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Python基础与办公自动化应用(微课版)电子书

1.生动、有趣:选取用生活中的小案例,引导读者学习Python基础知识; 2.学以致用:教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像; 3.Python后续学习的大门:用简单的项目,让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。

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作       者:高登 主编

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2022-09-01

字       数:7.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书详细介绍了Python的基础知识,以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用,是一本注重实践、突出培养读者动手能力的教材。 本书共11个项目,分为基础篇、办公自动化应用篇、拓展学习篇,内容包括Python门、Python运算符与表达式、Python循环与判断、Python数据类型、Python函数与模块、Python正则表达式与爬虫、使用Python处理Excel文件、使用Python处理Word与PDF文件、使用Python处理图像、数据处理与数据可视化、使用机器学习算法对电影分类。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关课程的教材,也可供Python爱好者自学使用。<br/>【推荐语】<br/>1.生动、有趣:选取用生活中的小案例,引导读者学习Python基础知识; 2.学以致用:教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像; 3.Python后续学习的大门:用简单的项目,让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。<br/>【作者】<br/>高登,湖南科技职业学院人工智能学院副院长,副教授,软件工程硕士。曾任计算机基础教研室主任、计算机应用技术教研室主任、大数据技术与应用教研室主任。主要研究方向为大数据技术、数据挖掘和职业教育。主要承担《分布式系统Hadoop》、《分布式数据库Hbase》、《数据仓库Hive》等大数据技术专业课程的教学工作。曾获全国职业院校技能竞赛“优秀指导教师”、湖南省职业院校技能竞赛“金牌指导教师”、湖南省教育厅“优秀共产党员”、湖南省高校教工党支部书记“双带头人标兵”等称号。获省级教学成果三等奖1项,出版专著1部,发实用新型专利1项,主编公出版教材5本,主持省教育科学规划课题1项、省职业教育教学改革研究项目1项,在省级及以上刊物发表论文10余篇。指导学生获全国职业院校技能竞赛大数据技术与应用赛项一等奖1项、三等奖1项,湖南省职业院校技能竞赛一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项,一带一路金砖国家技能竞赛中国赛区二等奖1项、三等奖1项,全国高校绿色计算大赛华中赛区三等奖1项、湖南省互联网 大学生创新创业大赛三等奖1项。<br/>
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扉页

版权页

内 容 提 要

前言

基础篇

项目一 Python入门

项目场景

任务1.1 搭建Python开发环境

任务1.2 在IDLE中打开Python

任务1.3 编写你的第一行代码

任务1.4 了解Python的两个特点

任务1.5 编写真正意义上的Python程序

项目小结

项目习题

项目二 解决简单的数学问题——Python运算符与表达式

项目场景

任务2.1 计算梯形和等腰直角三角形面积

课后练习

任务2.2 编写人民币与越南盾兑换程序

课后练习

项目小结

项目习题

项目三 重复的事情交给计算机——Python循环与判断

项目场景

任务3.1 编写程序计算从1加到100的值

课后练习

任务3.2 输出直角三角形

课后练习

任务3.3 小明什么时候能买到无人机

课后练习

任务3.4 使用Python编写文字冒险游戏

课后练习

项目小结

项目习题

项目四 处理身边的数据——Python数据类型

项目场景

任务4.1 统计成绩信息

课后练习

任务4.2 调整补考通过的学生成绩

课后练习

任务4.3 学生成绩排序

课后练习

任务4.4 歌词词频统计

课后练习

项目小结

项目习题

项目五 代码复用让代码更精简——Python函数与模块

项目场景

任务5.1 “双11”券后价格计算程序

课后练习

任务5.2 找出成绩最好的学生

课后练习

任务5.3 解决今天吃什么的问题

课后练习

项目小结

项目习题

办公自动化应用篇

项目六 重要信息的提取——Python正则表达式与爬虫

项目场景

任务6.1 使用正则表达式提取手机号

课后练习

任务6.2 从文本数据中提取年月日数据

课后练习

任务6.3 使用爬虫获取豆瓣电影标题

课后练习

任务6.4 使用爬虫批量获取微博热搜数据

课后练习

项目小结

项目习题

项目七 让烦琐的工作自动化——使用Python处理Excel文件

项目场景

任务7.1 安装openpyxl

任务7.2 自动修改空调售价

课后练习

任务7.3 自动统计老师的监考劳务费

课后练习

任务7.4 多表合一

课后练习

项目小结

项目习题

项目八 文件的批量处理——使用Python处理Word与PDF文件

项目场景

任务8.1 批量制作并发送年会邀请函

课后练习

任务8.2 将Word文件批量转换为加密PDF文件

课后练习

任务8.3 批量提取PDF文件中的文本数据

课后练习

项目小结

项目习题

项目九 图像处理——使用Python处理图像

项目场景

任务9.1 做好准备工作

课后练习

任务9.2 批量修改图像的饱和度

课后练习

任务9.3 批量加水印

课后练习

任务9.4 批量生成学生证

课后练习

项目小结

项目习题

拓展学习篇

项目十 敲开大数据之门——数据处理与数据可视化

项目场景

任务10.1 数据清洗与处理

课后练习

任务10.2 招聘数据可视化

课后练习

项目小结

项目习题

项目十一 敲开人工智能之门——使用机器学习算法对电影分类

项目场景

任务11.1 电影分类

课后练习

任务11.2 使用机器学习库scikit-learn对电影分类

课后练习

任务11.3 机器学习中的重要概念

课后练习

项目小结

项目习题

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