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Excel与Power BI数据分析从新手到高手电子书

读者对象: ? 1、以Excel为主要工具行数据处理和分析的各行业人员。 ? 2、需要在Excel中制作各类表格和图表的用户。 ? 希望掌握Excel函数、公式、图表、数据透视表和高级分析工具的用户。 ? 使用Power BI行数据分析可视化分析与报表设计的用户。 ? 使用Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map行数据可视化分析的用户。 ? 从事电商零售业务并需要行数据分析的个人或企业用户。

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作       者:宋翔

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2021-08-01

字       数:16.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》详细介绍了使用Excel和Power BI Desktop行数据分析的各项功能和使用方法,及其在人力、销售和财务中的实际应用。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》从结构上分为Excel数据分析和Power BI数据分析两部分,每部分中各章的先后顺序都是以数据分析的基本流程安排的,便于读者的学习和理解。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》包含大量案例,案例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件,既便于读者上机练习,又可以在练习后行效果对比,从而让读者快速掌握使用Excel和Power BI行数据分析的操作方法和技巧。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》附赠丰富的配套资源,包括《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》案例的原始文件和结果文件、《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》重内容的多媒体视频教程、《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》内容的教学PPT、Excel VBA程序发PDF电子书、Excel函数速查PDF电子书、Excel快捷键速查PDF电子书、Excel文档模板、Windows 10多媒体视频教程。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》适合所有想要学习使用Excel和Power BI行数据分析、设计和制作各类报表以及专门从事数据分析工作的用户阅读,也可作为各类院校和培训班的Excel数据分析和Power BI数据分析的教材。<br/>【推荐语】<br/>读者对象: ? 1、以Excel为主要工具行数据处理和分析的各行业人员。 ? 2、需要在Excel中制作各类表格和图表的用户。 ? 希望掌握Excel函数、公式、图表、数据透视表和高级分析工具的用户。 ? 使用Power BI行数据分析可视化分析与报表设计的用户。 ? 使用Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map行数据可视化分析的用户。 ? 从事电商零售业务并需要行数据分析的个人或企业用户。 ? 从事数据整理、分析和管理的IT专职人员。 ? 从事数据分析工作的专业人员。 ? 对使用Excel和Power BI处理和分析数据感兴趣的用户。 本书特色 ★★概念清晰,图文并茂,技术与案例并重。 ★★结构紧密,系统性强,注重技术细节的讲解。 ★★赠送资源如下: ? 本书案例文件,包括操作前的原始文件和操作后的结果文件。 ? 本书重内容的多媒体视频教程。 ? 本书教学PPT。 ? Excel VBA程序发PDF电子书。 ? Excel函数速查PDF电子书。 ? Excel快捷键速查PDF电子书。 ? Excel文档模板。 ? Windows 10多媒体视频教程。<br/>【作者】<br/>宋翔,6届微软全球有价值专家(MVP),微软TechNet中文论坛版主,微软TechNet Webcast讲师,已出版多部著作,代表作有《Word排版之道》、《Word排版技术大全》、《Excel公式与函数大辞典》、《Word Excel PPT实战技术大全》、《Windows 10技术与应用大全》等。研究多个领域的计算机技术,包括操作系统、程序发、图形图像、辅助设计、办公应用等。在线解答读者在学习过程中遇到的疑难问题,并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题,具有坚实的理论基础与丰富的实战经验,广受读者青睐。<br/>
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内容简介

