数据黑产的阴霾

第二章你在看的,它都知道:中国cookie隐私第一案

一、被“老大哥”注视着的朱烨

二、一审:个人权利“先下一城”

三、二审:商业利益“反败为胜”

四、cookie技术何去何从

第三章互联网,请忘掉我吧

一、冈萨雷斯案:“被遗忘权”第一案

二、GDPR中对“被遗忘权”的适用

三、适用被遗忘权的例外

四、被遗忘权在中国适用的困境:任甲玉诉百度案

五、被遗忘权、数据控制权及数据流通的逻辑

第四章用户数据保护,企业的责任边界在哪里

一、庞理鹏诉东航、趣拿公司案

二、寻找企业责任边界的平衡点

三、企业应承担适度而非绝对责任

第二篇数据竞争,谁的游戏

第五章数据石油:大数据产品的权益边界及不正当竞争

一、“生意参谋”产品不正当竞争案

二、什么是大数据产品

三、大数据行业与合规边界

四、大数据产品权益的边界——数据权益到底归谁

五、大数据产品的不正当竞争认定

第六章大数据商业化的规则:大数据引发的不正当竞争第一案

一、脉脉私自收集、使用了非脉脉用户的个人信息

二、脉脉收集、使用新浪微博用户个人信息构成不正当竞争

三、什么是公认的商业道德

四、信息如果通过网络爬虫抓取而得,如何认定其合理性

五、对信息的使用,是否因提供同质化服务而有不同定性

六、用户同意就能免责吗

第七章数据控制权、关系链及数据可携权:“头腾案”的三重门

一、“头腾案”裁定书:“数据特洛伊之战”的开端

二、数据控制权:“头腾案”的一重门

三、关系链:“头腾案”的二重门

四、数据可携权:“头腾案”的三重门

五、实现数据保护和数据流通的平衡

第八章以技术为名,慷他人之慨:大众点评网案与LinkedIn案

一、由用户点评引发的争议——大众点评网诉百度案

二、公开简历信息的爬虫与反爬虫之战——hiQ诉LinkedIn案

三、中美司法逻辑上存在差异

四、爬虫的背后,数据权属知多少

五、展望

第九章Facebook的“数据门”:开放平台的失败与重生

一、复盘Facebook“数据门”

二、科根和剑桥分析公司的“恶”

三、Facebook错在何处

四、开放平台的死结

五、给平台运营者的礼物:从免费到付费

六、给平台监管者的礼物:从标准化管理到基于风险的管理

第三篇数据隐私,谁能保护

第十章海外数据,给还是不给:微软诉美国司法部案与美国CLOUD法案

一、微软拒向美国政府移交用户邮件数据

二、CLOUD法案:手可以有多长

三、CLOUD法案:好的示范吗

四、中国企业应提升应对海外合规风险的能力

第十一章被操纵的“民主”:欧盟GDPR生效后的首张执法通知

一、英国人民是如何“被脱欧”的

二、ICO如何抽丝剥茧

三、案例警示与展望

第十二章保护的是人,而不是某个领域:美国法中的“合理隐私期待”原则

一、为什么要关注美国

二、前凯兹案时代——奥姆斯特德诉美国案

三、确立“合理隐私期待”原则——凯兹诉美国案

四、用热像仪观察屋内是否种植大麻侵犯隐私——凯洛诉美国案

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