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阵列信号处理及MATLAB实现(第2版)电子书

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作       者:张小飞 等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2020-03-01

字       数:27.4万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 航空/电子

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阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支,它采用传感器阵列来收空间信号。与传统的单个定向传感器相比,阵列信号处理具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力,以及更高的空间分辨能力等优,因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说,阵列信号处理已用于雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文及医学诊断等多种国民经济和军事领域。本书共12章,主要内容涵盖波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列分布式信源定位、阵列近场信源定位、稀疏阵列信号处理、向量传感器阵列信号处理及其MATLAB实现等。本书的读者对象为通信与信息系统、信号和信息处理、微波和电磁场、水声等专业的高年级本科生和研究生。<br/>【作者】<br/>张小飞,教授/博导,通信工程研究所常务副所长、电磁频谱空间动态认知系统重实验室常务副主任。中国通信学会青年工作委员会委员、中国电子学会教育工作委员会青年组委员、江苏省科技评估专家。担任10多家刊物的编委,为20多家国际会议TPC成员;任国际刊物客座主编;受邀作会议主题报告10多次、主持国际会议一次。近年来发表SCI论文80多篇,ESI高被引论文2篇;出版著作11部,公专利20项。主持国家自然科学基金3项,其他项目20多项。获得通信学会自然科学一等奖1项、国防科学技术步奖2项、江苏省科技步奖1项;选“333”人才计划、青蓝工程“中青年学术带头人”、“六大人才高峰”B类;获得江苏省航空航天学会“优秀科技工作者”称号;选中国百篇影响国际学术论文。研究方向:移动通信、阵列信号处理、通信信号处理。<br/>
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内容简介

前言

注释表

缩略词

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 阵列信号处理的发展史及现状

1.3 本书的安排

参考文献

第2章 阵列信号处理基础

2.1 矩阵代数的相关知识

2.2 高阶统计量

2.3 四元数理论

2.4 平行因子理论

2.5 信源和噪声模型

2.6 阵列天线的统计模型

2.7 阵列响应向量/矩阵

2.8 阵列协方差矩阵的特征分解

2.9 信源数估计方法

参考文献

第3章 波束形成算法

3.1 波束形成定义

3.2 常用的波束形成算法

3.3 自适应波束形成算法

3.4 广义旁瓣相消(GSC)的波束形成算法

3.5 基于投影和斜投影的波束形成算法

3.6 过载情况下的自适应波束形成算法

3.7 基于高阶累积量的波束形成算法

3.8 基于周期平稳性的波束形成算法

3.9 基于恒模的盲波束形成算法

3.10 稳健自适应波束形成

3.11 本章小结

参考文献

第4章 DOA估计

4.1 引言

4.2 Capon算法和性能分析

4.3 MUSIC算法及其修正算法

4.4 最大似然法

4.5 子空间拟合算法

4.6 ESPRIT算法及其修正算法

4.7 基于四阶累积量的DOA估计

4.8 传播算子

4.9 基于广义ESPRIT算法的DOA估计算法

4.10 基于压缩感知理论的DOA估计

4.11 相干信源DOA估计

4.12 大规模均匀线阵下基于DFT的DOA估计算法

4.13 本章小结

参考文献

第5章 二维DOA估计

5.1 引言

5.2 均匀面阵中基于旋转不变性的二维DOA估计算法

5.3 均匀面阵中基于MUSIC类的二维DOA估计算法

5.4 均匀面阵中基于三线性分解的二维DOA估计算法

5.5 均匀面阵中基于压缩感知三线性模型的二维DOA估计

5.6 双平行线阵二维DOA估计:DOA矩阵法和扩展DOA矩阵法

5.7 均匀圆阵中二维DOA估计

5.8 本章小结

参考文献

第6章 宽带阵列信号处理基础和宽带波束形成

6.1 引言

6.2 宽带阵列信号处理基础

6.3 宽带信号源的DOA估计

6.4 稳健的麦克风阵列近场宽带波束形成

6.5 本章小结

参考文献

第7章 阵列分布式信源定位

7.1 引言

7.2 线性阵列中基于ESPRIT的分布式信源定位算法

7.3 线性阵列中基于DSPE的分布式信源定位算法

7.4 线性阵列中基于级联DSPE的分布式信源定位算法

7.5 线性阵列中基于广义ESPRIT的分布式信源定位算法

7.6 移不变阵列中基于快速PARAFAC的分布式信源定位算法

7.7 本章小结

参考文献

第8章 阵列近场信源定位

8.1 引言

8.2 近场信源目标定位:二阶统计量算法

8.3 近场信源目标定位:二维MUSIC算法

8.4 近场信源目标定位:降秩MUSIC算法

8.5 近场信源目标定位:降维MUSIC算法

8.6 本章小结

参考文献

第9章 稀疏阵列DOA估计

9.1 引言

9.2 稀疏阵列结构

9.3 互质阵DOA估计:解模糊方法

9.4 互质线阵DOA估计:空间平滑算法

9.5 互质阵DOA估计:非空间平滑算法

9.6 本章小结

参考文献

第10章 极化敏感阵列信号处理

10.1 引言

10.2 极化敏感阵列中PARAFAC信号检测法

10.3 极化敏感阵列中的PARAFAC信号的DOA和极化估计算法

10.4 极化敏感阵列中基于降维MUSIC的盲DOA和极化估计

10.5 基于四元数的向量阵列的参数估计算法

10.6 基于双四元数理论的三分量向量传感器阵列参量联合估计

10.7 本章小结

参考文献

第11章 声向量传感器阵列二维DOA估计

11.1 引言

11.2 基于ESPRIT算法的任意声向量传感器阵列的二维波达方向估计

11.3 基于三线性分解的任意声向量传感器阵列的二维波达方向估计

11.4 基于PM的声向量传感器阵列二维DOA估计算法

11.5 单快拍下声向量传感器阵列二维相干DOA估计算法

11.6 声向量传感器阵列下非圆信号二维DOA估计算法

11.7 声向量传感器阵列中基于级联MUSIC的二维DOA估计

11.8 声向量传感器阵列中基于PARALIND分解相干二维DOA估计算法

11.9 本章小结

参考文献

第12章 阵列信号处理MATLAB编程

12.1 常用函数介绍

12.2 波束形成MATLAB程序

12.3 DOA估计算法MATLAB程序

12.4 二维DOA估计算法MATLAB程序

12.5 信源数估计MATLAB程序

12.6 宽带信号DOA估计MATLAB程序

12.7 本章小结

参考文献

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