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AI战略:更好的人类体验与企业成功框架电子书

如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。

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作       者:(美)亚历克斯·卡斯特劳尼斯(Alex Castrounis)

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2020-04-01

字       数:16.5万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。 如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。   利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度,成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。   本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。  
【推荐语】
读者对象:高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人   1、名企高管力荐:小米集团副总裁 崔宝秋,中国社科院 段伟文, 海尔电器CTO 盛国军,百悟科技董事长 张瑞海,易观国际总裁 于洋,华润网络CTO 陈一苇  联袂力荐 2、讲解通俗易懂的,化繁为简。从业务功能而非技术的角度来呈现AI的愿景。 3、理论扎实、内容丰富、案例经典,为企业制订人工智能战略提供了顶层设计的框架 4、作者、译者均为业内资深专家,经验丰富。
【作者】
◆ 作者简介 ◆ 亚历克斯·卡斯特劳尼斯(Alex Castrounis) InnoArchiTech前CEO和首席顾问,也是业务、分析以及产品管理专家,Alex有近20年的创新经验,曾向数以千计的人讲授数据科学和高级分析的价值。   ◆译者简介 ◆ 陈斌(Chuck Chen) NETSTARS首席技术官。1989年获得吉林大学硕士学位;1992年任新加坡航空公司高级系统分析师;1999年投身于硅谷互联网技术发展浪潮,曾任日立美国系统集成总监、Abacus首席架构师和Nokia美国首席工程师;2008年任eBay资深架构师,负责移动应用的架构设计;2014年出任易宝支付首席技术官;2016年始担任CTO联盟联席主席,互联网技术百人会理事长。丰富的海外经历,多年的架构经验,深谙移动互联网对传统行业的影响;2020年投身NETSTARS,担任CTO,全力推动移动互联网技术,引领行业的变革。
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O’Reilly Media,Inc.介绍

本书赞誉

译者序

前言

第一部分 人与企业的人工智能框架

第1章 人工智能的成功

竞逐企业成功

为什么人工智能计划会失败

为什么人工智能计划会成功

利用人工智能的力量取胜

第2章 人与企业的人工智能框架介绍

创新的通用框架

AIPB框架的利益伪范畴

现有框架及其缺失

AIPB框架的利益

总结

第3章 AIPB框架的核心范畴

敏捷开发类比

专家范畴

AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法

评估范畴

方法范畴

翻转课堂

总结

第4章 人工智能和机器学习:非技术概述

什么是数据科学,以及数据科学是做什么的

机器学习的定义及其关键特点

机器学习的方式

人工智能的定义和概念

人工智能类型

像人一样学习

通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷

数据推动人工智能

关于因果关系

总结

第5章 人工智能的实际应用及其机会

人工智能的机会

如何应用人工智能技术

人工智能的实际案例

总结

第二部分 制订人工智能愿景

第6章 原因的重要性

从为什么开始

产品的领导力与判断力

领导力以及产生共同愿景和理解

总结

第7章 定义人与企业的目标

定义利益相关者并介绍其目标

利益相关者的目标

总结

第8章 什么造就优秀的产品

重要性与满意度

好产品的四大要素

Netflix以及聚焦最重要的事情

精益和敏捷产品开发

总结

第9章 为人类带来更好体验的人工智能

体验的定义

人工智能对人类体验的影响

体验界面

体验经济

设计思维

总结

第10章 人工智能愿景案例

时空感知

人工智能驱动的味觉

AIPB框架的愿景描述

第三部分 制订人工智能战略

第11章 人工智能的科学创新

作为科学的人工智能

TCPR模型

TCPR模型的类比

数据依赖的类比

总结

第12章 人工智能准备度与成熟度

人工智能准备度

人工智能成熟度

总结

第13章 人工智能的关键性考虑因素

人工智能炒作与现实

测试风险假设

评估技术可行性

招聘、保留和培训人才

自建与外购

减轻责任

减少偏差和优先考虑包容性

管理员工的期望

管理客户的期望

质量保证

度量成功

与时俱进

人工智能生产

总结

第14章 人工智能战略案例

播客示例介绍

回顾AIPB框架的战略阶段

制订AIPB框架的解决方案策略

制订AIPB框架的优先路线图

第四部分 最后的思考

第15章 人工智能对工作的影响

人工智能、替代工作和技能差距

技能差距和新工作角色

明天的技能

自动化、就业与经济的未来

总结

第16章 人工智能的未来

人工智能和高管领导力

期待和关注什么

总结

附录A 人工智能和机器学习算法

参数型与非参数型机器学习

机器学习模型如何学习

生物神经网络概述

ANN介绍

深度学习介绍

深度学习的应用

总结

附录B 人工智能的过程

GABDO模型

目标

获取

构建

交付

优化

总结

附录C 人工智能的生产

生产与开发环境

本地与远程开发

生产的可扩展性

学习和解决方案维护

参考书目

作者简介

封面简介

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