作者简介

前言

第1章 数据分析的基本原理和工具

1.1 数据分析的基本原理

1.1.1 为什么要进行数据分析

1.1.2 数据分析的基本概念

1.1.3 数据分析的基本流程

1.创建数据

2.整理数据

3.分析数据

4.展示数据

1.2 Excel中的数据分析工具

1.2.1 基本分析工具——排序、筛选、分类汇总、数据透视表

1.排序

2.筛选

3.分类汇总

4.数据透视表

1.2.2 高级分析工具——模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库

1.模拟分析

2.单变量求解

3.规划求解

4.分析工具库

1.2.3 可视化工具——图表、迷你图

1.2.4 商业智能分析工具——Power BI

1.2.5 公式和函数

第2章 创建基础数据

2.1 输入数据

2.1.1 了解Excel中的数据类型

1.文本

2.数值

3.日期和时间

4.逻辑值

5.错误值

2.1.2 输入数据的基本方法

1.输入模式

2.编辑模式

3.点模式

2.1.3 输入序列数字

2.1.4 输入超过15位的数字

2.1.5 输入日期

2.1.6 换行输入

2.1.7 提高输入效率的技巧

1.一次性在多个单元格中输入数据

2.使用记忆式键入功能

3.使用从下拉列表中选择功能

2.2 导入数据

2.2.1 导入文本文件中的数据

2.2.2 导入Access数据库中的数据

2.2.3 使用Microsoft Query导入数据

2.3 编辑数据

2.3.1 修改数据

2.3.2 移动和复制数据

1.拖动鼠标

2.功能区命令

3.右击子快捷菜单命令

4.键盘快捷键

2.3.3 使用不同的粘贴方式

1.将公式转换为值

2.转换数据的行列方向

2.3.4 删除数据

2.4 保存数据

2.4.1 Excel支持的工作簿类型

2.4.2 将数据保存为Excel工作簿

2.4.3 设置保存工作簿的默认格式

2.4.4 设置自动恢复工作簿的保存时间间隔和位置

第3章 规范化数据格式

3.1 使用数据验证功能让数据输入规范化

3.1.1 了解数据验证

3.1.2 只允许用户从列表中选择选项来输入

3.1.3 限制输入的数值和日期范围

3.1.4 禁止输入重复内容

3.1.5 检查并圈释无效数据

3.1.6 管理数据验证

3.2 修复格式不规范的数据

3.2.1 使用分列功能拆分复杂数据

3.2.2 更正使用小数点分隔的日期

3.2.3 转换不正确的数据类型

1.文本型数字与数值之间的转换

2.逻辑值与数值之间的转换

3.3 设置数据格式

3.3.1 设置字体格式

3.3.2 设置数字格式

3.3.3 设置数据在单元格中的对齐方式

3.3.4 使用单元格样式快速设置多种格式

第4章 使用公式和函数处理不同类型的数据

4.1 公式和函数基础

4.1.1 公式的组成

4.1.2 运算符及其优先级

4.1.3 输入和修改公式

4.1.4 移动和复制公式

4.1.5 更改公式的计算方式

4.1.6 在公式中输入函数及其参数

1.手动输入函数

2.使用功能区中的函数命令

3.使用“插入函数”对话框

4.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的数据

1.在公式中引用其他工作表的数据

2.在公式中引用其他工作簿的数据

3.在公式中引用多个工作表的相同区域

4.1.8 创建数组公式

4.1.9 处理公式错误

4.2 处理文本

4.2.1 提取指定数量的字符

4.2.2 计算文本长度

4.2.3 查找文本

4.2.4 替换文本

4.3 处理数值

4.3.1 数据求和

4.3.2 对满足条件的数据求和

4.3.3 统计数量

4.3.4 对满足条件的数据统计数量

4.3.5 求最大值和最小值

4.3.6 求第k个最大值和最小值

4.3.7 对数据进行多种类型的汇总统计

4.3.8 数据排名

4.4 处理日期和时间

4.4.1 返回当前系统日期和时间

4.4.2 创建日期

4.4.3 返回日期中的年、月、日

4.4.4 计算两个日期之间的时间间隔

4.4.5 计算相隔几个月位于同一天或最后一天的日期

4.4.6 计算相隔数个工作日的日期

4.5 处理财务数据

4.5.1 财务基础知识

1.货币的时间价值

