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数据化运营管理电子书 租阅

包含数据化运营概述、数据化运营的基本思路和数据化运营的业务流程等内容。 包含市场分析概述、市场行情的数据化展现,以及行业数据的挖掘等内容。 包含竞争对手概述、竞争对手数据分析方法、数据化分析竞争对手和数据化监控竞争对手等内容。 包含商品规划概述、商品数据化测试、商品定位和商品定价等内容。 包含仓库系统与库存系统的概念与联合、库存系统的组成、库存结构分析、 库存量化等内容。 包含流量的运营与管理、交易数据诊断、转化率的管理、客单价的管理、商品上下架的管理等内容。 包含 DSR 评级系统管理和客服 KPI 考核系统的建立等内容。 包含客户画像的概念、作用、维度和指标,客户画像的行业分析与搜索分析,以及客户标签的作用和设计等内容。 包含会员数据概述、会员数据管理,以及 RFM 数据分析等内容。 包含*商城运营概况,*商智的使用,京挑客、*快车、品牌聚效、*直投等营销工具的使用,以及微店的基础知识和使用等内容。

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纸质售价:¥44.10购买纸书

43人正在读 | 0人评论 6.9

作       者:张茹 黄苑 段星梅

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2020-01-01

字       数:12.8万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 成人/中高职教材

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本书主要从网店运营的角度出发,系统地介绍了如何利用数据来运营店铺,如何查看和分析数据的各种思路和方法。全书共分为 10 章,主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理,以及*商城与微店数据化运营等内容。 本书主要从网店运营的角度出发,系统地介绍了如何利用数据来运营店铺,如何查看和分析数据的各种思路和方法。全书共分为 10 章,主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理,以及*商城与微店数据化运营等内容。
【推荐语】
包含数据化运营概述、数据化运营的基本思路和数据化运营的业务流程等内容。 包含市场分析概述、市场行情的数据化展现,以及行业数据的挖掘等内容。 包含竞争对手概述、竞争对手数据分析方法、数据化分析竞争对手和数据化监控竞争对手等内容。 包含商品规划概述、商品数据化测试、商品定位和商品定价等内容。 包含仓库系统与库存系统的概念与联合、库存系统的组成、库存结构分析、 库存量化等内容。 包含流量的运营与管理、交易数据诊断、转化率的管理、客单价的管理、商品上下架的管理等内容。 包含 DSR 评级系统管理和客服 KPI 考核系统的建立等内容。 包含客户画像的概念、作用、维度和指标,客户画像的行业分析与搜索分析,以及客户标签的作用和设计等内容。 包含会员数据概述、会员数据管理,以及 RFM 数据分析等内容。 包含*商城运营概况,*商智的使用,京挑客、*快车、品牌聚效、*直投等营销工具的使用,以及微店的基础知识和使用等内容。
【作者】
张茹,常州纺织职业技术学院电子商务系主任,从事商务数据分析与应用、网店美工课程多年,曾担任电商技能大赛国赛指导老师
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扉页

