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边缘计算:5G时代的商业变革与重构电子书 租阅

5G时代的产业风口,即将引爆万亿级市场! 从边缘走向中心,云计算崛起;从中心走向边缘,边缘计算正在崛起。 智能驾驶、智慧城市、工业互联网……全都离不边缘计算的赋能。 本书将回答下列问题: 什么是边缘计算?它与云计算、AI、5G等技术是什么关系,将如何相互融合? 边缘计算有哪些应用场景?目前已经在哪些领域和行业得到落地应用? 边缘计算的未来发展趋势如何?哪些领域将迎来巨大的发展机遇?

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作       者:卜向红 杨爱喜 古家军

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2019-11-01

字       数:12.1万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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5G时代正在到来,边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展,既给企业带来了发展机遇,也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算?如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力?如何更好地将边缘计算应用于各种场景?将一一解答这些问题。 《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径,重介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引边缘计算的实践案例,包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。 《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。 5G时代正在到来,边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展,既给企业带来了发展机遇,也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算?如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力?如何更好地将边缘计算应用于各种场景?将一一解答这些问题。 《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径,重介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引边缘计算的实践案例,包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。 《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。
【推荐语】
5G时代的产业风口,即将引爆万亿级市场! 从边缘走向中心,云计算崛起;从中心走向边缘,边缘计算正在崛起。 智能驾驶、智慧城市、工业互联网……全都离不边缘计算的赋能。 本书将回答下列问题: 什么是边缘计算?它与云计算、AI、5G等技术是什么关系,将如何相互融合? 边缘计算有哪些应用场景?目前已经在哪些领域和行业得到落地应用? 边缘计算的未来发展趋势如何?哪些领域将迎来巨大的发展机遇?
【作者】
卜向红 工程师,工业和信息化专家,九三学社社员。浙江省汽车工业技术创新协会会长,浙江省新能源汽车产业联盟副理事长兼秘书长,浙江省智能制造专家委员会专家,浙江省科技厅专家库专家,浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州优海信息系统有限公司董事长。 杨爱喜 博士,工程师,特殊津贴专家,九三学社社员。安徽省工商联,浙江省新能源汽车产业联盟副理事长,浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州云栖智能汽车创新中心主任,杭州环道科技有限公司董事长。 古家军 教授,硕士生导师,浙江工商大学杭州商学院副院长,MBA导师,浙江省151人才工程培养对象,国家自然科学基金通讯评审专家,浙江省政府质量奖评审专家。华中科技大学企业管理博士,浙江大学管理科学与工程博士后,曼彻斯特大学商学院访问学者。
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内容提要

