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大数据处理之道电子书

《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,让读者可以根据自己的需求来选择合适的工具和方案,值得一读。

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作       者:何金池

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2016-09-01

字       数:17.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺;同时阐述了大数据下的日志分析系统,重讲解了ELK日志处理方案;后分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格,使读者容易理解、轻松掌握;重从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述,以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。<br/>【推荐语】<br/>《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,让读者可以根据自己的需求来选择合适的工具和方案,值得一读。<br/>
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内容简介

前言

0 “疯狂”的大数据

第1篇 Hadoop军营

1 Hadoop一石激起千层浪

2 MapReduce奠定基石

3 分布式文件系统

4 Hadoop体系的“四剑客”

5 Hadoop资源管理与调度

6 Hadoop集群管理之道

第2篇 Spark星火燎原

7 Spark宝刀出鞘

8 Spark核心RDD

9 Spark运行模式和流程

10 Shark和Spark SQL

11 Spark Streaming流数据处理新贵

12 Spark GraphX图计算系统

13 Spark Cluster管理

第3篇 其他大数据处理技术

14 专为流数据而生的Storm

15 Dremel和Drill

第4篇 大数据下的日志分析系统

16 日志分析解决方案

17 ELK集群部署与应用

第5篇 数据分析技术前景展望

18 大数据处理的思考与展望

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