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SPSS统计分析从入门到精通(第四版)电子书

覆盖SPSS全部的常用统计方法和大部分高级统计分析内容. 丰富的案例详解与上机操作练习,针对性强,方便读者举一反三 4个综合应用案例,详解SPSS在医学、自然科学、社会科学和经济管理中的典型应用

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作       者:杨维忠、陈胜可、刘荣

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2019-01-01

字       数:28.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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SPSS具有强大的统计分析和绘图功能,其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务,实现对数据的管理和分析。 本书在前三版畅销书的基础上,根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求行第4次升级修订,书中结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了*版本SPSS 24.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性,不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能,*后还通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用,可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书,也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。 SPSS具有强大的统计分析和绘图功能,其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务,实现对数据的管理和分析。 本书在前三版畅销书的基础上,根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求行第4次升级修订,书中结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了*版本SPSS 24.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性,不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能,*后还通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用,可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书,也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。
【推荐语】
覆盖SPSS全部的常用统计方法和大部分高级统计分析内容. 丰富的案例详解与上机操作练习,针对性强,方便读者举一反三 4个综合应用案例,详解SPSS在医学、自然科学、社会科学和经济管理中的典型应用
【作者】
杨维忠,高级统计分析师。具有多年工作及教学经验,出版多部统计分析图书,受到读者好评。
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封面页

书名页

版权页

内容简介

前言

为什么学习SPSS

本书写作和内容

本书有哪些特点

1.概念讲解清晰,操作演示细致实用

2.丰富的案例和上机题

3.提供丰富的配套视频下载

本书适合哪些读者

第1章 SPSS 24.0概述

1.1 SPSS 24.0简介

1.1.1 SPSS 24.0的新增功能

1.1.2 运行环境要求

1.2 SPSS 24.0的启动、退出与常用界面窗口

1.2.1 SPSS 24.0的启动与退出

1.2.2 SPSS 24.0的界面与窗口

1.3 SPSS 24.0的系统参数设置

1.3.1 常规参数设置

1.3.2 查看器参数设置

1.3.3 数据参数设置

1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置

1.3.5 输出窗口的参数设置

1.3.6 图表输出参数设置

1.3.7 透视表参数设置

1.3.8 文件位置参数设置

1.3.9 脚本文件的参数设置

1.3.10 多重插补参数设置

1.3.11 语法编辑器参数设置

1.4 SPSS 24.0运行环境的设置

1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏

1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏

1.4.3 SPSS菜单的增加与删除

1.4.4 SPSS中字体的设置

1.5 SPSS 24.0的帮助系统

1.5.1 联机帮助

1.5.2 帮助教程

1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮

第2章 SPSS 24.0数据管理

2.1 SPSS 24.0数据编辑器

1.标题栏

2.菜单栏

3.数据和单元格信息显示栏

4.编辑显示区

5.视图转换栏

6.系统状态栏

2.2 常量、变量、操作符和表达式

2.2.1 SPSS中的常量与变量

2.2.2 变量名与变量标签

2.2.3 运算符与表达式

2.2.4 变量的定义

2.3 输入数据

2.3.1 输入数据的方法

2.3.2 文件和变量信息的查看

2.4 编辑数据

2.4.1 插入和删除观测量

2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴

2.4.3 撤销操作

2.5 数据文件操作

2.5.1 数据文件的打开与保存

2.5.2 数据排序

2.5.3 数据文件的分解与合并

2.5.4 数据文件的变换

2.5.5 观测量的加权

2.6 变量的转换与运算

2.6.1 插入与删除变量

2.6.2 根据已存在的变量建立新变量

2.6.3 产生计数变量

2.6.4 变量的重新赋值

2.6.5 变量取值的求等级

2.6.6 缺失数据的处理

2.7 数据的汇总

2.8 数据文件的结构重组

2.8.1 数据重组方式的选择

2.8.2 由变量组到观测量组的重组

2.8.3 由观测量组到变量组的重组

2.8.4 变换重组

2.9 读取其他格式文件数据

2.9.1 读取Excel软件文件(.xls)

