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Python第三方库开发应用实战电子书

分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络发库。 1.内容全面。 本书内容涵盖了12类常用的Python第三方库,通过案例,循序渐地讲解了这些库中函数的使用方法,帮助读者快速掌握和应用这些库。 2.通过实例驱动教学。 本书采用理论加实例的讲解方式,通过实例展示知识的应用,达到了学以致用的目的。 3.提供更为广泛的解决方案。 通过本书的学习,读者可以构建自己的Python工具箱。借助该工具箱,读者能够使用Python 发各种类型的应用程序。 4.提供示例源代码下载服务,可在异步社区轻松下载。

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作       者:张有菊

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2020-05-01

字       数:79.4万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 成人/中高职教材

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《Python第三方库发应用实战》循序渐地讲解了Python中常用第三方库的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个库的使用流程。全书共12章,分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络发库。 本书适用于已经了解了Python基础语法的读者,也适用于希望一步提高自己Python发水平的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的教材。<br/>【推荐语】<br/>分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络发库。 1.内容全面。 本书内容涵盖了12类常用的Python第三方库,通过案例,循序渐地讲解了这些库中函数的使用方法,帮助读者快速掌握和应用这些库。 2.通过实例驱动教学。 本书采用理论加实例的讲解方式,通过实例展示知识的应用,达到了学以致用的目的。 3.提供更为广泛的解决方案。 通过本书的学习,读者可以构建自己的Python工具箱。借助该工具箱,读者能够使用Python 发各种类型的应用程序。 4.提供示例源代码下载服务,可在异步社区轻松下载。<br/>【作者】<br/>张有菊,计算机硕士,精通UNIX平台发,12年C 发经验,4年Python发经验,参与研发了浪潮云海OS系统,这是中国首款自主研发的云数据中心操作系统,深度融合OpenStack,是放、融合、安全的云数据中心操作系统,支持广泛的异构资源管理和跨云整合。<br/>
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版 权

内容提要

前 言

资源与支持

第1章 Tornado框架

1.1 Tornado框架简介

1.2 Tornado开发基础

1.3 表单和模板操作

1.4 数据库操作

第2章 使用Django

2.1 Django简介

2.2 Django开发基础

2.3 使用Django后台系统开发一个博客系统

2.4 开发一个新闻聚合系统

2.5 开发一个在线商城系统

2.6 使用Mezzanine库

2.7 使用Cartridge库

2.8 使用django-oscar库

第3章 Flask框架

3.1 Flask开发基础

3.2 基于Flask开发Web程序

3.3 表单操作

3.4 使用数据库

3.5 收发电子邮件

3.6 Flask+MySQL+ SqlAlchemy信息发布系统

3.7 图书借阅管理系统

第4章 数据库存储框架

4.1 安装与使用pickleDB

4.2 安装与使用TinyDB

4.3 如何使用ZODB

4.4 个人日志系统(使用Flask与TinyDB实现)

第5章 数据库驱动框架

5.1 连接MySQL数据库

5.2 连接PostgreSQL数据库

5.3 连接SQLite3数据库

5.4 连接SQL Server数据库

5.5 连接NoSQL数据库

第6章 使用ORM操作数据库

6.1 ORM的背景

6.2 使用mysqlclient连接数据库

6.3 使用Peewee连接数据库

6.4 使用Pony连接数据库

6.5 使用mongoengine连接MongoDB数据库

第7章 特殊文本格式处理

7.1 使用Tablib模块

7.2 使用Office模块/库

7.3 使用PDF模块/库

第8章 图像处理

8.1 使用Pillow库

8.2 使用hmap库

8.3 使用pyBarcode库创建条形码

8.4 使用qrcode库创建二维码

8.5 使用scikit-image库

8.6 使用face_recognition库实现人脸识别

第9章 图形用户界面

9.1 使用PyQt库

9.2 使用pyglet库

9.3 使用toga库

9.4 使用wxPython库

第10章 数据可视化

10.1 使用Matplotlib库

10.2 使用pygal库

10.3 使用csvkit库处理CSV文件

10.4 使用Pandas库

10.5 使用NumPy库

第11章 第三方多媒体库

11.1 使用audiolazy库处理数字信号

11.2 使用audioread库实现音频解码

11.3 使用eyeD3库处理音频

11.4 使用m3u8库

11.5 使用mutagen库

11.6 使用pydub库

11.7 使用tinytag库

11.8 使用moviepy库

11.9 使用scikit-video库

第12章 第三方网络开发库

12.1 处理HTML和XML

12.2 处理HTTP

12.3 电子邮件

12.4 处理URL

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