从隐秩序到显规则——工程体系基于V++规则引擎的生态演进电子书

内容简介

《复杂体系工程系列丛书》编委会

《国之重器出版工程》编辑委员会

丛书介绍

丛书推荐序

推荐序

前言

第1章 复杂性科学的历史与未来

1.1 复杂性的来源

1.2 复杂系统的本质

1.3 复杂系统的适应性机制

1.3.1 适应性造就复杂性

1.3.2 基于规则的适应性机制构建

1.4 复杂系统适应性机制的模型表达

1.4.1 复杂系统的核心元素模型DE-CAMPS

1.4.2 复杂系统的全生命周期V++模型

1.4.3 从降维解析到映射升维

1.5 复杂工程系统与工程体系

1.5.1 系统、复杂系统和体系

1.5.2 工程系统、复杂工程系统和工程体系

1.6 人造工程体系的复杂性

1.6.1 人造工程系统的发展

1.6.2 人造工程体系的复杂性

第2章 工程体系：用生态诠释的新定义

2.1 认识生态

2.1.1 生态系统的定义

2.1.2 生态系统的多样性

2.1.3 生态系统的边界

2.1.4 生态系统的弹性

2.1.5 生态系统的平衡与稳定

2.1.6 生态系统的“上帝法则”

2.2 重新认识体系

2.2.1 从降维到升维

2.2.2 从隐性到显性

2.2.3 从基于控制的中心化到基于规则的去（弱）中心化

2.2.4 从无机到有机

2.3 工程体系的生态定义

2.3.1 生态系统与工程体系

2.3.2 工程体系的生态定义

2.4 工程体系的生态特征

2.4.1 生态型工程体系的目标

2.4.2 生态型工程体系的特征

2.5 工程体系实现生态的主要内容

2.5.1 开放性

2.5.2 适应性

2.5.3 逆熵体

第3章 CPS：发现隐秩序的最佳工具

3.1 生态体系和隐秩序

3.2 CPS的定义和内涵

3.3 CPS的应用维度

3.3.1 CPS的价值维

3.3.2 CPS的技术维

3.3.3 CPS的组织维

3.4 隐秩序的表达

3.4.1 赛博空间的构建

3.4.2 隐秩序的显性表达

3.4.3 隐秩序的量化表达

3.4.4 体系效能评估

3.5 CPS自重构机制的构建

3.5.1 自感知层——感知的适应性

3.5.2 自记忆层——记忆的适应性

3.5.3 自认知层——认知的适应性

3.5.4 自决策层——决策的适应性

3.5.5 自重构层——体系的适应性

3.6 从隐秩序到显规则

3.6.1 在赛博空间中寻找隐秩序

3.6.2 在虚实映射中形成显规则

3.7 从自然生命到人造有机

3.7.1 对自然生命的认识

3.7.2 人造体系向生命的学习

第4章 规则引擎：生态工程体系构建和演进的“上帝之手”

4.1 体系的层级与规则的作用域

4.1.1 法律的层级

4.1.2 物理学的作用域

4.1.3 经济学的规则

4.1.4 生态体系的规则

4.2 生态体系的三层规则与建模

4.2.1 宏观规则

4.2.2 中观规则

4.2.3 微观规则

4.2.4 规则之间的规则

4.2.5 生态工程体系的基于V++的三层规则模型

4.3 规则引擎

4.3.1 规则引擎与V++模型

4.3.2 规则执行器

4.3.3 规则生成器

4.4 基于V++的规则引擎

第5章 基于数字孪生的逆熵体：生态工程体系演进的灵魂

5.1 熵增与逆熵

5.1.1 熵增理论

5.1.2 熵增的例外——生命体

5.2 数字孪生

5.2.1 数字孪生内涵

5.2.2 数字孪生的作用

5.3 构建逆熵体

5.3.1 映射

5.3.2 认知

5.3.3 基于预测的决策

5.3.4 控制的闭环

5.4 逆熵体的群体智能

5.4.1 遗传算法

5.4.2 集群智能

5.4.3 演化博弈论

5.5 逆熵体的运行

第6章 工业生态的演进与船舶生态体系的实践探索

6.1 工业生态

6.1.1 对“工业”一词的再认识

6.1.2 工业生态的内涵认识

6.1.3 工业生态的有机生命力特点

6.2 工业生态的演进

6.2.1 以工业革命为脉络的工业生态重要演进历程

6.2.2 新一代工业生态转型的演进探索

6.3 船舶生态体系的转型探索——智能船舶行业基于V++规则引擎的工程实践

6.3.1 船舶行业宏观形势

6.3.2 “逆熵体”智能船舶的出现

6.3.3 智能船舶体系V++三层模型

6.3.4 基于V++三层规则模型的“两端两云”智能引擎

第7章 规则引擎的载体——工业互联网平台

7.1 工业互联网的定义和发展现状

7.2 CPS与工业互联网平台

7.2.1 面向工业转型需求的工业互联网平台

7.2.2 在工业转型中工业互联网的目标与特征

7.2.3 CPS与工业互联网平台的融合

7.2.4 工业互联网的核心是规则引擎

7.3 行业型工业互联网平台实践探索

7.3.1 “旗云MaaS”平台是支撑“强链和补链”的规则引擎

7.3.2 “旗云MaaS”平台的规则执行器

7.3.3 “旗云MaaS”平台的规则生成器

第8章 智慧海洋工程基于V++规则引擎的生态体系设计

8.1 智慧海洋工程是最典型的工程体系

8.1.1 工程的背景

8.1.2 智慧海洋工程的内涵

8.1.3 智慧海洋工程的实现路径

8.2 智慧海洋工程基于V++的生态全景构建

8.2.1 海洋治理体系全景设计

8.2.2 海洋治理体系建设的要素设计

8.3 智慧海洋工程基于V++规则引擎的生态演进

8.3.1 海洋数字孪生信息基础平台

8.3.2 装备即服务（MaaS）的工业互联网平台

8.3.3 基于区块链的海洋综合信息服务平台

8.4 智慧海洋工程的目标与意义

第9章 生态工程体系V++规则引擎的应用展望

9.1 智能技术的进步正在改变自然科学的认知

9.2 社会科学对复杂性研究的期待

9.3 通向理论