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Excel数据获取与处理电子书

本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展介绍相关的理论知识,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Excel数据获取与处理。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。

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作       者:杨怡滨 张良均

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2019-10-01

字       数:6.4万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 成人/中高职教材

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本书以项目为导向,由浅深地介绍Excel 2016在数据获取与处理中的应用。全书共14个项目,项目1简单介绍Excel 2016的界面,以及工作簿、工作表、单元格的概念;项目2介绍各种类型数据的输;项目3介绍如何美化工作表;项目4介绍如何使用Excel获取文本数据;项目5介绍如何使用Excel获取网站数据;项目6介绍如何使用Excel获取MySQL数据库中的数据;项目7介绍如何对数据行排序;项目8介绍如何筛选数据中的关键信息;项目9介绍如何对数据行分类汇总;项目10介绍如何制作透视表;项目11~项目13分别介绍日期和时间函数、数学函数、统计函数的应用;项目14介绍宏的应用。每一个项目都包含了技能拓展,以补充Excel在数据获取与处理方面的应用。此外,项目2~项目14包含了技能训练,可以帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析类课程的教材,也可作为数据分析爱好者的自学用书。<br/>【推荐语】<br/>本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展介绍相关的理论知识,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Excel数据获取与处理。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。<br/>【作者】<br/>张良均,高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数20余篇,已取得国家发明专利12项,主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。<br/>
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扉页

内容提要

大数据专业系列图书编写委员会

前言

第1篇 获取数据

项目1 认识Excel 2016

1.1 认识用户界面

1.1.1 启动Excel 2016

1.1.2 介绍用户界面

1.1.3 关闭Excel 2016

1.2 了解工作簿、工作表和单元格

1.2.1 了解工作簿

1.2.2 了解工作表

1.2.3 了解单元格

1.3 技能拓展

项目2 输入数据

2.1 输入订单号和菜品名称

2.2 输入价格和数量

2.3 输入日期和时间

2.4 技能拓展

2.5 技能训练

项目3 美化工作表

3.1 合并单元格

3.2 设置边框

3.2.1 添加边框

3.2.2 添加斜向边框

3.3 调整行高与列宽

3.3.1 调整行高

3.3.2 调整列宽

3.4 设置单元格底纹

3.4.1 用单色填充标题

3.4.2 用双色填充字段名

3.5 突出显示数值为1的单元格

3.6 技能拓展

3.7 技能训练

项目4 获取文本数据

4.1 获取客户信息数据

4.2 技能拓展

4.3 技能训练

项目5 获取网站数据

5.1 获取北京市统计局网站数据

5.2 技能拓展

5.3 技能训练

项目6 获取MySQL数据库中的数据

6.1 新建MySQL数据源

6.2 导入MySQL数据源的数据

6.3 技能拓展

6.4 技能训练

第2篇 处理数据

项目7 对订单数据进行排序

7.1 根据单个关键字进行排序

7.2 根据自定义店铺所在地顺序进行排序

7.3 技能拓展

7.4 技能训练

项目8 筛选订单数据的关键信息

8.1 根据颜色筛选店铺所在地

8.2 自定义筛选某些会员的消费数据

8.3 技能拓展

8.4 技能训练

项目9 分类汇总每位会员的消费金额

9.1 分类汇总每位会员的消费金额的总额

9.2 分类汇总每位会员的消费金额的平均值

9.3 分页显示汇总结果

9.4 技能拓展

9.5 技能训练

项目10 制作数据透视表

10.1 手动创建订单数据的透视表

10.2 编辑订单数据的透视表

10.2.1 改变数据透视表的布局

10.2.2 设置数据透视表样式

10.3 技能拓展

10.4 技能训练

项目11 使用日期和时间函数完善员工数据

11.1 在员工数据中计算日期和时间

11.1.1 计算两个日期期间内的年数、月数、天数

11.1.2 计算两个日期之间的天数

11.1.3 计算从开始日期算起的1个月之后的日期

11.1.4 计算出给定的月份数之后的月末的日期

11.1.5 计算与起始日期相隔指定日期的日期值

11.1.6 计算指定期间占一年的比率

11.2 技能拓展

11.3 技能训练

项目12 使用数学函数处理企业的营业数据

12.1 使用PRODUCT函数计算折后金额

12.2 使用SUM函数计算8月营业总额

12.3 使用SUMIF函数按条件计算8月1日营业总额

12.4 使用QUOTIENT函数计算8月平均每日营业额

12.5 将折后金额向下舍入到最接近的整数

12.6 技能拓展

12.7 技能训练

项目13 使用统计函数处理企业的营业数据

13.1 统计个数

13.1.1 统计私房小站8月订单数

13.1.2 统计私房小站8月1日订单数

13.2 计算平均值

13.2.1 计算私房小站8月平均每个订单的消费金额

13.2.2 计算私房小站的盐田分店的8月平均每个订单的消费金额

13.3 计算最大值和最小值

13.3.1 计算消费金额的最大值

13.3.2 计算消费金额的第二大值

13.3.3 计算消费金额的最小值

13.3.4 消费金额的第二小值

13.4 计算众数、频率和中值

13.4.1 计算消费金额的众数

13.4.2 计算消费金额在给定区域出现的频率

13.4.3 计算消费金额的中值

13.5 技能拓展

13.6 技能训练

项目14 使用宏生成工资条

14.1 显示【开发工具】选项卡

14.2 生成员工的工资条

14.3 技能拓展

14.4 技能训练

附录 专有名词解释

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