前言

第1章 边缘计算:5G商业时代的核心应用平台

1.1 边缘计算:引领新一轮信息革命浪潮

1.1.1 边缘计算的起源、发展与特点

1.1.2 从云计算到边缘计算的演变过程

1.1.3 边缘计算崛起的逻辑与优势

1.1.4 边缘计算面临的机遇和挑战

1.2 引爆风口:5G商业化的关键基础设施

1.2.1 从1G到5G的移动通信发展历程

1.2.2 5G技术引爆万亿级市场

1.2.3 构建基于5G场景的边缘计算

1.2.4 边缘计算在5G时代的五大应用场景

1.3 边缘智能:开启未来智能商业新蓝图

1.3.1 边缘智能的应用场景与产业生态

1.3.2 边缘智能的盈利模式及面临的发展困境

1.3.3 边缘智能的发展趋势与前景

1.3.4 【案例】小蚁科技:边缘智能的赋能者

1.4 应用场景:边缘计算重构商业与生活

1.4.1 场景一:公共安全应急处理

1.4.2 场景二:智能互联驾驶方案

1.4.3 场景三:构建智慧医疗环境

1.4.4 场景四:推动智慧城市建设

1.4.5 场景五:打造智能家居系统

1.4.6 场景六:工业互联网的核心

1.4.7 场景七:其他商业领域应用

第2章 战略布局:边缘计算助力 企业数字化转型

2.1 基于边缘计算的企业数字化转型升级

2.1.1 新一轮的技术红利与市场机会

2.1.2 边缘计算重塑新的商业模式

2.1.3 边缘计算助力企业数字化升级

2.1.4 【案例】腾讯云:“云一边一端”协同布局

2.2 企业布局边缘计算的实践策略与路径

2.2.1 服务提供商要考虑的五大因素

2.2.2 边缘计算的技术模式与部署思路

2.2.3 企业构建边缘计算的策略及路径

2.2.4 企业应对边缘端安全问题的策略

2.3 玩家图谱:科技巨头争相布局边缘计算

2.3.1 云服务商:亚马逊、谷歌和BAT

2.3.2 设备厂商:华为、戴尔、思科和英特尔

2.3.3 CDN服务商:网宿科技和Akamai等

2.3.4 科研机构和高校:中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学

2.3.5 产业联盟:ECC、Edgecross协会、Avnu联盟和ETSI

2.3.6 运营商:中国移动、中国电信、AT&T和德国电信

2.3.7 【案例】浪潮:加入中国移动边缘计算开放实验室

第3章 智能互联:边缘计算在 物联网中的落地路径

3.1 实现物理世界与数字世界的深度融合

3.1.1 技术赋能:驱动物联网落地

3.1.2 实践应用:迈向智能互联时代

3.1.3 设备协同:OT与IT深度融合

3.1.4 边缘计算与物联网相融合的解决方案

3.1.5 【案例】力安科技:物联网时代的智慧消防

3.2 边缘设备:引领工业数字化转型升级

3.2.1 边缘设备:物联网真正落地的核心

3.2.2 应用场景:扩展物联网的有效策略

3.2.3 智能工业:推动工业物联网建设

3.2.4 产业格局:构建物联网生态系统

3.2.5 【案例】微软:从操作系统到智能边缘

第4章 边缘人工智能:重新定义边缘计算的应用价值

4.1 边缘人工智能:人工智能驱动万物互联

4.1.1 基于边缘人工智能的万物互联时代

4.1.2 人工智能重新定义边缘计算的应用场景

4.1.3 边缘人工智能助推智能工厂模式落地

4.1.4 【案例】百度:智能边缘产品的应用实践

4.2 从云到端:边缘计算人工智能芯片市场格局

4.2.1 边缘智能终端设备市场的兴起

4.2.2 边缘服务器市场的格局与玩家

4.2.3 边缘终端芯片市场的竞争格局

4.2.4 【案例】联发科:边缘人工智能的商业场景应用

第5章 工业互联网:提供未来智能制造解决方案

5.1 智能制造:“工业4.0”环境下的边缘计算

5.1.1 智能制造掀起新一轮工业革命

5.1.2 工业CPS应用的重要基石

5.1.3 边缘计算在智能制造中的应用

5.1.4 【案例】ECC:赋能智能制造

5.2 工业互联网:数字产业的下一个风口

5.2.1 工业互联网面临的机遇与挑战

5.2.2 工业互联网对边缘计算的需求

5.2.3 从概念推广到全面布局的演变

5.2.4 从5G、边缘计算到工业互联网

5.3 边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景

5.3.1 边缘计算在工业互联网中的应用特点

5.3.2 边缘计算在工业互联网中的应用方向

5.3.3 边缘计算在工业互联网中的场景实践

5.3.4 推动工业互联网边缘计算发展的策略

第6章 智慧城市:边缘计算让城市生活更美好

6.1 边缘计算在智慧城市建设中的实践路径

6.1.1 解决智慧城市建设面临的痛点

6.1.2 边缘计算推动智慧城市的落地

6.1.3 边缘计算在智慧城市中的应用

6.1.4 边缘计算在智慧水务中的应用

6.1.5 【案例】软通动力:城市云服务解决方案

6.2 智慧安防:开启智能安防监控2.0时代

6.2.1 “边缘计算+智慧安防”的优势

6.2.2 “边缘计算+智慧安防”的应用场景

6.2.3 “视频云+边缘计算”的协同模式

6.2.4 边缘AI在智慧安防领域的应用

6.2.5 【案例】地平线:智慧安防领域的独角兽

6.3 智慧能源:实现能源产业创新升级

6.3.1 智慧能源:能源行业数字化升级

6.3.2 预测维护:实现能源安全管理

6.3.3 智慧电网:边缘计算解决方案

6.3.4 【案例】国家电网:推进泛在电力物联网建设

第7章 智慧交通:引领5G时代的智能交通变革

7.1 边缘计算在智能交通领域的发展与应用

7.1.1 边缘计算在智能交通领域的应用价值

7.1.2 边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战

7.1.3 边缘计算在车联网领域的应用

7.1.4 【案例】华为Atlas 500智能小站

7.2 边缘计算在自动驾驶领域的应用

7.2.1 新摩尔定律时代的自动驾驶技术

7.2.2 5G时代的边缘计算与智能驾驶

7.2.3 突破无人驾驶商业化的发展瓶颈

7.2.4 边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值

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