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智能机器时代:人工智能如何改变我们的生活电子书

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87人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:(德)乌尔里希·艾伯尔

出  版  社:新星出版社有限责任公司

出版时间:2020-09-01

字       数:31.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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身处AI(人工智能)世界,人类所有生活领域都面临着一场巨大变革。 人工智能的未来发展将走向何处?我们必须对什么情况做好心理准备?什么是与现实无关的、仅仅被渲染突出的幻境?智能机器在多大程度上构成一种威胁?将来我们与智能机器还有什么区别? 本书的每个章节都以一幕科幻剧作为场,巧妙地回答了人类对无处不在的AI世界中,有关宇宙、人生及很多问题的追问。与此同时,作者艾伯尔在人工智能的应用领域、社会价值、行为认知以及深度学习等领域行了更深层面的讨论。书中还向读者介绍了各式各样的机器人,比如烹饪机器人、演奏机器人、情感机器人,甚至用于军事领域的杀人机器人等,令人大眼界。<br/>【推荐语】<br/>★人类与智能机器的终极对决 ★AI世界的未来画卷和娱乐指南 ★自动驾驶、烹饪、演奏、绘画、辩论、看病,智能机器无所bu能! ★德国《法兰克福汇报》《科学光谱》杂志联合推荐!<br/>【作者】<br/>作者:乌尔里希˙艾伯尔,德国科技领域z著名的记者之一,《未来景象》(Pictures of the Future,屡次获奖的国际知名杂志)创始人、主编。慕尼黑工业大学生物物理学博士。曾供职于德国戴姆勒公司、西门子公司。2011年,艾伯尔出版了《未来 2050》(Zukunft 2050)。博客:zukunft2050.wordpress.com.   译者:赵蕾莲,中国人民大学外国语学院教授,博士生导师,获得北京大学文学博士学位。德国洪堡学者;获德国洪堡基金会"可信赖的科学家"荣誉职位;兼任美国学术刊物《当代文学》(Gegenwartsliteratur)国际顾问委员会成员、中国外国文学研究会德语文学研究分会理事。<br/>
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题记

导言 在开端:我们的对手还是新的伙伴?

为那些钢制的助手吹响号角

假如当年投入机器人,它们会阻止日本福岛(Fukushima)核电站的爆炸吗?

两百万美元的获胜奖金

用机器人移情

与默克尔和奥巴马踢足球

有一半的工作处于危险中吗?

截至2040年,运算功率是原来的一千倍

更智能的能源技术和更好的健康体系

第一章 智能机器:它们会变得完全无所不在

并不温柔的觉醒

一个新纪元的开启

机器人与人共同的早操

酒店总服务台旁类似肉食鸟的恐龙和老年中心的帮手

我们面临机器人无处不在的时代

第二章 关于昨天和未来:我们为什么偏偏现在站在时代的转折点上

好上一千倍

什么使革命变得可能?

在60年前:给其发明者盖印的第一个程序

如同在人类大脑中一样学习和训练

机器人莎基(Shakey):半个世纪的先锋

“阿西莫”、“洛姆巴”(Roomba)、“沃森”和机器人中的“猎豹”

美国、欧洲和日本价值数十亿的研究计划

第一个驱动因素:摩尔定律(das Mooresche Gesetz)引向智能手机里的超级计算机

比原子还小的电子元件

第二个驱动因素:一个好上1000倍的无线通信

第三个驱动因素:传感器和照相机的缩小

第四个驱动因素:互联网上的数据爆炸

每天的新数据是全世界拥有的全部图书的十倍

第三章 身体和运动:当机器人研究世界时

智能的生活方式

在幼儿的水平上

达到智能的四个阶段

机器人快跑、跳舞、跳跃、小跳和平衡

全世界最昂贵的饮料服务装置

火星上的一个竹节虫

人们如何接球?

肌肉、肌腱、骨架和飞吻的嘴

比一种自然的肌肉强大85倍

柔软的机器人:硅酮手指和具有鱼翅效应的抓手

许多传感器数据得出一个苏打水瓶的模型

第四章 跟人和机器学习:使感官更加敏锐

在三个月内学习生活

看、听和识别图形

一个机器人去上学

章鱼在哪里?

当机器人“艾库伯”输球时,它会咒骂

深度学习——识别图形的方法

学习就像行驶进入道路一样

神经元的电闪雷鸣的暴风雨

一切还远远没有进入意识中

总是按照同样的程序

几十亿人工的神经元在达到30个的层次中

视觉、听觉、嗅觉、触觉——网络什么都会

15分钟内150万张图片

当计算机自动找到小猫的时候

计算机比人类能更好地识别交通标志

谷歌将一切吸引到自己身边:机器人公司和顶级专家

人工的系统学习描述图片

如果计算机事先知道,人们想说什么

同声传译成中文

流水潺潺中的孔雀——有幻觉的计算机

第五章 语义学意义上的追求:理解含义并获取知识

它唤醒的生物

人们如何把健康的人类理智置入机器中?

人工智能的圣杯

新的冠军“沃森”(Watson)

是大不列颠百科全书的1.6万倍

软件理解21种语言和肿瘤学家的行业术语

我亲爱的“沃森”是至关重要的

“奇想齿轮”(Cogs)是新的应用软件(Apps)

这样在社交网“推特”上发微博,决定了人的个性

一台具有健康的人类理智的机器

计算机申请上大学

哪一个更容易些;赢得象棋比赛还是写一本书?