2.现金的流入和流出

3.单利和复利

4.5.2 借贷和投资

1.使用FV函数计算投资的未来值

2.使用PV函数计算投资的现值

3.使用PMT函数计算贷款的每期付款额

4.使用RATE函数计算贷款的年利率

5.使用NPER函数计算投资的总期数

4.5.3 计算本金和利息

1.使用PPMT和IPMT函数计算贷款每期还款本金和利息

2.使用CUMPRINC和CUMIPMT函数计算贷款累计还款本金和利息

4.6 查询和引用数据

4.6.1 查找特定值的位置

4.6.2 返回位于特定行、列位置上的值

4.6.3 使用LOOKUP函数查找数据

4.6.4 使用VLOOKUP函数查找数据

4.7 函数应用综合案例

4.7.1 从身份证号码中提取出生日期和性别

4.7.2 判断闰年

4.7.3 统计不重复人数

4.7.4 同时从多列数据中查找信息

4.7.5 反向查找数据

第5章 使用多种工具分析数据

5.1 排序数据

5.1.1 单条件排序

5.1.2 多条件排序

5.1.3 自定义排序

5.2 筛选数据

5.2.1 进入和退出筛选模式

5.2.2 筛选数据

5.2.3 高级筛选

5.3 分类汇总数据

5.3.1 汇总一类数据

5.3.2 汇总多类数据

5.3.3 删除分类汇总

5.4 使用数据透视表多角度透视分析

5.4.1 数据透视表的结构和常用术语

1.数据源

2.字段

3.项

4.透视

5.4.2 创建数据透视表

5.4.3 布局字段

1.复选框法

2.拖动法

3.菜单命令法

5.4.4 重命名字段

1.修改值字段的名称

2.修改行字段、列字段和报表筛选字段的名称

5.4.5 改变数据透视表的布局

5.4.6 为数据分组

5.4.7 设置数据的汇总方式和计算方式

5.4.8 创建计算字段

5.4.9 创建计算项

5.4.10 刷新数据透视表

5.5 模拟分析

5.5.1 基于一个变量的模拟分析

5.5.2 基于两个变量的模拟分析

5.5.3 在多组条件下进行模拟分析

5.6 单变量求解

5.7 规划求解

5.7.1 加载规划求解

5.7.2 使用规划求解分析数据

5.8 分析工具库

5.8.1 加载分析工具库

5.8.2 分析工具库中包含的分析工具

5.8.3 使用分析工具库分析数据

第6章 使用图表展示数据

6.1 创建和编辑图表

6.1.1 Excel中的图表类型

6.1.2 图表的组成

6.1.3 嵌入式图表和图表工作表

6.1.4 创建图表

6.1.5 移动和复制图表

6.1.6 更改图表类型

6.1.7 设置图表的整体布局和配色

6.1.8 设置图表元素的格式

6.1.9 编辑数据系列

6.1.10 删除图表

6.2 使用迷你图

6.2.1 创建迷你图

6.2.2 迷你图组合

6.2.3 更改迷你图类型

6.2.4 编辑迷你图

6.2.5 设置迷你图格式

6.2.6 删除迷你图

第7章 Power BI快速入门

7.1 了解Power BI及其组件

7.1.1 Power BI的基本概念和组成

7.1.2 Power BI的基本工作流程

7.1.3 Power BI的基本元素

1.数据集

2.视觉对象

3.报表

4.仪表板

5.磁贴

7.1.4 下载和安装Power BI Desktop

7.2 Power BI Desktop中的3种视图

7.2.1 报表视图

1.画布

2.页面选项卡

3.“字段”窗格

4.“可视化”窗格

7.2.2 数据视图

7.2.3 模型视图

7.3 Power BI Desktop中的查询编辑器

7.3.1 打开查询编辑器

1.功能区中的“转换数据”按钮

2.“导航器”对话框中的“转换数据”按钮

3.报表视图或数据视图中的“字段”窗格

7.3.2 查询窗格

7.3.3 数据区域

7.3.4 查询设置窗格

7.3.5 保存工作

7.4 使用Power BI Desktop创建报表的基本流程

7.4.1 连接并获取数据

7.4.2 整理和转换数据

7.4.3 为数据建模

7.4.4 为数据创建视觉对象

7.4.5 创建和共享报表

第8章 获取和整理数据

8.1 获取和刷新数据

8.1.1 连接并获取数据

8.1.2 只获取部分数据

8.1.3 刷新数据

1.在Power BI Desktop的任意一个视图中刷新数据