内容提要

前言

第1章 数据化运营基础

1.1 数据化运营概述

1.1.1 数据化运营的目标与类型

1.1.2 数据化运营的变革

1.1.3 数据化运营的主要内容

1.1.4 数据化运营的条件

1.2 数据化运营的基本思路

1.2.1 对比

1.2.2 追踪

1.2.3 分解

1.2.4 锚点

1.2.5 结合

1.3 数据化运营的业务流程

1.3.1 目标的明确

1.3.2 指标的制订

1.3.3 数据的获取

1.3.4 数据的分析

1.3.5 策略的形成

1.3.6 结果的验证与优化

1.4 实战训练

第2章 市场与行业数据分析

2.1 市场分析概述

2.1.1 市场分析的作用

2.1.2 市场分析的目的

2.2 数据化展现市场行情

2.2.1 市场容量

2.2.2 行业趋势

2.2.3 市场潜力

2.3 行业数据的挖掘

2.3.1 市场稳定性

2.3.2 行业集中度

2.3.3 环比增幅与同比增幅

2.3.4 波士顿矩阵

2.3.5 消费者行为

2.4 实战训练

2.4.1 分析女套装子行业市场

2.4.2 分析职业女裤套装子行业的潜力

第3章 竞争对手分析

3.1 竞争对手概述

3.1.1 竞争对手的界定

3.1.2 竞争对手分析的作用

3.1.3 竞争对手数据的获取

3.2 竞争对手数据分析方法

3.2.1 SWOT模型

3.2.2 波特竞争力模型

3.3 数据化分析竞争对手

3.3.1 挑选竞争对手

3.3.2 竞店分析

3.3.3 竞品分析

3.3.4 竞争品牌分析

3.4 数据化监控竞争对手

3.4.1 监控中心设置

3.4.2 网店监控分析

3.4.3 关键词数据分析

3.5 实战训练

3.5.1 分析竞争品牌数据

3.5.2 详细分析竞店数据

第4章 商品规划与定价

4.1 商品规划概述

4.1.1 商品规划的作用

4.1.2 商品覆盖与规划

4.2 商品数据化测试

4.2.1 直通车测试

4.2.2 钻石展位测试

4.2.3 店铺内部测试

4.2.4 测试数据分析

4.3 商品定位

4.3.1 商品定位的目的

4.3.2 商品定位的规划

4.3.3 爆款的打造与运营

4.3.4 关联销售运营

4.4 商品定价

4.4.1 商品定价策略

4.4.2 商品定价方法

4.5 实战训练

第5章 库存管理

5.1 电商库存概述

5.1.1 库存系统的概念

5.1.2 电商库存的组成

5.2 库存数据化分析

5.2.1 库存结构分析

5.2.2 库存量化分析

5.2.3 借助指标管理库存

5.2.4 预测库存数据

5.3 实战训练

第6章 销售数据管理

6.1 流量的运营与管理

6.1.1 流量的类型

6.1.2 流量结构与分析

6.1.3 SEO运营与管理

6.1.4 引流工具的付费规则

6.2 交易数据诊断

6.2.1 交易概况

6.2.2 交易构成

6.2.3 交易明细

6.3 转化率的管理

6.3.1 与转化相关的运营指标

6.3.2 转化漏斗模型分析

6.3.3 提升转化率的方法

6.4 客单价的管理

6.4.1 客单价的概念与影响因素

6.4.2 提升客单价的方法

6.5 商品上下架的管理

6.5.1 商品上下架的周期

6.5.2 商品上下架时间安排

6.6 实战训练

6.6.1 商品关键词设计

6.6.2 查看网店交易数据

第7章 DSR与客服数据化管理

7.1 DSR评级系统管理

7.1.1 DSR对网店的影响

7.1.2 DSR的计算

7.1.3 提升DSR的方法

7.2 客服KPI考核系统的建立

7.2.1 响应时间

7.2.2 月退货率

7.2.3 成交客单价

7.2.4 咨询转化率

7.2.5 订单支付率

7.3 实战训练

7.3.1 DSR动态评分分析

7.3.2 客服KPI考核分析

第8章 客户画像与标签管理

8.1 客户画像概述

8.1.1 客户画像的概念与作用

8.1.2 客户画像要解决的问题

8.1.3 客户画像的维度与指标

8.2 客户画像分析

8.2.1 客户画像的行业分析

8.2.2 客户画像的搜索分析

8.3 客户标签管理

8.3.1 客户标签的作用

8.3.2 客户标签设计

8.4 实战训练

第9章 会员数据管理

9.1 会员数据概述

9.1.1 会员数据的作用

9.1.2 会员数据的获取

9.2 会员数据管理

9.2.1 会员分布情况

9.2.2 会员增长与流失的管理

9.2.3 会员生命周期分析

9.2.4 会员价值挖掘

9.3 RFM数据分析

9.3.1 RFM模型概述

9.3.2 RFM模型应用

9.4 实战训练

第10章 京东商城与微店数据化运营

10.1 京东商城运营概况

10.1.1 京东自营与POP的区别

10.1.2 京东搜索排名规则

10.2 京东数据分析工具——京东商智

10.2.1 店铺数据分析

10.2.2 市场数据分析

10.3 京东营销推广利器——京准通

10.3.1 京挑客

10.3.2 京东快车

10.3.3 品牌聚效

10.3.4 京东直投

10.4 微店数据化运营

10.4.1 微店的运营模式

10.4.2 微店与传统电商的区别

10.4.3 微店的使用

10.5 实战训练

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