2.9.2 读取固定格式的文本文件

2.9.3 读取自由格式的文本文件

2.10 上机题

第3章 SPSS 24.0基本统计分析

3.1 描述性分析

3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介

3.1.2 描述性分析的SPSS操作

3.1.3 实验操作

3.2 频数分析

3.2.1 频数分析简介

3.2.2 频数分析的SPSS操作

3.2.3 实验操作

3.3 探索分析

3.3.1 探索分析简介

3.3.2 探索分析的SPSS操作

3.3.3 实验操作

3.4 列联表分析

3.4.1 列联表分析简介

3.4.2 列联表分析的SPSS操作

3.4.3 实验操作

3.5 比率分析

3.5.1 比率分析简介

3.5.2 比率分析的SPSS操作

3.5.3 实验操作

3.6 上机题

第4章 基本统计分析报表的制作

4.1 在线分析处理报告

4.1.1 OLAP简介

4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告

4.1.3 实验操作

4.2 个案摘要报告

4.2.1 个案汇总过程简介

4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告

4.2.3 实验操作

4.3 行形式摘要报告

4.3.1 行形式摘要报告简介

4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作

4.3.3 实验操作

4.4 列形式摘要报告

4.4.1 列形式摘要报告简介

4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作

4.4.3 实验操作

4.5 上机题

第5章 均值比较和T检验

5.1 均值过程

5.1.1 均值过程的简介

5.1.2 均值过程的SPSS操作

5.1.3 实验操作

5.2 单样本T检验

5.2.1 单样本T检验的简介

5.2.2 单样本T检验的SPSS操作

5.2.3 实验操作

5.3 独立样本T检验

5.3.1 独立样本T检验的简介

5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作

5.3.3 实验操作

5.4 成对样本T检验

5.4.1 成对样本T检验的简介

5.4.2 成对样本T检验的SPSS操作

5.4.3 实验操作

5.5 上机题

第6章 非参数检验

6.1 非参数检验简介

6.2 卡方检验

6.2.1 卡方检验的基本原理

6.2.2 卡方检验的SPSS操作

6.2.3 实验操作

6.3 二项检验

6.3.1 二项检验的基本原理

6.3.2 二项检验的SPSS操作

6.3.3 实验操作

6.4 双独立样本检验

6.4.1 双独立样本检验的基本原理

6.4.2 双独立样本检验的SPSS操作

6.4.3 实验操作

6.5 多独立样本检验

6.5.1 多独立样本检验的基本原理

6.5.2 多独立样本的SPSS操作

6.5.3 实验操作

6.6 两配对样本检验

6.6.1 两配对样本检验的基本原理

6.6.2 两配对样本检验的SPSS操作

6.6.3 实验操作

6.7 多配对样本检验

6.7.1 多配对样本检验的基本原理

6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作

6.7.3 实验操作

6.8 游程检验

6.8.1 游程检验简介

6.8.2 游程检验的SPSS操作

6.8.3 实验操作

6.9 单样本K-S检验

6.9.1 单样本K-S检验简介

6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作

6.9.3 实验操作

6.10 上机题

第7章 方差分析

7.1 单因素方差分析

7.1.1 单因素方差分析的原理

7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作

7.1.3 实验操作

7.2 多因素方差分析

7.2.1 多因素方差分析的原理

7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作

7.2.3 实验操作

7.3 协方差分析

7.3.1 协方差分析的原理

7.3.2 协方差分析的SPSS操作

7.3.3 实验操作

7.4 多因变量方差分析

7.4.1 多因变量方差分析的原理

7.4.2 多因变量方差分析的SPSS操作

7.4.3 实验操作

7.5 上机题

第8章 相关分析

8.1 相关分析的基本原理

8.1.1 相关关系的分类

8.1.2 描述相关关系的方法

8.1.3 关于总体相关系数ρ的假设检验

8.2 双变量相关分析

8.2.1 双变量相关分析的SPSS操作

8.2.2 实验操作

8.3 偏相关分析

8.3.1 偏相关分析的基本原理

8.3.2 偏相关分析的SPSS操作

8.3.3 实验操作

8.4 距离分析

8.4.1 距离分析的基本原理

8.4.2 距离分析的SPSS操作

8.4.3 实验操作

8.5 上机题

第9章 回归分析

9.1 线性回归分析

9.1.1 线性回归分析的原理

9.1.2 线性回归分析的SPSS操作

9.1.3 实验操作

9.2 曲线回归分析

9.2.1 曲线回归分析的基本原理

9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作

9.2.3 实验操作

9.3 非线性回归分析

9.3.1 非线性回归分析的基本原理

9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作

9.3.3 实验操作

9.4 Logistic回归分析

9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型

9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作

9.4.3 实验操作

9.5 有序回归分析(Ordinal)

