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从程序员到架构师:大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战电子书

实用、有料,阅读轻松、不费时 ·立意场景化教学,一章一场景,理清技术应用 ·众多项目经历尽在眼前,带你提前体验架构师“怪”日常 *统一多色、调清、改字色……精心处理每一张框图,力争图图清晰 *每页增加笔记栏,方便记录拓展发散,提升阅读体验

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作       者:王伟杰

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2022-05-09

字       数:11.5万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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《从程序员到架构师:大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务阶场景实战和发运维场景实战5个部分,基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结,介绍了大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景下的架构设计常见问题及其通用技术方案,包含冷热分离、查询分离、分表分库、秒杀架构、注册发现、熔断、限流、微服务等具体需求下的技术选型、技术原理、技术应用、技术要等内容,将技术讲解与实际场景相结合,内容丰富,实战性强,易于阅读。 《从程序员到架构师:大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》适合计划转型架构师的程序员及希望提升架构设计能力的IT从业人员阅读。<br/>【推荐语】<br/>实用、有料,阅读轻松、不费时 ·立意场景化教学,一章一场景,理清技术应用 ·众多项目经历尽在眼前,带你提前体验架构师“怪”日常 *统一多色、调清、改字色……精心处理每一张框图,力争图图清晰 *每页增加笔记栏,方便记录拓展发散,提升阅读体验<br/>【作者】<br/>曾任硅谷上市公司技术总监、知名重资产型互联网上市公司技术总监、创业公司 CTO。目前是建信金融科技·基础技术中心的技术专家。 拥有 15 年互联网研发经验,保险、电商、银行等行业领域都有所涉猎,落地实践过数十个架构项目,在微服务、大数据、 AI工程化落地、中台化改造、DevOps 、运维自动化等方面有着丰富的经验。拉勾教育架构专栏优秀讲师。<br/>
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序 PREFACE

前言 FOREWORD

第1部分 数据持久化层场景实战

第1章 冷热分离

1.1 业务场景:几千万数据量的工单表如何快速优化

1.2 数据库分区,从学习到放弃

1.3 冷热分离简介

1.4 冷热分离一期实现思路:冷热数据都用MySQL

1.5 冷热分离二期实现思路:冷数据存放到HBase

1.6 小结

第2章 查询分离

2.1 业务场景:千万工单表如何实现快速查询

2.2 查询分离简介

2.3 查询分离实现思路

2.4 Elasticsearch注意事项

2.5 小结

第3章 分表分库

3.1 业务场景:亿级订单数据如何实现快速读写

3.2 拆分存储的技术选型

3.3 分表分库实现思路

3.4 小结

第2部分 缓存层场景实战

第4章 读缓存

4.1 业务场景:如何将十几秒的查询请求优化成毫秒级

4.2 缓存中间件技术选型(Memcached,MongoDB,Redis)

4.3 缓存何时存储数据

4.4 如何更新缓存

4.5 缓存的高可用设计

4.6 缓存的监控

4.7 小结

第5章 写缓存

5.1 业务场景:如何以最小代价解决短期高频写请求

5.2 写缓存

5.3 实现思路

5.4 小结

第6章 数据收集

6.1 业务背景:日亿万级请求日志收集如何不影响主业务

6.2 技术选型思路

6.3 整体方案

6.4 小结

第7章 秒杀架构

7.1 业务场景:设计秒杀架构必知必会的那些事

7.2 整体思路

7.3 小结

第3部分 基于常见组件的微服务场景实战

第8章 注册发现

8.1 业务场景:如何对几十个后台服务进行高效管理

8.2 传统架构会出现的问题

8.3 新架构要点

8.4 ZooKeeper宕机了怎么办

8.5 小结

第9章 全链路日志

9.1 业务场景:这个请求到底经历了什么

9.2 技术选型

9.3 注意事项

9.4 小结

第10章 熔断

10.1 业务场景:如何预防一个服务故障影响整个系统

10.2 覆盖场景

10.3 Sentinel和Hystrix

10.4 Hystrix的设计思路

10.5 注意事项

10.6 小结

第11章 限流

11.1 业务场景:如何保障服务器承受亿级流量

11.2 限流算法

11.3 方案实现

11.4 限流方案的注意事项

11.5 小结

第4部分 微服务进阶场景实战

第12章 微服务的痛:用实际经历告诉你它有多少陷阱

12.1 单体式架构VS微服务架构

12.2 微服务的好处

12.3 微服务的痛点

12.4 小结

第13章 数据一致性

13.1 业务场景:下游服务失败后上游服务如何独善其身

13.2 最终一致性方案

13.3 实时一致性方案

13.4 TCC模式

13.5 Seata中AT模式的自动回滚

13.6 尝试Seata

13.7 小结

第14章 数据同步

14.1 业务场景:如何解决微服务之间的数据依赖问题

14.2 数据冗余方案

14.3 解耦业务逻辑的数据同步方案

14.4 基于Bifrost的数据同步方案

14.5 小结

第15章 BFF

15.1 业务场景:如何处理好微服务之间千丝万缕的关系

15.2 API层

15.3 客户端适配问题

15.4 BFF(BackendforFront)

15.5 小结

第5部分 开发运维场景实战

第16章 接口Mock

16.1 业务场景:第三方服务还没完成,功能设计如何继续

16.2 解决思路

16.3 Mock服务端设计

16.4 Mock服务客户端调用设计

16.5 小结

第17章 一人一套测试环境

17.1 业务场景:测试环境何时能释放出来使用

17.2 解决思路

17.3 使用流程

17.4 小结

第18章 结束语:如何成为不可或缺的人

18.1 无关职责,帮领导解决技术难题

18.2 理解领导的非技术问题

18.3 弄清领导对你的期望值

18.4 小结

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