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数智化革命——价值驱动的产业数字化转型电子书

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作       者:刘震

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2022-02-04

字       数:19.1万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 成人/中高职教材

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本书首先分析了数字化转型的产业背景和趋势,阐述了数字化转型过程中数据的价值,提出了价值驱动的企业数字化转型新理论,并形成以企业级数字孪生为基础的数智化能力体系。然后围绕企业数字化转型必须实施的五大要素:数据治理、数字孪生、决策智能、精益管理和数据运营,剖析了主要的业务价值和技术内涵,并给出行业内的一些优秀实践案例。 本书适合政策研究与制定者、企业管理者、行业研究员、咨询顾问、培训机构从业者,以及高校教师和学生使用。<br/>
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推荐序一

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推荐序四

前言

第1章 趋势之变——产业发展进入数智化时代

1.1 迎变局开新局

1.1.1 新一轮科技革命推动产业变革

1.1.2 新冠肺炎疫情加速数字化转型

1.1.3 产业链、价值链向中高端升级

1.2 数智化新时代

1.2.2 数智化时代的特征

1.3 拥抱数字经济

1.3.1 中国高度重视数字经济发展

1.3.2 国家推动“上云用数赋智”行动

第2章 价值之道——让数据创造真正的价值

2.1 数据:发现价值新大陆

2.1.1 数据作为生产要素的关键作用

2.1.2 数据价值化的巨大潜力

2.2 数字化企业:发掘内生价值

2.2.1 数字化转型的内涵

2.2.2 数字化企业的特征

2.2.4 企业数字化转型的内生价值

2.3 数字化产业链:创造外生价值

2.3.1 融合创新实现产业赋能

2.3.2 五种企业商业模式创新

2.4 打造数字生态:共享聚能价值

2.4.1 经营企业变成经营生态平台

2.4.2 生态型平台的内涵

2.4.3 生态平台型企业的运作模式

第3章 革命之法——价值驱动的数字化转型

3.1 转型之痛:不想、不会、不能、不敢

3.1.1 组织两难,导致“不想转”

3.1.2 能力两难,导致“不会转”

3.1.3 要素两难,导致“不能转”

3.1.4 效益两难,导致“不敢转”

3.2 思维转向:从自下而上到自上而下

3.2.1 从自下而上模式转向自上而下模式

3.2.2 建立“企业经营的数字孪生”

3.3 方法论:价值导向,数据驱动

3.3.1 业务数字化和数字业务化

3.3.2 从数字化到数智化的诸多挑战

3.3.3 价值导向,数据驱动

3.4 兵器谱:数据地基+应用平台+场景应用

3.4.1 打造数据地基,构筑数字化生态“基础底座”

3.4.2 开发应用平台,夯实服务应用的坚实基础

3.4.3 针对场景应用,构建特色服务,满足客户需求

3.5 目标系:数字生态引领价值实现

3.5.1 加快数字化转型,有效应对挑战

3.5.2 从产品供应到服务运营,实现更多价值

3.5.3 构建平台经济,实现生态聚合

第4章 数智化治理

4.1 数智化基础:数据要素的有效配置

4.1.1 技术推动生产力变革

4.1.2 从“数字化”到“数智化”

4.2 数据资源化:万物互联与海量汇聚

4.2.1 数据资源化有助于优化资源配置

4.2.2 实现数据资源化的技术核心

4.2.3 数据资源化的实践案例

4.3 数据资产化:分级分类与质量体系

4.3.1 数据资产化有助于提升业务效率

4.3.2 实现数据资产化的核心技术

4.3.3 数据治理的实践案例

4.4 数据资本化:数据共享与价值流通

4.4.1 数据资本化有助于数据流通和共享

4.4.2 实现数据资本化的核心技术

4.4.3 数据资本化的实践案例

4.5 本章小结

第5章 数智化孪生

5.1 数字孪生:企业数字化转型之钥

5.1.1 数字孪生的概念由来

5.1.2 数字孪生技术的沿革

5.1.3 数字孪生的应用价值

5.2 实物数字孪生:万物互联

5.2.1 实物数字孪生的应用价值

5.2.2 实物数字孪生的关键技术

5.2.3 实物数字孪生的实践案例

5.3 组织数字孪生:虚实互动

5.3.1 组织数字孪生的应用价值

5.3.2 组织数字孪生的关键技术

5.3.3 组织数字孪生的实践案例

5.4 本章小结

第6章 数智化决策

6.1 数智化价值体现:让数据实现最优决策

6.1.1 数智化时代下企业战略决策的变革

6.1.2 数智化时代企业管理决策面对的挑战

6.2 风险预警:保障经营活动效益

6.2.1 风险预警系统的建设要求

6.2.2 风险预警的运行机理

6.2.3 风险预警系统的实践案例

6.3 量化分析:挖掘数据价值

6.3.2 预测的作用和价值

6.3.3 预测分析的运行机理

6.3.4 量化分析的实践案例

6.4 模拟推演:基于数据的预测

6.4.1 模拟推演的价值

6.4.2 模拟推演的过程

6.4.3 模拟推演的运行机理

6.4.4 模拟推演的实践案例

6.5 决策优化:引领价值实现

6.5.1 决策优化的价值和意义

6.5.2 决策优化的运行机理

6.5.3 决策优化的实践案例

6.6 本章小结

第7章 数智化管理

7.1 企业管理的数字化转型

7.1.1 现代意义上的企业管理四次革命

7.1.2 数据驱动的企业数字化管理

7.2 数字化管理:数据价值的可视化呈现

7.2.1 数据可视化的价值和意义

7.2.2 数据可视化的运行机理

7.2.3 数据可视化的实践案例

7.3 知识管理:将数据固化为经验

7.3.1 知识管理的价值和作用

7.3.2 知识管理的运行机理

7.4 管理模式:新技术驱动的革新

7.4.1 管理模式亟待革新

7.4.2 新技术新要素驱动下的管理新模式

7.4.3 管理模式创新的实践案例

7.5 本章小结

第8章 数智化运营

8.1 高效简捷的运营手段:数字化的实施路径

8.2 积木化:实现快速迭代

8.2.1 积木化的价值和作用

8.2.2 积木化的运行机理

8.2.3 积木化的实践案例

8.3 低代码化:随时按市场需求调整

8.3.1 低代码化的价值和作用

8.3.2 低代码化的运行机理

8.3.3 低代码化的实践案例

8.4 智能交互:便捷实现新需求

8.4.1 智能交互的价值和作用

8.4.2 智能交互的运行机理

8.4.3 智能交互的实践案例

8.5 本章小结

结束语

参考文献

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