9.5.1 有序回归分析的基本原理

9.5.2 有序回归分析的SPSS操作

9.5.3 实验操作

9.6 概率回归分析(Probit)

9.6.1 概率回归分析的基本原理及模型

9.6.2 概率回归分析的SPSS操作

9.6.3 实验操作

9.7 加权回归分析

9.7.1 加权回归分析的基本原理

9.7.2 加权回归分析的SPSS操作

9.7.3 实验操作

9.8 上机题

第10章 多重响应分析

10.1 多重响应概述

10.2 多重响应变量集

10.2.1 多重响应变量集的定义

10.2.2 定义多重响应变量集的实验操作

10.3 多重响应变量集的频率分析

10.3.1 多重响应变量频率分析简介

10.3.2 多重响应变量频率分析的SPSS操作

10.3.3 实验操作

10.4 多重响应变量集的交叉表分析

10.4.1 多重响应变量交叉表分析简介

10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作

10.4.3 实验操作

10.5 使用表过程研究多重响应变量集

10.5.1 定义多重响应变量集

10.5.2 用表过程建立包含多重响应变量集的表格

10.6 上机题

第11章 聚类分析

11.1 聚类分析的基本原理

1.定距变量的常用距离

2.定序变量的常用距离

3.二值变量的常用距离

11.2 快速聚类

11.2.1 快速聚类的基本原理

11.2.2 快速聚类的SPSS操作

11.2.3 实验操作

11.3 分层聚类

11.3.1 分层聚类的基本原理

11.3.2 分层聚类的SPSS操作

11.3.3 实验操作

11.4 两阶段聚类分析

11.4.1 两阶段聚类分析简介

11.4.2 两阶段聚类分析的SPSS操作

11.4.3 实验操作

11.5 上机题

第12章 判别分析

12.1 一般判别分析

12.1.1 一般判别分析简介

12.1.2 一般判别分析的SPSS操作

12.1.3 实验操作

12.2 逐步判别分析

12.2.1 逐步判别分析简介

12.2.2 逐步判别分析的SPSS操作

12.2.3 实验操作

12.3 决策树分析

12.3.1 决策树分析简介

12.3.2 决策树分析的SPSS操作

12.3.3 实验操作

12.4 上机题

第13章 因子分析和主成分分析

13.1 因子分析

13.1.1 因子分析的原理

13.1.2 因子分析的SPSS操作

13.1.3 实验操作

13.2 主成分分析

13.2.1 主成分分析的原理

13.2.2 主成分分析的SPSS操作

13.2.3 实验操作

13.3 上机题

第14章 对应分析

14.1 一般对应分析

14.1.1 一般对应分析的基本原理

14.1.2 一般对应分析的SPSS操作

14.1.3 实验操作

14.2 多重对应分析

14.2.1 多重对应分析的基本原理

14.2.2 多重对应分析的SPSS操作

14.2.3 实验操作

14.3 上机题

第15章 时间序列模型

15.1 时间序列数据的预处理

15.1.1 定义时间变量

15.1.2 时间序列数据的平稳化处理

15.1.3 实验操作

15.2 指数平滑法

15.2.1 指数平滑法的基本原理

15.2.2 指数平滑法的SPSS操作

15.2.3 实验操作

15.3 ARIMA模型

15.3.1 ARIMA模型的基本原理

15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作

15.3.3 实验操作

15.4 季节性分解模型

15.4.1 季节性分解的基本原理

15.4.2 季节性分解的SPSS操作

15.4.3 实验操作

15.5 上机题

第16章 生存分析

16.1 生存分析简介

1.生存分析的基本概念

2.生存分析数据类型

3.生存分析的方法

16.2 寿命表分析

16.2.1 寿命表分析简介

16.2.2 寿命表分析的SPSS操作

16.2.3 实验操作

16.3 Kaplan-Meier分析

16.3.1 Kaplan-Meier分析简介

