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数据化决策2.0:如何洞察外部数据,发掘最有价值的趋势?(当当网首发)电子书

传统的企业高管们出谋划策,完全仰赖已知的市场回馈与业务报表,他们在年度计划上绞尽脑汁分配资源、为各项KPI的指标内容穷尽智慧——而这些用以决策的“内部数据”已经是“过时数据”,我们必须学会能看见整体产业的外部数据分析,以便拼凑出未来的机会与威胁的全貌,并发掘出更具前瞻性的洞察。 全球舆情监测服务的先驱,融文公司CEO将在本书中举出包括苹果、脸书、沃尔玛、可口可乐等多个品牌的实例,介绍在新的环境中,如何以外部数据洞察结合算法,做出由数据主导的革新决策!

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作       者:(挪)约恩·里塞根(Jorn Lyseggen)

出  版  社:中国经济出版社

出版时间:2020-06-01

字       数:15.3万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 管理学

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如何洞察外部数据,提升企业的决策质量与竞争优势?   2012年,脸书以10亿美元天价收Instagram,被视为笑谈; 2015年,Instagram用户4亿,营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场? 一加手机如何利用社交媒体的信息拓营销“主战场”,在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额? 迈克尔·布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸,大胆做空信用评级AAA的抵押贷款债券,让自己的基金总收益超过400%?   互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地;企业如何破传统决策范例并适应新的商业趋势?如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势? 《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析,提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”,强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报,在竞争格局中重聚焦预期的变化。<br/>【推荐语】<br/>传统的企业高管们出谋划策,完全仰赖已知的市场回馈与业务报表,他们在年度计划上绞尽脑汁分配资源、为各项KPI的指标内容穷尽智慧——而这些用以决策的“内部数据”已经是“过时数据”,我们必须学会能看见整体产业的外部数据分析,以便拼凑出未来的机会与威胁的全貌,并发掘出更具前瞻性的洞察。 全球舆情监测服务的先驱,融文公司CEO将在本书中举出包括苹果、脸书、沃尔玛、可口可乐等多个品牌的实例,介绍在新的环境中,如何以外部数据洞察结合算法,做出由数据主导的革新决策!<br/>【作者】<br/>约恩·里塞根(JornLyseggen)   融文集团创始人 大数据AI应用的先行者   约恩·里塞根曾在挪威计算机中心专攻AI科研,获多项专利;2001年仅凭1.5万美元资本创立融文公司,现已成为全球化媒体监测集团,为六大洲的客户提供全面解决方案;2016年他在伦敦成立数据科学协作中心Shack15,旨在联结并促全球下一代的数据科学初创公司加速发展。 里塞根亦是位活跃的慈善家,2008年创办融文科技创业学院(MEST),致力于培育软件领域创业者,现已成为非洲地区科技圈初创企业孵化器。<br/>
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封面页

书名页

版权页

献词

融文集团简介

序 外部信息在决策中的潜力,超乎你的想象

前言 将整个产业的动态纳入你的视野

目录

第一部分 外部数据:商业竞争的新战场

第1章 巨大的商业情报库:数字面包屑

脸书上的线索足以锁定真凶

公司的发展战略如何被招聘广告泄露?

出差在外,少发动态

官网是商战中的情报宝藏

社交媒体在透露品牌的战略焦点

网络广告支出同样值得分析

在谷歌中刺探对手的实力

别忘了专利申请、信用评级和诉讼信息

神奇的“注脚”:苹果的历史藏在新闻通稿里

第2章 数据驱动的决策仍有局限

过度依赖ERP系统是危险的

内部数据并不总是客观可靠

是什么导致了黑莓的消亡?

第3章 挖掘外部数据才是着眼未来

公司决策中最大的盲点

柯达公司是怎样没落的?

脸书如何摆平潜在竞争者?

第二部分 公司的决策方式会如何变化?

第4章 新的数字时代,新的决策典范

是不是该放弃KPI考核了?

决策方式将不同于以往

第5章 外部数据的重要性

迈克尔·布瑞预见了次贷危机

各国政府为金融危机收拾残局

雷曼兄弟的破产

第6章 实时的价值

可口可乐:保证果汁的口味稳定

沃尔玛:飓风来临时,你其实更需要草莓饼干

通用电气:用实时数据减少航班延误

第7章 对标:看清你的真实处境

只有进行对比,数据才有价值

品牌竞争力不是凭空出现的

对标让公司的缺点无处可藏

把握住优势,才能够在竞争中站稳脚跟

对标,让你“透视”整个行业

第三部分 实践外部数据洞察

第8章 大数据时代的决策方式

管理层如何实践外部数据洞察

A阶段:理解竞争格局

B阶段:将外部数据洞察整合进内部流程

C阶段:内部数据不再是核心议题

第9章 如何用外部数据洞察进行营销?

大数据时代的营销策略

当营销成为数据测算:奥巴马的竞选活动

社交媒体是公司营销的“主战场”

丹尼尔·惠灵顿动员意见领袖为其推销

一加手机是如何挑战iPhone的?

学会利用社交媒体和品牌倡导者

第10章 让客户为你研发产品

历史上靠发动大众解决的技术难题

开源软件让公司受益无穷

星巴克、乐购、IBM用众包促进产品研发

用竞赛带动创新

第11章 风险管理:让数据为企业护航

用外部数据实时评估风险

密切关注客户的发展状态

苹果怎样监测供应链与合作伙伴的风险?

分析外部信息,提前辨别高风险客户

规避激进投资者

第12章 投资中的外部数据洞察

殷拓集团打造“母脑”系统协助投资

社交媒体:股市晴雨表

人工智能也要参与投资决策?

詹姆斯·西蒙斯用公式跑赢市场

第四部分 在数据海洋中扬帆远航

第13章 新的决策工具:外部数据洞察软件

外部数据洞察软件会经历与ERP系统相同的发展历程

第14章 要解决的难题

如何将大数据与预测分析整合到决策过程中?

让计算机理解语言

运用数据科学处理复杂数据

排除统计数据中的噪音

怎样给所有的数据建立关系?

第15章 全新的数据来源

用卫星建立商业洞察

整个地球的图像数据库

特拉贝拉为企业提供卫星图像数据

物联网的普及

第16章 外部数据洞察带来的问题

心理测量可能会被滥用

2016年美国总统选举引发的隐忧

隐私将要成为历史

算法会不会引发歧视与迫害?

假新闻!

新时代的开端

第17章 洞悉外部数据,我们会得到什么?

董事会能够掌握更多信息

公司决策将彻底转向前瞻式

行业动态会成为公司的关注焦点

外部数据洞察:了解外部世界的窗口

新的技术,新的问题

致谢

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