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前言
量化投资基础篇
第1章 基本数据类型
1.1 变量及其命名规则
1.2 数值
1.3 矩阵
1.4 警惕特殊数字
1.5 字符和字符串
1.6 时间
1.7 cell
1.8 struct
第2章 程序设计
2.1 函数的定义
2.2 量化分析中的常用基本函数及其用法
2.3 图形生成
2.4 全局变量与局部变量的定义
2.5 分支结构语句
2.6 工程中脚本调用的优先次序
第3章 数据处理
3.1 基本文件操作函数介绍
3.2 实例29：用importdata函数与textscan函数对txt文件读写
3.3 实例30：excel文件读写
3.4 实例31：csv文件读写
3.5 实例32：mat文件读写
3.6 实例33：图形的存储、读取与图形中的数据提取
3.7 与Oracle数据库交互
第4章 量化分析中的常用类
4.1 类的基本概念
4.2 table类
4.3 dataset类
4.4 线性回归LinearModel类
第5章 MATLAB与Python交互编程
5.1 MATLAB调用Python
5.2 Python调用MATLAB
量化投资模型篇
第6章 量化投资分析模型
6.1 日期和时间函数
6.2 技术指标函数
6.3 投资分析
6.4 经典方差模型在A股市场的应用
6.5 SDE模型概述
第7章 统计与机器学习模型
7.1 常用统计函数
7.2 假设检验
7.3 回归拟合
7.4 方差分析
7.5 聚类分析
7.6 分类分析
7.7 数据降维
第8章 经典计量经济学模型
8.1 条件均值模型
8.2 条件方差模型
8.3 时间序列平稳性与单位根检验
8.4 实例98：中证500指数量价关系的granger因果关系检验
程序性能提升篇
第9章 CPU并行计算
9.1 基本原理介绍
9.2 并行计算parfor循环初探
9.3 parfor循环中变量类型解释
9.4 parfor循环中的限制
9.5 计算机集群上的并行计算
第10章 GPU并行计算
10.1 基本原理介绍
10.2 GPU相关类与函数表
10.3 实例103：GPU调用流程
10.4 运行MATLAB函数
第11章 报告生成器
11.1 生成HTML格式报告
11.2 熟悉界面
11.3 逐步加入报告元素
11.4 最终报告生成
量化投资实战篇
第12章 经典股票量化策略初探
12.1 市场失效——简单的均线策略
12.2 规模效应——神奇的小市值策略
第13章 经典期货策略初探
13.1 替代效应——豆粕和菜粕的价差套利
13.2 趋势追踪——海龟交易法则
附录A ASCII码表
附录B GPU支持的内置函数
附录C GPU自定义函数
索引
参考文献
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