16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作

16.3.3 实验操作

16.4 Cox回归分析

16.4.1 Cox回归分析的基本原理

16.4.2 Cox回归分析的SPSS操作

16.4.3 实验操作

16.5 上机题

第17章 信度分析

17.1 信度分析

17.1.1 信度分析的原理

17.1.2 信度分析的SPSS操作

17.1.3 实验操作

17.2 多维刻度分析

17.2.1 多维刻度分析的原理

17.2.2 多维刻度分析的SPSS操作

17.2.3 实验操作

17.3 上机题

第18章 缺失值分析

18.1 缺失值分析简介

18.1.1 缺失值的表现形式

18.1.2 SPSS中对缺失值的处理

18.2 SPSS的缺失值分析过程

18.2.1 在SPSS中实现缺失值分析

18.2.2 实验操作

18.3 上机题

第19章 常用统计图的绘制

19.1 SPSS 24.0绘图功能简介

19.1.1 “图形”菜单

19.1.2 图表构建器简介

19.1.3 图形画板模板选择器简介

19.1.4 旧对话框模式创建图形

19.2 条形图

19.2.1 常用条形图

19.2.2 简单条形图的SPSS操作

19.2.3 分类条形图的SPSS操作

19.2.4 分段条形图的SPSS操作

19.3 线图

19.3.1 线图的类型

19.3.2 绘制简单线图

19.3.3 绘制多重线图

19.3.4 垂直线图的绘制

19.4 面积图

19.4.1 面积图的类型

19.4.2 简单面积图绘制的实验操作

19.4.3 堆积面积图绘制的SPSS操作

19.5 饼图

19.5.1 饼图的类型

19.5.2 绘制饼图的SPSS实验操作

19.6 直方图

19.7 散点图

19.7.1 散点图的类型

19.7.2 简单散点图绘制的SPSS操作

19.7.3 重叠散点图绘制的SPSS操作

19.7.4 矩阵散点图绘制的SPSS操作

19.7.5 三维散点图绘制的SPSS操作

19.8 箱图

19.8.1 箱图的类型

19.8.2 简单箱图绘制的SPSS操作

19.8.3 分类箱图绘制的SPSS操作

19.9 误差条图

19.9.1 误差条图的类型

19.9.2 简单误差条图绘制的SPSS操作

19.9.3 复式误差条图绘制的SPSS操作

19.10 高低图

19.10.1 高低图的类型

19.10.2 高低图绘制的SPSS操作

19.11 时间序列图

19.11.1 普通时间序列图

19.11.2 自相关序列和偏相关序列图绘制的SPSS操作

19.11.3 互相关序列图

19.12 双轴线图

19.13 上机题

第20章 SPSS综合应用案例

20.1 SPSS在医学中的应用

20.1.1 问题描述与案例说明

20.1.2 分析目的和分析思路

20.1.3 案例中使用的SPSS方法

20.1.4 数据文件的建立

20.1.5 SPSS操作步骤

20.1.6 结果判读

20.2 SPSS在经济管理学科中的应用

20.2.1 案例说明与问题描述

20.2.2 分析目的、分析思路与数据选取

20.2.3 案例中使用的SPSS方法

20.2.4 数据文件的建立

20.2.5 SPSS操作步骤

20.2.6 结果判读

20.3 SPSS在自然科学中的应用

20.3.1 案例说明与问题描述

20.3.2 分析目的、分析思路及数据选取

20.3.3 案例中使用的SPSS方法

20.3.4 数据文件的建立

20.3.5 SPSS操作步骤

20.3.6 结果判读

20.4 SPSS在社会科学中的应用

20.4.1 案例说明与问题描述

20.4.2 分析目的、分析思路及数据选取

20.4.3 案例中使用的SPSS方法

20.4.4 数据文件的建立

20.4.5 SPSS操作步骤

20.4.6 结果判读

20.5 上机题

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