第六章 神经芯片和人类大脑项目:仿造大脑

最后的搜索引擎

计算机中的一个大脑

一羹匙的酸奶足够一场报告

为了研究老鼠的大脑,人们需要一台超级计算机

不带中央控制的神经型芯片

比在人类的大脑中思维和学习快10000倍

可塑性信息处理器让神经元生长

液体的计算机

这些构想相互补充

机器人体内的人工大脑

神经机器人技术的圣杯

第七章 使用机器人的领域:住与行

在回家的路上——落后30年

道路上和住宅里的机器人

从没有马匹牵拉的马车到没有马车夫的马车

是一个红灯还仅仅是一个尾灯?

2020年在高速公路上无人驾驶,2030年在城市里无人驾驶

自动的、联网的,而且是电子的

跟随前面行驶的车辆

司机下车,汽车装货

集体学习——所有汽车共同学习

农田上自动驾驶的无人机、购物车和拖拉机

机器人作为鼹鼠

在养老院的电子帮手

像人,但又不完全像

一个打杂的机器人吗?

用于烹饪意大利空心粉和熨烫衣服的手机应用软件

当人们难过的时候,机器人“佩普尔”(Pepper)会察觉

球形脑袋和抚摸用的毛绒枕头

三角形爱上圆形了吗?

“机器人-折纸”(Roboter-Origami)和带机器人花朵的花园

第八章 投入使用的领域:在工业和基础设施中

当机器人制作机器人的时候

智能工厂、智能电网、智能城市

当架子朝人们走来时

谁需要头和腿?

“于米”(Yumi)在1‰秒内停止

人们如何一起搬桌子?

生产效率高,同时又灵活——能做到这一点吗?

每天生产数以千计个性化的产品

第四次工业革命

99.99885%的质量

涡轮机的部分零件和来自3D打印机的汽车座位

数字的双胞胎将首先诞生

用虚拟的艺术图像测试工作步骤

什么推动了第四次工业革命?

大数据是不够的

潜在可能的发电厂和软件代理

一切都变成智能的

第九章 市场和工作:谁来从事明天的工作?

人还能做什么?

创造性的头脑与机器人合作

几万亿欧元的新市场

一个机器人的时薪:在6欧元以下

所有活动的近一半都可以实行自动化

建造房屋和写文章的机器人

涉及雇员的中间层次

工作回归,并产生新的工作

受教育程度与自动化可能性之间的内在联系

潜在的团队,创造性和对整体问题的思索

并非与机器进行对抗赛,而是和机器一起奔跑

第十章 杀人机器人和超级智能:我们有机会对抗机器吗?

朋友还是敌人?

假如计算机算法软件接管控制

进入网络武器的时代

蜂蜜罐吸引病毒

网络犯罪:比贩卖毒品获利更多

数据分析:对于抑郁和怀孕的指明

在互联网上,我们是商品

根据犯罪现场的痕迹得出罪犯的3D模拟像

老大哥:每天一千亿个数据

陌生人知道,你是谁——因为有照片——用脸书不起作用

每秒钟十万次的金融交易

软件当领导,计算机算法软件接管国家

人工智能对社会的影响

杀人机器人:在射击火药和原子弹后的第三次革命

人类的最后发明

三种论点:为什么将不会有超级智能

第十一章 具有情感智能的机器人:为什么理智本身是不够的

参与游戏的情感

一台有感觉和意识的机器

人们如何建造好奇的机器人?

有移情能力的机器?

情绪可以从脸上看出来

当人们调情时,语言系统会发觉

有饥饿感和痛感的机器人

一声赞美和一个微笑作为对机器的奖励

一根象鼻在追求其目标

没有被编写过程序,机器人“艾库伯”(iCub)忘我地行动

机器人技术的三个基本法则

道德机器人与向童话学习的计算机

自己的意志导致任性吗?

第十二章 社会的机器人:当机器想帮助人的时候

在深渊旁

人与机器人的集体

一位类似人的机器人讲学术大课

机器人技术阴森恐怖的峡谷

人能爱上机器人吗?

机器人的最高目标应该是帮助人们

金属的半人半马怪作为救援机器人

清除垃圾、调制巴西“凯匹林纳鸡尾酒”(Caipirinha)、踢足球

所有知识进入云文档:为机器人准备的应用软件商店

云机器人甚至能够变换品格

人们将情感投射到机器内

我们会变得越来越愚笨,而机器人会变得越来越聪明吗?

第十三章 半机械人:带机器人零件的人

就像新生儿一样

人—机器

手上的大脑和大脑上的手

猕猴操纵机器人——横向穿越地球

配备“外部骨架”(Exoskelett),为了给世界杯足球赛开球

3D打印中的骨头和血液中的微型潜水艇

毫无颤抖地穿过钥匙孔

多亏移植,聋子可以听到声音,盲人可以重见光明

用人工的皮肤和大脑中的电极感觉

神经细胞吞噬了毫微电极

通过芯片扩展大脑吗?

机器人(Robo Sapiens)取代智人(Homo Sapiens)吗?

结语

未来:学习与它们打交道 它们将决定我们的世界,而不是我们

智能机器的革命

机器的学习、机器人技术和人工智能的衔接

在未来也处于中心:人

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