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数据合规:入门、实战与进阶电子书

资深律师 & 企业法务的多年一线数据合规经验的系统总结!实务经验干货! 全书以白小萌萌作为数据合规律师的阶轨迹为主线,从企业数据合规工作整体认知手,梳理数据保护法律全景,生动具体地介绍了企业数据合规工作中十二个常见业务场景的实操经验,从日常工作的隐私政策如何写到出海和上市的数据合规风险,展望了“数据保护官”的多维能力,可谓是数据合规前行道路上的工作指引。

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作       者:孟洁,薛颖,朱玲凤

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2022-04-01

字       数:19.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书结构清晰、体系完整,可使读者快速获得数据合规工作的全景式认知。 篇明确了企业数据合规工作的基本工作范围和避坑红线。 门篇梳理了我国及美欧的数据保护立法体系与监管情况,作为门。 阶篇介绍了企业数据合规工作的通用场景,如个保法落地、隐私政策发、账号注销、员工个人信息保护等。 高阶篇讲解企业数据合规工作中的高难复杂场景,如个性化推荐、数据共享、生物识别信息使用、出海业务的跨境传输、企业上市中的数据合规问题等,并展望了数据合规律师向数据保护官转变的跨越式发展路径和能力要求。 附录提供了一线数据合规工作的实用工具,如常用法条清单、数据本地存储的要求汇总等。<br/>【推荐语】<br/>资深律师 & 企业法务的多年一线数据合规经验的系统总结!实务经验干货! 全书以白小萌萌作为数据合规律师的阶轨迹为主线,从企业数据合规工作整体认知手,梳理数据保护法律全景,生动具体地介绍了企业数据合规工作中十二个常见业务场景的实操经验,从日常工作的隐私政策如何写到出海和上市的数据合规风险,展望了“数据保护官”的多维能力,可谓是数据合规前行道路上的工作指引。<br/>【作者】<br/>孟洁,现任北京市环球律师事务所合伙人,主要执业领域为网络安全、个人信息与隐私保护。曾在多家知名企业担任法务负责人和数据保护官,任IAPP中国区知识社区主席,被钱伯斯、The Legal 500、LEGALBAND等知名法律评级机构评为 “TMT领域领军人物”“数据保护领域领军人物”“Fintech领域头部律师”等,被北京市律协评为全国千名涉外专家律师。 薛颖,长期在互联网集团担任数据合规与知识产权总监。在外企、世界五百强公司等从事过多年数据隐私合规工作,拥有丰富的互联网场景一线经验。持有CIPP/E、CIPP/U认证,当选ALB中国知识产权法务15强并带领团队获得过《商法》年度“数据合规”优秀团队等奖项。 朱玲凤,现任知名互联网公司隐私及数据合规专家,曾任小米安全与隐私委员会隐私副主席。多年从事数据隐私合规研究和实务工作,深参与国内信息安全相关标准拟定和重要法律研讨等,在全球隐私法律研究、隐私保护设计、隐私安全技术应用与管理以及App、物联网、人工智能等领域有丰富的实践经验。<br/>
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作者简介

自序

开篇 小白入职“数据合规”法务岗位,一头雾水怎么办

第一章 “数据合规”都管哪些事儿

第二章 数据合规之避坑预警

入门篇 对症下药,小白必知的合规要求

第三章 我国数据合规立法体系与监管要求

第四章 如何让《个人信息保护法》在业务中落地

第五章 欧盟数据保护立法体系与监管要求

第六章 美国数据保护立法体系及监管要求

进阶篇 不得不知,小白最常遇到的普通场景

第七章 “告知同意”就是用户“点击同意隐私政策”吗

第八章 隐私政策不能抄!那该怎么办

第九章 账号注销,落实起来不容易

第十章 员工个人信息保护,这事儿不能忘

高阶篇 见招拆招,小白化身数据合规专家应对高难场景

第十一章 更懂你的精准营销和个性化推荐

第十二章 数据要素效能发挥:数据共享与交易

第十三章 生物识别技术的发展:人脸识别的恐慌与合规

第十四章 出海业务中如何跨境传输数据才不碰雷

第十五章 企业上市中的数据合规:全面布局

第十六章 月薪10万元是个小目标:职业跨越式发展

后记

附录

附录A 名词解释

附录B 与数据保护相关的常用法规、规章与规范性文件

附录C 数据保护领域单行专项法律

附录D 综合性法律中的数据保护专条

附录E 关于数据本地化和出境要求的规范汇总

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