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排队论基础(第5版)电子书

1.原版图书是美国排队论领域的经典指南,被国外多所高校列为排队论、组合优化、运筹管理相关课程的教材,内容被7000多篇学术论文引用 2.作者在应用排队论方面有丰富实践,且版出版后40多年来不断优化

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作       者:[美]约翰 · F· 肖特尔 (John F· Shortle) 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2022-03-01

字       数:34.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书介绍了如何分析排队模型的概率性质,以及分析过程中所涉及的统计原理。作者并没有局限于某个特定的应用领域,而是基于计算机科学、工程学、商业和运筹学等多个领域的实践阐述了相关的排队论理论。本书特别介绍了一种数值方法,可以帮助读者理解排队论并对相关数据行估算,并全面地介绍了简单的和高级的排队模型。 本书扩展了对排队论的定性(非数学)描述,包括对日常生活中排队场景的描述,扩展了对随机过程的介绍,包括泊松过程及马尔可夫。在介绍理论知识的同时,本书还提供了实际应用的例子,所有习题都已经过国外本科及研究生高等课程的课堂测试,可以帮助读者掌握解决实际排队问题的技巧。各章所介绍的关键概念和公式都是相对独立的,读者可以单独阅读感兴趣的内容。 本书可作为高等院校应用数学、统计学等专业师生的参考书,也可为应用数学、运筹学、工程学和工业工程领域的从业者提供有益参考。<br/>【推荐语】<br/>1.原版图书是美国排队论领域的经典指南,被国外多所高校列为排队论、组合优化、运筹管理相关课程的教材,内容被7000多篇学术论文引用 2.作者在应用排队论方面有丰富实践,且版出版后40多年来不断优化<br/>【作者】<br/>约翰·F.肖特尔(John F. Shortle)博士 美国乔治?梅森大学系统工程与运筹学系教授。他撰写了30多篇关于仿真和排队论在电信和航空领域应用的文章。 詹姆斯?M.汤普森(James M. Thompson) 美国房地美公司架构师。他目前的研究领域包括计算机系统性能建模、系统容量研究和基准测试、信息架构和计算金融。 唐纳德?格罗斯(Donald Gross)博士 美国乔治?梅森大学运筹学与工程学杰出的研究教授,乔治?华盛顿大学运筹学名誉教授。格罗斯博士在学术界和咨询果拥有40多年的经验,他在可修复件库存控制、空中交通管制和网络拥塞等排队论的应用领域发表了大量的文章。 卡尔?M.哈里斯(Carl M. Harris)博士 (1940—2000) 美国乔治?梅森大学系统工程与运筹学系创始主席。由于哈里斯博士在应用概率统计、排队论、仿真和公共系统分析等领域的研究贡献,美国运筹学与管理科学研究协会(Institute for Operations Research and the Management Sciences, INFORMS)于1999年授予他乔治? E.金博尔(George E. Kimball)奖章。<br/>
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内容提要

华为数据通信·基础理论系列 编委会

总序

华为数据通信·基础理论系列 序言

译者序

前言

致谢

第1章 基础知识

1.1 系统的效益指标

1.2 排队系统的特征

1.3 等待的体验

1.4 利特尔法则

1.5 一般结果

1.6 队列的简单记录

1.7 软件介绍

习题

第2章 随机过程回顾

2.1 指数分布

2.2 泊松过程

2.3 离散时间马尔可夫链

2.4 连续时间马尔可夫链

习题

第3章 简单马尔可夫排队模型

3.1 生灭过程

3.2 单服务员排队模型(M/M/1)

3.3 多服务员排队模型(M/M/c)

3.4 服务员数

3.5 截尾的排队模型(M/M/c/K)

3.6 埃尔朗损失公式(M/M/c/c)

3.7 无穷服务员排队模型(M/M/∞)

3.8 有限源排队模型

3.9 状态相依服务

3.10 有不耐烦顾客的排队模型

3.11 瞬态行为

3.12 忙期分析

习题

第4章 高级马尔可夫排队模型

4.1 批量到达排队模型(M[X]/M/1)

4.2 批量服务排队模型(M/M[Y]/1)

4.3 埃尔朗排队模型

4.4 具有优先级的排队模型

4.5 重试排队模型

习题

第5章 排队网络:串联网络和循环网络

5.1 串联网络

5.2 杰克逊开网络

5.3 杰克逊闭网络

5.4 循环网络

5.5 杰克逊网络的扩展

5.6 非杰克逊网络

习题

第6章 一般到达时间间隔分布和一般服务时间分布

6.1 一般服务时间分布、单服务员(M/G/1)

6.2 一般服务时间分布、多服务员(M/G/c/·及M/G/∞)

6.3 一般到达时间间隔分布(G/M/1及G/M/c)

习题

第7章 一般排队模型与理论研究

7.1 G/Ek/1、G[k]/M/1及G/PHk/1排队模型

7.2 G/G/1排队模型

7.3 M/D/c排队模型

7.4 半马尔可夫过程与马尔可夫更新过程

7.5 其他排队规则

7.6 排队系统的设计与控制

7.7 统计推断

习题

第8章 界与近似解

8.1 界

8.2 近似

8.3 确定性流体排队模型

8.4 网络近似

习题

第9章 数值方法与仿真方法

9.1 数值方法

9.2 数值逆变换

9.3 离散事件随机仿真

习题

附录A 符号及缩写

附录B 模型与分布

附录C 变换和母函数

C.1 拉普拉斯变换

C.2 母函数

附录D 微分方程和差分方程

D.1 常微分方程

D.2 差分方程

附录E QtsPlus软件

参考文献

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