2.在查询编辑器中刷新数据

8.1.4 更改数据源

8.1.5 删除查询

1.在Power BI Desktop的任意一个视图中删除查询

2.在查询编辑器中删除查询

8.2 调整行和列

8.2.1 删除不需要的行和列

1.使用“删除行”功能

2.使用“保留行”功能

8.2.2 调整列的位置

8.3 修改和转换数据

8.3.1 将第一行数据设置为列标题

8.3.2 重命名列标题

8.3.3 更改字段的数据类型

8.3.4 批量修改特定的值

8.3.5 转换文本格式

8.3.6 将二维表转换为一维表

8.4 提取和拆分数据

8.4.1 提取字符

8.4.2 提取日期元素

8.4.3 拆分列

8.4.4 使用“条件列”功能返回指定的值

8.5 合并数据

8.5.1 使用“追加查询”纵向合并数据

8.5.2 使用“合并查询”横向合并数据

8.5.3 合并文件夹中的文件

8.6 排序、筛选和汇总数据

8.6.1 排序数据

8.6.2 筛选数据

8.6.3 分类汇总数据

第9章 创建数据模型和新的计算

9.1 创建数据模型

9.1.1 自动创建关系

9.1.2 手动创建关系

1.通过拖动字段创建关系

2.在“创建关系”对话框中创建关系

9.1.3 修改关系

9.1.4 删除关系

9.2 创建计算列和度量值

9.2.1 了解DAX公式

1.DAX公式的格式规范

2.DAX公式中的运算符

3.DAX函数的特点

9.2.2 创建计算列

9.2.3 创建度量值

第10章 使用视觉对象展示数据

10.1 创建、设置和删除视觉对象

10.1.1 创建视觉对象的3种方法

10.1.2 更改视觉对象的类型和字段的位置

10.1.3 移动和调整视觉对象的大小

10.1.4 设置视觉对象的格式

10.1.5 删除视觉对象

10.2 设置在视觉对象上查看和交互数据的方式

10.2.1 创建层次结构并钻取数据

10.2.2 使用切片器筛选数据

10.2.3 更改视觉对象上的数据交互方式

10.2.4 使用焦点模式

10.2.5 查看和导出与视觉对象关联的数据

第11章 设计报表

11.1 报表页的基本操作

11.1.1 添加报表页

11.1.2 修改报表页的名称

11.1.3 复制报表页

11.1.4 删除报表页

11.2 设计报表时的一些有用工具

11.2.1 使用参考线快速对齐和定位视觉对象

11.2.2 使用页面筛选和报表筛选

11.2.3 使用文本框、形状和图片

11.2.4 使用主题为报表统一配色

11.2.5 聚焦视觉对象

第12章 在Excel中使用Power BI分析数据

12.1 在Excel中安装Power加载项

12.2 使用Power Query处理数据

12.2.1 导入不同来源的数据

12.2.2 修改数据源

12.2.3 重命名和删除查询

12.2.4 在Power Query编辑器中整理数据

1.导入数据时打开Power Query编辑器

2.导入数据后打开Power Query编辑器

3.无论是否导入数据都打开Power Query编辑器

12.2.5 将导入的数据加载到Excel工作表中

12.2.6 刷新数据

12.3 使用Power Pivot为数据建模

12.3.1 将数据添加到Power Pivot中

1.将工作表中的数据添加到Power Pivot中

2.在工作表中加载数据时将数据添加到Power Pivot中

3.在Power Pivot中导入数据

12.3.2 创建关系

12.3.3 创建计算列

12.3.4 创建度量值

12.4 使用Power View展示数据

第13章 Power BI数据分析在人力、销售和财务中的应用

13.1 客户分析

13.1.1 计算客户的销售额占比

13.1.2 根据销售额为客户排名

13.1.3 使用饼图分析客户销售额占比

13.1.4 根据销售额为客户评级

13.1.5 创建客户等级统计表

13.2 销售额分析

13.2.1 制作销售额提成表

13.2.2 分析产品在各个地区的占有率

13.2.3 在饼图中快速切换显示不同季度的销售额

13.3 财务报表分析

13.3.1 制作利润汇总表

13.3.2 制作月报、季报和年报

13.3.3 制作累计报表

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